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为什么有测试，软件照样会失败

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AI智享空间

发布于 2025-11-18 11:05:01

发布于 2025-11-18 11:05:01

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概述

即使拥有最顶级的测试团队，软件依然可能失败。这并不是因为测试不够努力，而是因为软件的质量缺陷具有系统性来源，其中很多来源是测试无法完全覆盖、无法提前预知、甚至理论上不可测的。理解这一点，不仅能帮助团队走出“找替罪羊”的陷阱，更能帮助我们构建...

文章被收录于专栏：软件测试软件测试

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

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目录

一、复杂性：系统规模越大，失败概率越大

二、需求不确定性：测试基于“需求”，但需求本身就常常是错的

三、真实世界与测试环境之间的鸿沟

四、不可预测事件：来自真实世界的噪声

五、人的因素：认知偏差导致错误的判断与错误的设计
- 1. 过度自信偏差
- 2. 确认偏误
- 3. 权威偏误
- 4. 幸存者偏差
- 5. 时间压力导致的捷径

六、一个小问题如何变成大事故

七、技术与方法论的天然边界
- 1. 不可穷举性（组合爆炸）
- 2. 自动化的盲区
- 3. 传统测试偏向“验证”而不是“探索”
- 4. 测试缺乏可观测性支撑
- 5. 测试缺乏系统级视角

八、流程、文化与激励机制导致系统性缺陷
- 1. KPI 导致“交付优先”而非“质量优先”
- 2. 学习机制缺失
- 3. 职能孤岛
- 4. 技术债累积无人管
- 5. 测试资源分配错误

结语