鸿蒙HarmonyOS多线程编程实战：AI语音

typescript1// 创建Worker线程处理语音特征提取
2let workerInstance = new worker.ThreadWorker("entry/ets/workers/FeatureExtractor.ets");
3workerInstance.postMessage({cmd: "extractMFCC", audioBuffer: rawAudioData});
4workerInstance.onmessage = (e: MessageEvent) => {
5  const mfccFeatures = e.data; // 获取MFCC特征向量
6  feedToASRModel(mfccFeatures); // 输入语音识别模型
7};

typescript1// 使用TaskPool执行语音活动检测（VAD）
2TaskPool.execute(() => {
3  const isSpeech = detectSpeechActivity(audioFrame);
4  if (isSpeech) {
5    triggerASRProcessing(); // 启动语音识别
6  }
7}, TaskPool.Priority.HIGH); // 设置高优先级

typescript1// 手机端处理复杂语音指令，车载终端执行本地响应
2if (deviceType === 'phone') {
3  const asrResult = await phoneASR.recognize(audio); // 手机端识别
4  if (asrResult.includes("打开空调")) {
5    sendCommandToCar('AC_ON'); // 通过分布式总线发送指令
6  }
7} else if (deviceType === 'car') {
8  const vadResult = carVAD.detect(audio); // 车载端端点检测
9  if (vadResult.isSpeech) {
10    forwardToPhone(audio); // 转发音频到手机处理
11  }
12}

typescript1// 初始化NPU加速的语音识别模型
2const context = await ai.createContext({
3  deviceType: ai.DeviceType.PREFER_NPU, // 强制使用NPU
4  modelPath: $rawfile("asr_int8.om"),   // 量化后的模型
5});
6
7// 模型量化对比（FP32→INT8）
8| 指标         | FP32模型 | INT8模型 |
9|--------------|----------|----------|
10| 模型体积     | 12MB     | 3MB      |
11| 推理速度     | 180ms    | 56ms     |
12| 准确率       | 95.2%    | 94.7%    |

typescript1// 消息接收与语音生成并行处理
2aboutToAppear() {
3  // 启动Worker线程监听新消息
4  workerInstance.postMessage({type: true, context: this});
5  workerInstance.onmessage = (e) => {
6    const newMsg = e.data;
7    this.messageArr.unshift(newMsg); // 更新消息列表
8    generateVoiceResponse(newMsg);   // 异步生成语音回复
9  };
10
11  // 使用TaskPool下载文件
12  const task = new taskpool.Task(downloadFile, "file_download", "", this.context);
13  emitter.on("progress", (eventData) => {
14    if (eventData.data.progress === 100) {
15      showToast("下载完成"); // 下载完成提示
16    }
17  });
18}

typescript1// 语音唤醒+图像验证+设备控制
2const asrEngine = voice.createAsrEngine();
3asrEngine.on('wakeup', (text) => {
4  if (text.includes("打开空调")) {
5    const personDetected = detectPerson(); // 人体检测
6    if (personDetected) {
7      deviceControl.executeCommand({ 
8        deviceId: "AC_001",
9        command: "POWER_ON"
10      });
11    }
12  }
13});

typescript1// 多模态语音+手势控制
2function handleDriverCommand(audio, gesture) {
3  const asrResult = processAudio(audio); // 语音识别
4  const gestureType = analyzeGesture(gesture); // 手势分析
5  
6  if (asrResult.includes("温度") && gestureType === 'swipe_right') {
7    adjustTemperature(asrResult); // 调节温度
8  }
9}