开发者绩效评估新趋势：超越技术指标的综合衡量体系

报告：开发者希望绩效评估超越单纯技术指标

多年来，DORA指标一直是衡量软件开发绩效的黄金标准，但根据JetBrains《2025年开发者生态系统状态》报告，如今的开发者希望绩效评估能够超越单纯的技术指标。

DORA指标追踪四个维度：部署频率、从接受到部署的时间间隔、部署失败频率以及从失败中恢复所需时间。

根据JetBrains的报告，51%的受访者认为技术因素对绩效至关重要，而62%的受访者认为非技术因素同样重要。"内部协作、沟通和清晰度现在与更快的CI管道或更好的IDE同样重要，"JetBrains写道。

66%的受访者认为当前的指标未能反映他们的真实贡献。89%的开发者表示非技术因素——工作设计、清晰沟通、同事和管理者支持以及可操作的反馈——影响他们的生产力，而84%的开发者表示技术因素——开发工具的性能和可靠性——影响他们的生产力。

"数据表明，是时候重新思考我们如何衡量成功，并建立不仅奖励结果，还奖励实现方式的工作环境，"JetBrains写道。

AI工具在开发工作流中的使用

报告还调查了开发者如何使用AI工具，85%的开发者表示他们在开发工作流中经常使用AI工具。在使用AI的开发者中，近九成表示每周至少节省一小时，五分之一节省超过八小时。

然而，开发者对AI在社会中的角色感受复杂：51%持积极态度，28%持消极态度，18%感到不确定。

根据报告，开发者最可能让AI处理的开发活动包括：编写样板代码、在线搜索开发信息、将代码翻译成其他语言、编写代码注释或文档，以及总结最近的代码变更。

开发者使用AI工具的最大担忧包括：质量不稳定、AI工具对复杂代码和逻辑的理解有限、隐私和安全风险、对自身编码技能的潜在负面影响，以及AI工具缺乏上下文感知能力。

编程语言趋势

报告还关注了语言流行度，强调TypeScript在过去五年中实际使用量显著增长，Rust、Go和Kotlin也是如此。

根据JetBrains的数据，开发者接下来最想采用的五大语言包括：Go（11%的开发者）、Rust（10%）、Python（7%）、Kotlin（6%）和TypeScript（6%）。

JetBrains于今年4月至6月期间进行了这项调查，最终报告包含了来自24,534名开发者的数据。