忽略每一条告警，都是在拿用户做赌注

背景

在技术团队中，普遍存在“告警疲劳”现象：当告警频繁出现但通常没有引发严重问题时，工程师们会逐渐对告警变得麻木。这种心理现象有一个专业名称——警报疲劳综合征（Alarm Fatigue Syndrome）。

但每一个被忽略的告警，都是系统用自己的方式向我们求救。

小案例

来看一个“小告警引发大事故”的案例：

第一阶段：轻微异常（容易被忽略）

• 现象：数据库连接数缓慢上升，从平时的50逐渐增加到80
• 团队反应：“系统能自动回收连接，没必要立即处理，之前也遇到过类似的抖动。”
• 实际：这是连接泄漏的早期信号

第二阶段：量变到质变

• 现象：在相同流量下，API响应时间从200ms增加到500ms
• 团队反应：“可能是网络波动，再观察一下，网络抖动比较常见。”
• 用户影响：部分用户开始感到卡顿

第三阶段：危机爆发

• 现象：凌晨流量低谷时，数据库连接池突然耗尽
• 团队反应：全员紧急上线，但恢复花费数小时
• 用户影响：服务完全不可用，外网一片骂声

告警治理

从噪声到信号

1. 告警分类与优先级划分

将告警分为三个等级：

• 紧急类（P0）：立即影响用户体验，需要5分钟内响应，最好能在30分钟内解决
• 重要类（P1）：存在潜在风险，需2小时内分析并解决
• 提示类（P2）：属于优化机会，纳入常规迭代计划

2. 建立立体监控

什么是立体监控？简单说，就是不要只盯着某一个监控面，比如只看请求量和成功率，或者只关注CPU和内存。

要多维度、全方位地监控，关注多个指标面。

一般可以从以下几个维度进行监控：

• 基础设施层：CPU、内存、磁盘 I/O、网络带宽、数据库连接数
• 业务层：GC 频率、API 接口的 QPS（每秒查询数）、慢 SQL
• 应用层（核心业务指标）：每分钟注册用户数、订单成交总额、支付成功率
• 端到端用户体验层：页面加载时间、白屏率

3. 建立告警闭环机制

每一个告警都应该有明确的“出生-处理-消亡”流程。

4. 减少误报，提高信噪比

统计显示，超过 70% 的告警被忽略，主要原因是误报率太高。可以通过以下方式提升告警质量：

• 设置合理的阈值（避免只用静态阈值）
• 引入机器学习算法，区分正常波动与真实异常
• 定期回顾和优化告警规则

总之，如果觉得告警不合理，就应该主动优化，而不是直接忽略。

构建敬畏告警的团队文化

在 Netflix、Amazon 等公司，告警响应不是可选项，而是工程师的核心职责。他们通过以下方式建立告警文化：

• 告警轮值制度：确保每条告警都有明确的责任人
• 告警复盘机制：重大事件后不仅复盘故障本身，也要复盘告警响应过程
• 告警质量指标：跟踪告警响应时间、误报率等关键指标

总结

技术管理的艺术不在于扑灭多少大火，而在于重视每一缕烟雾。

因为今天被忽略的每一缕烟雾，都可能变成明天无法控制的火灾。