ppt压缩黑马 pptsize压缩思路拆解

在日常办公中，我们经常遇到一个头疼的问题： PPT 文件太大，无法上传、无法发邮件、甚至打开都很卡。

市面上很多“压缩工具”要么画质模糊、要么处理时间长、要么只支持图片。 为了解决这个问题，黑马 pptsize 貌似就是为了解决这个问题而诞生的 —— 这篇文章就来拆解一下它的技术结构和算法思路。

一、整体架构思路

系统的目标是：

对 .ppt / .pptx 文件进行无损或轻度有损压缩，同时最大限度减小体积。

整个压缩流程拆解如下：

上传文件 → 解压PPT包结构 → 解析XML关系 → 提取资源文件
   ↓
识别文件类型（图片 / 音频 / 视频 / 字体 / 未使用对象）
   ↓
分别调用对应压缩模块处理
   ↓
更新引用关系并重新打包 → 生成可下载的压缩结果

这看起来简单，但实际上每一步都藏着不少坑。

二、PPT 文件结构解析

.pptx 文件本质上是一个 ZIP 包，其中主要目录如下：

/ppt/slides/           → 幻灯片内容（XML）
/ppt/media/            → 图片、音频、视频等资源
/ppt/embeddings/       → 嵌入文件（Excel、PDF等）
/ppt/slideMasters/     → 模板信息
/_rels/                → 关系文件（描述引用关系）

压缩的关键在于：

1. 找出哪些媒体是被真正引用的；
2. 替换或删除未被使用的文件；
3. 修改对应的 .rels 引用路径。

三、图片压缩策略

图片通常占 PPT 文件体积的 60% 以上，是最核心的优化目标。

🧠 智能判断策略

系统根据图片特征选择不同压缩方案：

图片部分使用 Magick / TwelveMonkeys / 自定义 Java 量化算法 混合实现。 其中颜色量化采用了感知加权公式（Redmean Distance）：

double distance = Math.sqrt(
    (2.0 + rMean / 256.0) * rDiff * rDiff +
    4.0 * gDiff * gDiff +
    (2.0 + (255.0 - rMean) / 256.0) * bDiff * bDiff
);

这一算法能在相同色数下，让视觉误差更小、边缘更平滑。

四、音频与视频压缩

很多人不知道，PPT 中的音视频文件可能占几十 MB。

系统对 .mp3、.wav、.mp4、.mov 等媒体进行独立压缩，调用 FFmpeg：

ffmpeg -i input.mp4 -b:v 800k -vf scale=-2:720 -preset veryfast output.mp4

• 根据文件原分辨率动态调整码率；
• 保留声道和关键帧；
• 对音频使用 -b:a 128k 限制输出体积；
• 所有处理均支持超时控制，防止长视频卡死。

五、未引用资源清理

PPT 文件常见问题之一是：

文件中存在大量“未使用的媒体”，比如删除过的图片、旧模板资源等。

通过遍历关系树（Relationships），系统能准确识别哪些文件未被使用，并执行安全删除。 这部分在大文件上能立刻节省 20%~40% 的空间。

六、重新打包与安全性

压缩完成后，系统重新生成 pptx：

1. 使用 Apache POI / OPCPackage 精确写入；
2. 校验所有 .rels 链接的完整性；
3. 保留 docProps 与自定义属性；
4. 计算 CRC32 校验，确保生成文件不损坏。

同时支持云端异步处理：压缩完成后通过邮件或页面通知用户。

七、性能优化

在并发压缩场景下（几十个文件同时上传），系统采用：

• 多线程分片处理；
• 磁盘流式读写；
• 内存池复用；
• 超时与回收策略。

这样即使在 8 核 16G 的机器上，也能稳定同时处理多个 100MB+ 的文件。

八、体验与成果

最终，实际平均压缩比：

• 📉 图片型 PPT：压缩至原体积的 25%~35%
• 📉 视频型 PPT：压缩至 40%~50%
• 📉 综合文件：平均 30% 左右体积节省

九、用了这些参数之后，差距还是比较明显

面对emf wmv bmp，png这样的文件处理还不够完善，pptsize的抖动算法也是可以的，清晰度也保持的不错