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【牛客&LeetCode&数据结构】二叉树的应用(三)——二叉树的最大深度问题、二叉树的遍历问题详解

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艾莉丝努力练剑
发布2025-11-13 10:14:00
发布2025-11-13 10:14:00
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文章被收录于专栏:C / C++C / C++

🔥个人主页:艾莉丝努力练剑 ❄专栏传送门:《C语言》《数据结构与算法》C语言刷题12天IO强训LeetCode代码强化刷题 🍉学习方向:C/C++方向 ⭐️人生格言:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平



前言:牛客网和LeetCode的刷题都不可或缺,我们都要做一做,无论是参加竞赛还是笔试面试,至少能提升你的代码能力!洛谷的题目也可以去做一做。力扣的题目对提升代码能力很有帮助,需要有一点基础,几乎都是接口型的题目,关于接口型和IO型的区别我们在本专栏的第一篇【LeetCode】力扣题——轮转数组、消失的数字、数组串联中就介绍过了,这里不再赘述,我们进入今天的力扣题目介绍——


目录

正文

一、二叉树的最大深度问题

(一)思路

(二)解题过程

(三)完整代码

二、二叉树的遍历问题

(一)思路

(二)解题过程

(三)完整代码

结尾


正文

一、二叉树的最大深度问题

104. 二叉树的最大深度

博主题解链接:求解二叉树最大深度问题

题目描述:

题目示例和提示——

(一)思路

我们的思路是:二叉树的高度=根节点+max(左子树的高度,右子树的高度)

(二)解题过程

如下图所示,我们按照思路再过一遍——

(三)完整代码
代码语言:javascript
复制
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     struct TreeNode *left;
 *     struct TreeNode *right;
 * };
 */

int maxDepth(struct TreeNode* root)
 {
     if(root == NULL)
     {
         return 0;
     }
     int leftDep = maxDepth(root->left);
     int rightDep =  maxDepth(root->right);
     
     //根节点+max(左子树高度,右子树高度)
     return 1 + (leftDep > rightDep ? leftDep : rightDep); 
 }

复杂度:时间复杂度:Ologn),空间复杂度:O(n)。

二、二叉树的遍历问题

牛客网链接:KY11 二叉树遍历

题目描述:

(一)思路

我们的思路是:根据前序遍历(即先序遍历)已知根节点是A,再建立一个二叉树,然后再对这个二叉树进行中序遍历

(二)解题过程
(三)完整代码

代码演示:

代码语言:javascript
复制
#include <stdio.h>

//二叉树的定义
typedef struct BinaryTreeNode{
    char data;
    struct BinaryTreeNode* left;
    struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;

BTNode* buyNode(char ch)
{
    BTNode* newnode = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    newnode->data = ch;
    newnode->left = newnode->right = NULL;
    if(newnode == NULL)
    {
        perror("malloc fail!");
        exit(1);
    }
    return newnode;
}

//构建二叉树
BTNode* creatTree(char*arr,int* pi)
{
    if(arr[*pi] == '#')
    {
        (*pi)++;
        return NULL;
    }
    BTNode* root = buyNode(arr[(*pi)++]);
    root->left = creatTree(arr,pi);
    root->right = creatTree(arr,pi);

    return root;
}

void InOrder(BTNode* root)
{
    if(root == NULL)
    {
        return;
    }
    InOrder(root->left);
    printf("%c ",root->data);
    InOrder(root->right);
}

int main() 
{
    //读取输入的字符串,保存在数组中
    char arr[100];
    scanf("%s",arr);
    //根据先序遍历创建二叉树
    int i = 0;
    BTNode* root = creatTree(arr,&i);
    //中序遍历
    InOrder(root);
    return 0;
}

定义二叉树的

复杂度:时间复杂度:O(logn),空间复杂度:O(n)。


结尾

往期回顾:

【LeetCode&数据结构】二叉树的应用(一)——单值二叉树问题、相同的树问题、对称二叉树问题、另一棵树的子树问题详解

由于本专栏的篇数越来越多,为了避免文章链接挂太多影响观感,博主之后的每一篇力扣刷题详解都只会附上前一篇的链接,最后一次完整链接是在之后会发布的【栈的应用——有效的括号问题详解】和【单链表的应用——环形链表问题详解】的文章结尾,本意是为了方便大家找到相应的详细的题解,现在文章多了,铸币博主没办法一一罗列,而且还会有“凑字数”的嫌疑,力扣刷题专栏的链接每次都会放在文章开头的位置,大家可自行前往! 感谢大家的理解与支持!

【LeetCode&数据结构】栈的应用——有效的括号问题详解

【LeetCode&数据结构】单链表的应用——环形链表问题详解

结语:本篇文章到这里就结束了,本文讲述的四道代码题并不适合C语言初学者,需要有一定的C语言基础,要学完数据结构与算法的算法复杂度和二叉树的知识,才能写出复杂度较优的代码来。大家一定要自己动手敲一敲,不敲的话不仅容易忘记,也不方便将来复习。

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原始发表:2025-11-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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