每日 Hacker New 热点-2025-11-05

The Case Against PGVector

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作者对 PostgreSQL 的向量扩展 PGVector 提出质疑，认为其在高维向量搜索场景下性能不足，建议考虑专用向量数据库。文章对比了 PGVector 与其他方案，指出内存占用和查询延迟的瓶颈，并呼吁开发者根据实际需求选择工具。

1. “PGVector 在小型项目中够用，但数据量一大就暴露短板，作者说得挺中肯。”
2. “向量数据库市场太卷了，PGVector 至少让 PostgreSQL 用户多一个选择。”
3. “性能问题可以通过分片缓解，但复杂度确实上去了。”

Ask HN: Who is hiring? (November 2025)

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Hacker News 经典的月度招聘帖，汇集全球科技公司职位，涵盖开发、设计、数据科学等方向。求职者可直接回复或联系招聘方，社区氛围友好，是技术人才找机会的热门渠道。

1. “每年都靠这个帖子换工作，已经成功三次了！”
2. “远程职位越来越多，但对时区要求也更严格了。”
3. “建议招聘方写清楚薪资范围，节省大家时间。”

Learning to read Arthur Whitney's C to become smart (2024)

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作者分享研读传奇程序员 Arthur Whitney 所写 C 代码的经历，称其代码极其简洁却高效，堪比“代码炼金术”。文章解析了 Whitney 的编码哲学，并探讨如何通过阅读艰深代码提升编程思维。

1. “Whitney 的代码像天书，但读懂后确实让人豁然开朗。”
2. “这种极简风格不适合团队项目，但个人学习价值巨大。”
3. “K 语言和 APL 的影响很明显，函数式编程的极致体现。”

AI's Dial-Up Era

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将当前 AI 发展阶段类比为“拨号上网时代”，认为技术虽已可用但远未成熟。文章指出 AI 应用存在延迟高、成本贵、可靠性低等问题，并预测未来会像宽带普及一样迎来突破。

1. “比喻太形象了！现在调 API 就像当年听着 Modem 嘶吼连接。”
2. “等 AI 变成‘宽带’，我们现在做的很多工具可能就过时了。”
3. “成本问题不解决，拨号时代可能还会持续很久。”

Things you can do with diodes

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一篇趣味电子工程文章，列举二极管的多种创意用途，从整流、电压钳位到逻辑电路和信号调制。作者用简单实验展示二极管的基础特性，适合硬件爱好者入门或重温知识。

1. “二极管是最被低估的元件，文章里的电路示例太实用了。”
2. “想起了大学电子实验，用几个二极管就能搭出与门或门。”
3. “建议加上安全提示，高压实验别烧了零件！”

You can't cURL a Border

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探讨网络边界与数字主权的矛盾：技术工具（如 cURL）可跨越地理限制，但法律与政策仍以物理边界为基础。文章以网络封锁和跨境数据流动为例，分析技术自由与现实规则的冲突。

1. “技术无国界，但数据有国籍——这句话总结得太到位了。”
2. “GDPR 和防火墙就是数字边界的典型例子。”
3. “作为开发者，得时刻考虑代码的法律合规性。”

When stick figures fought

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回顾早期网络动画中火柴人打架视频的流行现象，分析其简单画风背后的动画原理和视觉叙事技巧。文章引用 Flash 动画社区案例，探讨极简风格如何成为创意表达的工具。

1. “火柴人动画是千禧年互联网的集体记忆！”
2. “别看画风简单，动作流畅度和节奏感非常考验功底。”
3. “现在的动画工具强大了，但创意反而不如那时野生。”

My Truck Desk

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一位作家分享在卡车车厢里改造移动办公桌的经历，结合旅途见闻反思创作与空间的关系。文字优美，充满对自由工作方式的向往，以及现代人对“固定办公”的重新定义。

1. “在卡车上写代码听起来浪漫，但网络信号可能教你做人。”
2. “移动办公的核心不是地点，而是能否专注——作者做到了。”
3. “想起了《在路上》，但主角换成了数字游民。”

Tell HN: X is opening any tweet link in a webview whether you press it or not

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用户爆料 X（原 Twitter）应用存在诡异行为：未点击推文链接时也会自动开启网页视图，疑似界面 Bug 或故意设计。讨论中多人复现该问题，担忧其对流量和隐私的影响。

1. “我还以为手机坏了，原来是 X 的锅！”
2. “典型的‘优化用户体验’反而制造麻烦。”
3. “已反馈给支持团队，但估计石沉大海。”

What is a manifold?

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科普杂志 Quanta 用直观例子解释“流形”概念：从地球表面到咖啡杯拓扑，阐明局部类似欧几里得空间、全局可能复杂的数学对象。适合非数学背景读者理解几何与物理中的基础理论。

1. “终于搞懂流形了！比喻生动，数学老师该学学这种讲法。”
2. “流形在机器学习里也很重要，比如降维算法。”
3. “推荐配合《柔软的宇宙》一起读，理解更深入。”

引用链接

[1]链接: https://alex-jacobs.com/posts/the-case-against-pgvector/

[2]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45798479

[3]链接: https://news.ycombinator.com/item?id=45800465

[4]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45800465

[5]链接: https://needleful.net/blog/2024/01/arthur_whitney.html

[6]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45800777

[7]链接: https://www.wreflection.com/p/ai-dial-up-era

[8]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45804377

[9]链接: https://lcamtuf.substack.com/p/things-you-can-do-with-diodes

[10]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45805900

[11]链接: https://drobinin.com/posts/you-cant-curl-a-border/

[12]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45806263

[13]链接: https://animationobsessive.substack.com/p/when-stick-figures-fought

[14]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45806348

[15]链接: https://www.theparisreview.org/blog/2025/10/29/truck-desk/

[16]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45806903

[17]链接: https://news.ycombinator.com/item?id=45807775

[18]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45807775

[19]链接: https://www.quantamagazine.org/what-is-a-manifold-20251103/

[20]评论: https://news.ycombinator.com/item?id=45809193