一将功臣万骨枯，30年河东，30年河西，我们都是历史长河中的一粒沙子，应该坚持什么，应该抛弃什么，这是个人的选择。我个人比较喜欢编程，但不喜欢加班编程，2009年毕业到现在只通宵过一次加班，还是在打游戏。

产品或项目的复杂性和需求的可变性，导致工期的延长，人月神话告诉我们没有银弹，AI Coding是否能发展成为银弹，让我们拭目以待。

其实人月神话核心的问题就在于，概念上的统一性，同时随着项目的发展，概念是随时在变的，这个时候概念上的统一性又如何保证，这是导致没有银弹产生的根源所在，人力的投入并不能快速的对齐概念，概念的变化也更不能快速的让整个团队知晓。随着AI技术的发展，这个问题似乎可以得到解决。

试想一下，我们只需要维护一份最新的文档也好，代码也好，将这些资料再丢给智能体，智能体得到的是最新的信息，概念上的统一性得到了保证，研发的进度自然会得到质的提升。

那么如何去更好的拥抱AI Coding成为超级工程师，我觉得主要从以下几个方面做起：

站在巨人的肩上，但自身得有实力才行，如果没实力站在巨人的肩上，也看不到相应的风景那也没用，如果你比AI还菜，那指挥AI工作，那和外行指挥内行是一个道理，最后会弄得一地鸡毛。

主要包括基础的理论知识，基本的代码素养，高级的理论知识，高级的代码素养。坚持一个道理：

知识无上限，你强则AI强，你弱则AI弱

AI协作主要是掌握AI的习性，核心就是表达力，把一个需求功能点清晰的表达给AI，然后外加一点提示词工程，你会发现AI是真的懂你。另外一个核心问题是需求功能点的拆分和细化，拆的太粗，AI不理解会乱来，拆的太细，那不如自己搞，所以这个度得把握好。

根据我目前使用的情况来看，把AI定位为初级工程师是完全没问题的，任务通常为：

编码是程序员的基石，是我们的本，不能忘。要指挥好士兵，让士兵服从，那将军得有本事才行。要避免外行指挥内行，就得成为内行才行，至少得达到AI做出来的东西能评判是否正确，是否是我们想要的。

解决问题是一个永恒的话题，在编码的过程中遇到问题，Ai写的代码有问题，我们应该坚持自己去解决，让大脑保持思考，这个很重要，始终坚持AI不能解决所有问题，那剩下的问题还是得我们自己来。

这其实不仅仅是对自己和对同事的一个交代，更是为了更好的和AI沟通。核心就是代码的可读性和可维护性。

走着走着有些东西就散了，这初级工程师被行业如此之打压，未来怎么破局，是一个问题，其实未来可能就没有初级，只有工程师。

希望AI Coding的出现能让程序员不再加班，有更多的时间投入生活，谈谈情，说说爱，养养娃，等等等等。

18年做了一个项目，工业机器人实现旋压机的自动化上下料，重复的人工被替代了。随着AI机器人,数字人的出现 ，如果他们全程参与需求分析，那又是一个什么场景，产品，测试，高级工程师，架构师也会面临挑战，干着干着把自己干没了，其实国家早就预示到这个问题，提出了一个现实问题：如果让人民群众有幸福感的获得收入。其实并不是让你的存在有价值，而是让你觉得你的存在有价值。

拥抱AI Coding 拒绝和抵制加班

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AI技术能否成为软件开发中的"银弹"引发思考。文章探讨AI编程对开发效率的提升，强调工程师需强化AI协作能力、保持编码习惯、提升问题解决能力。随着AI发展，初级工程师面临转型，但核心仍是保持技术竞争力。AI或将成为开发利器，但开发者需与时俱进，在技术变革中找到自身价值。

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拥抱AI Coding 拒绝和抵制加班

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