从Java全栈工程师视角看互联网大厂面试实战

面试官：今天咱们聊聊你的技术栈和项目经验，先做个自我介绍吧。

：好的，我叫李明，28岁，硕士学历，有5年左右的开发经验。目前在一家中型互联网公司做Java全栈开发，主要负责后端服务和前端页面的开发与维护。我的技术栈包括Java、Spring Boot、Vue3、TypeScript、Node.js等，同时对微服务架构和云原生有一定了解。

面试官：那你说说你最近参与的一个项目，重点讲讲你在其中的角色和贡献。

：最近一个项目是为一家电商公司搭建一套基于Spring Cloud的微服务系统，我主要负责订单服务和支付服务的开发。我们使用了Spring Boot + Spring Cloud Alibaba来实现分布式事务和统一配置管理，同时引入了Nacos作为注册中心，确保服务的高可用性。

// 示例：订单服务中的核心逻辑
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    public Order createOrder(OrderRequest request) {
        // 校验用户信息
        if (request.getUserId() == null || request.getProductId() == null) {
            throw new IllegalArgumentException("参数缺失");
        }

        // 创建订单对象
        Order order = new Order();
        order.setUserId(request.getUserId());
        order.setProductId(request.getProductId());
        order.setStatus(OrderStatus.PENDING);

        // 保存订单到数据库
        return orderRepository.save(order);
    }
}

面试官：你们是怎么保证系统的稳定性和容错性的？有没有遇到过什么故障？

：我们在项目中引入了Hystrix来做服务熔断和降级，防止某个服务异常导致整个系统崩溃。此外，我们也做了日志监控和链路追踪，比如使用SkyWalking来分析请求路径和性能瓶颈。

// 示例：使用Hystrix进行服务降级
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackGetProductInfo")
public Product getProductInfo(String productId) {
    // 调用远程服务获取产品信息
    return restTemplate.getForObject("http://product-service/api/products/" + productId, Product.class);
}

private Product fallbackGetProductInfo(String productId) {
    // 当远程服务不可用时返回默认值或错误信息
    return new Product(productId, "默认商品", 0.0);
}

面试官：你们的前端用了Vue3，能说说你是怎么设计组件结构的吗？

：我们采用的是Vue3 + TypeScript的组合，使用了Composition API来组织逻辑，同时结合Element Plus和Vite来构建前端应用。组件之间通过props和events进行通信，也使用了Vuex进行状态管理。

<template>
  <div>
    <h1>{{ title }}</h1>
    <button @click="increment">点击增加</button>
    <p>当前计数: {{ count }}</p>
  </div>
</template>

<script setup lang="ts">
import { ref } from 'vue';

const title = ref('计数器');
const count = ref(0);

function increment() {
  count.value++;
}
</script>

面试官：你们是怎么处理前后端数据交互的？有没有用到RESTful API？

：是的，我们前后端分离，后端提供RESTful API，前端通过Axios或者Fetch API调用。同时我们也用Swagger来生成API文档，方便前后端协作。

@RestController
@RequestMapping("/api/orders")
public class OrderController {
    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Order> getOrder(@PathVariable String id) {
        Order order = orderService.getOrder(id);
        return ResponseEntity.ok(order);
    }

    @PostMapping
    public ResponseEntity<Order> createOrder(@RequestBody OrderRequest request) {
        Order order = orderService.createOrder(request);
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(order);
    }
}

面试官：你们有没有用到消息队列？比如Kafka或者RabbitMQ？

：有的，我们在订单创建后会发送一条消息到Kafka，由另一个服务消费并处理库存扣减。这样可以避免高并发下的超卖问题。

// 示例：生产者发送消息到Kafka
public void sendOrderEvent(Order order) {
    kafkaTemplate.send("order-topic", JSON.toJSONString(order));
}

// 示例：消费者消费消息并处理库存
@KafkaListener(topics = "order-topic")
public void handleOrderEvent(String message) {
    Order order = JSON.parseObject(message, Order.class);
    inventoryService.deductStock(order.getProductId(), order.getCount());
}

面试官：你们有没有用到缓存？比如Redis？

：是的，我们使用Redis来缓存热点商品信息，减少数据库压力。同时，也用到了本地缓存（比如Caffeine）来优化一些高频查询。

// 示例：使用Redis缓存商品信息
public Product getCachedProduct(String productId) {
    String cached = redisTemplate.opsForValue().get("product:" + productId);
    if (cached != null) {
        return JSON.parseObject(cached, Product.class);
    }
    Product product = productService.getProductFromDB(productId);
    redisTemplate.opsForValue().set("product:" + productId, JSON.toJSONString(product), 1, TimeUnit.MINUTES);
    return product;
}

面试官：最后一个问题，你怎么看待技术成长？有什么学习计划吗？

：我觉得技术需要不断学习和实践，我平时会关注一些开源项目和技术博客，也会参加一些技术社区的活动。接下来我打算深入学习一下云原生和AI相关的技术，比如Kubernetes和TensorFlow。

面试官：好的，感谢你的分享，我们会尽快通知你结果。

：谢谢，期待有机会加入贵公司！

通过这次面试，可以看出一位优秀的Java全栈工程师不仅需要扎实的编程基础，还需要对系统架构、前后端协同、微服务治理等方面有深入的理解。同时，良好的沟通能力和持续学习的习惯也是不可或缺的。希望这篇文章能为正在准备面试的开发者提供一些参考和启发。

从真实面试场景出发，解析Java全栈工程师的技术栈和项目经验，适合求职者参考学习。

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后端

Java全栈工程师面试实战经验分享：涵盖Spring Cloud微服务架构、Vue3前端开发、Redis缓存优化、Kafka消息队列等核心技术。详解电商系统开发中的分布式事务处理、服务熔断降级、API设计等关键问题，提供代码示例与架构设计思路，助力开发者提升面试竞争力。

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