从Java全栈工程师视角看技术面试：一场真实的技术对话

：你好，很高兴见到你。我们先从基础开始吧。你能说一下Java的版本差异吗？比如Java 8和Java 17之间有哪些主要变化？

：嗯，Java 8引入了Lambda表达式、Stream API、新的日期时间API（java.time包）等。而Java 17是长期支持版本（LTS），它移除了很多旧特性，比如JDK 9中引入的模块系统（JPMS）在Java 17中更加稳定，还有对record类型的支持也更完善。

：很好，看来你对Java的演进有了解。那你知道Java的垃圾回收机制吗？特别是G1收集器和ZGC的区别？

：G1收集器适合大堆内存的应用，它将堆分成多个区域，按需回收。ZGC则专注于低延迟，适用于需要快速响应的应用场景。不过我对ZGC的具体实现细节可能记得不太清楚。

：没问题，这说明你有自我认知。我们继续。

：你在工作中使用过哪些前端框架？比如Vue和React，你觉得它们各自的优缺点是什么？

：我主要用Vue3，因为它的响应式系统和Composition API很友好。React的优势在于生态庞大，组件化设计成熟，但学习曲线相对陡峭。

：有，我们在项目中强制使用TypeScript来增强类型检查，减少运行时错误。

：很好，那你在构建工具方面有什么经验？比如Webpack或Vite？

：我用过Vite，因为它启动速度快，开发体验好。不过对于生产环境，我会选择Webpack进行打包优化。

：不错，看来你对现代前端工具链有深入理解。

：你用过Spring Boot吗？能说一下它的核心功能吗？

：Spring Boot简化了Spring应用的初始搭建和开发，通过自动配置减少了大量的样板代码。它还集成了很多第三方库，比如H2数据库、Spring Data JPA等。

：那你对ORM框架有使用经验吗？比如MyBatis和JPA的区别？

：MyBatis更灵活，可以手动编写SQL语句，适合复杂的查询；JPA则提供了更高级的抽象，适合简单的CRUD操作。

：比如下面这段代码就是MyBatis的Mapper接口示例：

@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    User selectById(Long id);
}

：你有使用过Spring Cloud吗？能举一个实际的例子吗？

：我在上一份工作中参与了一个微服务架构的项目，使用了Eureka作为服务注册中心，Feign作为远程调用工具，Hystrix做熔断处理。

：那你是怎么管理服务之间的通信的？

：我们使用了RESTful API，同时结合了gRPC做一些高性能的通信场景。

：听起来你对微服务有一定的实践经验。

：你在项目中有没有处理过OAuth2或JWT？

：有，我们使用JWT来做无状态认证，用户登录后生成一个token，后续请求都携带这个token。

：通常我们会使用Spring Security来拦截请求，并通过自定义Filter来解析和验证JWT。

：下面是一个简单的JWT验证逻辑示例：

public class JwtFilter extends OncePerRequestFilter {
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)
            throws ServletException, IOException {
        String token = request.getHeader("Authorization").replace("Bearer ", "");
        if (token != null && jwtUtil.validateToken(token)) {
            // 验证成功，继续流程
            filterChain.doFilter(request, response);
        } else {
            response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Invalid token");
        }
    }
}

：非常棒，代码注释也很清晰。

：有，我们在一些高并发的场景下使用Redis缓存热点数据，比如商品信息和用户会话。

：那你是怎么保证缓存的一致性的？

：我们采用的是“先更新数据库，再删除缓存”的策略，避免缓存脏数据。

：那你有没有使用过消息队列？比如Kafka或RabbitMQ？

：有，我们在订单处理模块中使用了Kafka，用来异步处理下单请求，提升系统的吞吐量。

：下面是一个Kafka生产者的简单示例：

public class OrderProducer {
    private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    public void sendOrder(String orderId) {
        kafkaTemplate.send("order-topic", orderId);
    }
}

：有，我们使用JUnit5来做单元测试和集成测试，配合Mockito模拟依赖对象。

：我们使用GitLab CI进行自动化构建和部署，每次提交代码都会触发一次CI流程。

：下面是一个简单的GitLab CI配置文件示例：

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build_job:
  stage: build
  script:
    - mvn clean package

test_job:
  stage: test
  script:
    - mvn test

deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - ./deploy.sh

：非常好，代码结构也很清晰。

：总的来说，你对技术的理解比较全面，特别是在前后端整合和微服务方面表现不错。当然，有些地方还可以更深入一点，比如ZGC的具体实现细节或者分布式事务的解决方案。

：谢谢您的反馈，我会继续努力。

：好的，感谢你的参与，我们会在一周内通知结果。

在整个面试过程中，应聘者展示了扎实的Java全栈技能，涵盖了从基础语言到微服务架构的多个层面。他能够清晰地描述自己的工作内容和项目成果，同时也表现出一定的技术深度。

通过这些技术点的实践，应聘者展示了良好的工程能力和问题解决能力，符合互联网大厂对Java全栈工程师的要求。

一位Java全栈工程师的真实面试过程，涵盖技术问答与代码示例，展示其技术广度与深度。

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