从全栈开发到微服务架构：一位Java工程师的实战经验分享

面试现场：一次真实的面试对话

在一家互联网大厂的面试中，一位名叫

的Java全栈开发工程师正坐在面试官对面。他29岁，拥有

的Java开发经验，曾参与多个大型项目，并主导过多个关键模块的开发。

面试官：你好，林先生，感谢你来参加今天的面试。首先，能简单介绍一下你自己吗？

：您好，我叫林浩然，2019年毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，之后一直从事Java相关的开发工作。目前在一家电商平台担任全栈开发工程师，主要负责后端服务和前端界面的开发与优化。过去几年里，我参与了多个大型项目的开发，包括订单系统、用户中心以及商品推荐模块等。

面试官：听起来你的经验很丰富。那你能说说你在最近一个项目中的主要职责吗？

：当然可以。我最近参与了一个电商系统的重构项目，主要负责后端服务的开发，使用的是Spring Boot框架。同时，我也参与了前端部分的开发，用Vue3和Element Plus构建了用户界面。此外，我还协助团队完成了API的设计与实现，确保前后端的数据交互顺畅。

面试官：很好，那你能举一个具体的例子，说明你在项目中是如何提升系统性能的吗？

：好的。在一个订单处理系统中，我们发现高峰期时响应时间较长，影响用户体验。我通过分析日志，发现是数据库查询效率不高。于是，我引入了

来存储高频访问的数据，比如商品信息和用户订单状态。这样可以减少数据库的压力，提高整体系统的响应速度。

// 使用Redis缓存商品信息
public Product getProductFromCacheOrDB(Long productId) {
    String cacheKey = "product:" + productId;
    Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
    if (product == null) {
        product = productRepository.findById(productId).orElse(null);
        if (product != null) {
            redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, product, 10, TimeUnit.MINUTES);
        }
    }
    return product;
}

这个方法先尝试从Redis中获取数据，如果不存在，再从数据库中查询，并将结果缓存起来。这大大减少了数据库的访问次数。

面试官：听起来不错。那你是如何保证代码质量的呢？

：我们团队有严格的代码规范和测试流程。在开发过程中，我会使用JUnit 5编写单元测试，确保每个模块的功能正确。此外，我们还使用了

进行代码质量检查，避免潜在的bug和代码异味。

面试官：那你有没有遇到过一些比较复杂的系统问题？是怎么解决的？

：有的。有一次，我们的系统在高并发下出现了

的问题，导致部分接口响应变慢。我通过分析堆栈跟踪，发现是因为某些数据库操作没有合理使用连接池，导致线程等待。于是，我优化了数据库连接的配置，增加了

连接池的大小，并对频繁的数据库操作进行了异步化处理。

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("password");
        dataSource.setMaximumPoolSize(20);
        dataSource.setMinimumIdle(5);
        return dataSource;
    }
}

通过调整连接池参数，系统在高并发下的表现有了显著提升。

面试官：你对微服务架构有什么了解？有没有实际经验？

：我对微服务架构有一定的了解，尤其是在

方面。我之前参与过一个基于微服务的电商系统，使用了Spring Cloud Alibaba，包括Nacos作为注册中心，Sentinel做限流，Gateway做网关，以及Feign做服务调用。

面试官：那你觉得微服务架构相比单体架构有哪些优势和挑战？

解耦合、可扩展性高、独立部署

，适合大规模系统。但挑战也很多，比如服务间的通信复杂度增加，需要处理分布式事务、服务治理等问题。此外，运维成本也会增加，需要更多的监控和日志管理工具。

面试官：最后一个问题，如果你加入我们公司，你会希望在哪些方面有所成长？

方面有更深入的学习和实践。目前我在做一些AI相关的项目，比如利用机器学习优化商品推荐算法。如果有机会，我希望能进一步深入这些领域。

面试官：非常感谢你的回答，我们会尽快通知你结果。

：谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。

作为一名Java全栈开发工程师，掌握前后端技术栈、熟悉微服务架构、具备良好的代码质量和系统优化能力是非常重要的。希望通过这篇分享，能够帮助更多开发者在技术道路上不断前行。

一名Java全栈工程师分享他的技术经验和实战项目，涵盖Spring Boot、Redis、Vue3等技术栈。

前端

后端

Java全栈开发实战经验分享：从Spring Boot后端开发到Vue3前端实现，详解Redis缓存优化、HikariCP连接池配置、微服务架构设计等核心技术。包含电商系统性能优化案例，提供JUnit5单元测试、SonarQube代码质量检查等实用开发技巧，助力开发者提升全栈能力。

数据库连接池

微服务架构

机器学习

单元测试

日志分析

Spring Boot

TypeScript

云原生

数据库

Redis

Java

11.11畅享AI算力 云启新增长

tencentdb-catalog

云数据库采购特惠，高性能、高可靠、高安全，超值优惠等你享！


文章

问答

视频

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

从全栈开发到微服务架构：一位Java工程师的实战经验分享

从全栈开发到微服务架构：一位Java工程师的实战经验分享

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐