# 背景
秒杀系统是开发过程、面试过程中经常遇到的场景，那么如何保证秒杀过程中，**系统可用性以及一致性**

# 目标
>设计软件系统，首先要搞清楚都有哪些约束条件
作为秒杀系统，一般有几个参与方：
- 用户
- 商户
- 支付系统
## 用户的目标
公平地抢到商品。大家都站在同一起跑线上，公平合理的去抢，没有内幕或者抢跑的漏洞。
## 商户的目标
不超卖。
因为他预算就这么点，你多买了他可能就亏了。
## 支付系统
资金安全。
没啥好说的，钱都不安全，那基本就没有信任了。

# 挑战
系统的调整往往和秒杀的流程有关，我们在设计时要思考哪里是整个流程的瓶颈，哪里最有可能会堵塞，瓶颈能不能支持横向拓展，直接加机器就能增加吞吐量。这些都需要想清楚。
一般来说，有以下几个挑战
## 可用性
可用性必然是第一个要考虑的问题，可用性建设的不好，秒杀活动一开始，服务就挂了，页面无法访问，用户不能参与活动，那肯定会有大量投诉，搞不好还得背故障。
### 奖品数据的可用性
#### 缓存
秒杀肯定不止一场，一场中参与活动的商品肯定不止一个，一个商品信息肯定不止一个图片完事。如果每次请求都实时查询底层数据库，后台负担会非常非常大。

所以我们需要一个**缓存**，将商品的信息（**静态数据**）缓存起来，不需要发起额外的rpc调用，能大大提升响应速度，提升吞吐量。

这里我们只存储**静态数据**。什么是静态数据呢，就是商品的名称、价格、图片这些变动不会频繁的数据、和用户无关的数据。这些可以存储起来。
那对应的，什么是**动态数据**，动态数据是指用户态数据，跟用户有关的数据，例如用户是否抢过等信息，存储的意义不大。

#### 更新机制
 此外，还需注意，虽然要存储**静态数据**，但是也要设置过期机制，因为运营侧免不了要修改商品信息，所以需要一个**更新机制**。
 
 **更新机制**一般分为**读更新**和**写更新**。读更新比较复杂，设计不好容易有缓存雪崩的问题，所以为了简单方案，一般建议是写更新，缓存时间设置为**永不过期 or 活动时间**。
 
 ### 自身可用性
 秒杀=瞬时峰值超高，活动开始瞬间，流量是最大的，我们一定要想办法让用户的请求陆陆续续达到后台系统，保护后台系统不被瞬间流量击垮。
 这就要求我们要有削峰的能力，从**接口维度**和**用户维度**两个维度去建立限流组件，降低流量，保护下游系统。
 
### 下游可用性
秒杀是整体的秒杀，不只是前端和后台要做压测和改造，依赖的下游服务也要进行充分的压测，压测不合格的也要使用其他思路去保护，或者直接推动其进行改造。避免成为整个链路的瓶颈点。

## 一致性
### 目标
老生常谈了
- 不超发
- 用户不多拿，一般一个用户同一个商品只能抢一件
- 优惠券、秒杀、商户系统之间的数据要一致
### 实现
- 通过秒杀服务直接扣库存，这样可以保证奖品不超发，为了不增加系统的复杂性，这里只需要保证不超发，不保证少发，毕竟超发要严重一些。
- 设计幂等ID来保证一个用户只能参与一次秒杀，保证不多拿。
- 接入事件中心,可以利用事件中心的反查机制,重试用户容易出错的流程,防止中间任何一步出现问题,
- 对账机制,保障支付有优惠系统和营销系统的数据一到致性,通过对账，保证数据的最终一致性。
具体也可参考[商城一致性](https://cloud.tencent.com/developer/article/2584027) 

# 不可预知的故障
- 底层云数据库挂了。发公告告知安抚，后续追平数据。
- 秒杀系统挂了。前期尽量跨可用区多副本部署，降低概率。
- 其他。人工处理。
# 总结
秒杀系统的精髓其实就是一个词：**筛选**。
**筛选**不合理的请求。
**筛选**没必要的请求。
**筛选**已经处理的请求。
理解了这个词，你就理解了秒杀系统的设计。



秒杀系统是开发过程、面试过程中经常遇到的场景，那么如何保证秒杀过程中，系统可用性以及一致性

这几天天天天气挺好，简单说说说烂了的秒杀系统

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后端

职业发展

秒杀系统设计需兼顾可用性与一致性，确保公平抢购、不超卖和资金安全。通过缓存静态数据、限流削峰、压测下游服务等策略提升系统性能，避免瞬时流量击垮系统。采用幂等ID、事件中心和对账机制保障数据一致性，筛选无效请求优化秒杀流程。

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