在AI时代，如何去构建AI智能原生企业？

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大家好，我是人月聊IT。今天聊下AI原生企业。

对于原生这个概念，实际我在前面写过好几篇文章。比如云原生，数字原生，而且都做过详细的阐述和说明。同时在原来文章中也谈到。

原生这个概念的核心就是一项技术或能力是伴随着企业核心的业务或价值链共同成长的，是一开始就存在并共同进化的，而不是长大了再抱养回来的技术或能力。对于云原生，数字原生都是这种道理。

最近看关于AI和人工智能+的一些材料，刚好看到一页PPT内容，谈到了智能原生企业，所以这篇文章谈下自己对这个概念的一些关键理解。

在这个PPT里面就提到了。

智能原生企业是指创立之初即将人工智能作为核心产品、服务或能力，并以此驱动价值创造和业务创新的公司。同时提到了在技术和产品层面包括如下：

• 以 AI 为核心的商业模式：智能原生企业将 AI 作为核心设计产品，并通过 AI 驱动的工作流程提供服务，其产品和服务无法脱离
• AI 独立存在。例如 Midjourney 的生成式图像、Character.AI 的角色人格化交互，均以 AI 特性为核心构建用户体验。
• 强大的自研技术能力：智能原生企业通常拥有自研的核心技术，如 OpenAI 的 GPT 系列模型、DeepSeek 的 MoE 架构等，技术迭代速度远超传统企业。
• 数据驱动决策：智能原生企业拥有高质量的数据和数据管理平台，受益于基于实时数据做出决策的能力，能够深入了解其运营和客户，在快速应对市场变化、客户需求和运营挑战方面具有优势。
• 自学习与自演进能力：企业的 AI 系统具有自我学习、持续迭代和适应变化的能力，产品和业务流程能够实现自优化和自演进，如自动驾驶汽车越开越好开。

从上面这个内容我个人感觉还是太技术化了，太强调AI技术的能力了，而忽视了企业本身的核心业务和价值链。包括将AI原生企业定义为一定是新创业的以AI技术为核心的企业才是AI原生企业。

这个定义我个人相当不赞同。因为我们更加关心的是传统企业如何发展和演进为一个AI原生企业。就如同我前面谈数字化和数字原生的时候一样的道理，基于数字化核心思维，我更加应该研究传统企业应该如何发展或进化为一个数字原生企业，这个才是我们关心的重点。

还是回到AI原生这个词上面来。既然谈原生，那么核心仍然是AI这个能力不应该是一个简单的舶来品，更多需要企业内部AI持续进化，不是说你购买一个AI大模型，上个AI Agent就是AI原生。实际我们也看到企业不具备相应的业务和数据基础，没有相应的AI思维，简单的靠AI产品或服务购买实际上是很难真正达到AI原生的。

数据-》知识-》智能

包括我在前面谈国家新发布的数字化参考架构标准的时候也谈到，数字化的发展阶段有了一个明显的变化。就是在数据和智能之间增加了一个知识层级。也就是提到了我们要发挥AI和大模型的能力，我们需要去构建要给知识层，并在信息化和数字化建设中有意识的沉淀企业的知识经验，最佳实践，这些知识才是进一步训练AI产生智能的关键。

对于智能化大家一定要注意不是到了数字化阶段或当前AI大模型阶段才有智能化。在早期信息化建设过程中也有BI商业智能，通过数据辅助分析和决策。因此我在谈数字化三大要素的时候谈到数据+连接+智能。

即业务通过连接完成协同并产生数据，数据一开始仅仅是支撑和辅助业务，在数据积累到一定量后，数据可以衍生智能化的能力。

注意原来的三大要素或发展阶段，我没有谈知识，知识是一个隐藏在里面的概念。在BI阶段智能最大的特点是这不是一种自主自发的智能，而是人类通过大量实践将形成的知识经验提前预置到系统里面，形成了基于规则的分析，预测和决策能力。

也就是将信息或数据加工为经验置入到系统仍然是人来完成。所以我们仍然要分析作为主体的人在整个业务，数据，智能三者之间循环转换和持续迭代所起到的关键作用，如下图：

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从上图可以看到，对于传统的智能，人在里面仍然起到关键的作用，即完成知识的筛选和识别，知识的加工，从知识到经验和规则的转换。也就是说在人形成了经验后，将经验转换为机器能够理解的算法或规则提前预置到IT系统里面，让系统具备了智能化的能力。

因此对于AI原生核心仍然是知识原生。即：

企业的AI原生代表企业AI能力实际是和企业本书的业务技术能力共同进化和发展，不能是说你信息化和数字化一定要多么成熟才能搞AI，AI应该和传统IT能力共同进化，不能按传统思路IT必须全部建完再搞AI。AI能力需要和企业的业务，企业的IT和数字化能力共同发展和成长，相互促进。这里面的重点不是底层技术和工具，而是数据和知识。

所以我也一直在强调，将AI技术作为企业原生是错误的，企业的AI原生更多应该是知识的原生，AI工具技术大模型只是技术支撑能力，技术为知识创造服务。技术可以是舶来品和拿来主义，但是企业私有化知识的形成不能是生搬硬套他人的经验，而是需要结合企业实际情况，包括企业的商业模式和价值主张，在企业内部通过大量实践后不断的浓缩和沉淀。这个才是我们构建AI原生企业的关键。