从全栈开发到技术沉淀：一次真实的Java面试实录

面试官（以下简称“面”）：你好，我是负责Java后端和前端方向的面试官。我们今天聊一下你的工作经历和技术能力。首先，请你简单介绍一下自己。

应聘者（以下简称“应”）：您好，我叫李明，今年28岁，本科学历，目前在一家互联网大厂担任Java全栈开发工程师，有5年左右的工作经验。我的主要技术栈是Java、Spring Boot、Vue3、TypeScript，同时也参与过一些微服务架构的设计与实现。

面：听起来不错，那你可以先说说你在上一家公司做过的两个核心职责吗？

应：好的，第一个是负责一个电商平台的后端系统重构，使用Spring Boot + MyBatis + Redis进行开发，优化了系统的性能，使订单处理速度提升了30%；第二个是主导了一个基于Vue3的管理后台开发，采用了Element Plus组件库，实现了模块化开发，提高了团队协作效率。

面：听起来挺扎实的，那你能具体说说你在电商平台重构过程中用了哪些技术手段吗？

应：嗯，主要是用Spring Boot做了微服务拆分，把原来的单体应用拆成了多个独立的服务，比如用户服务、订单服务、商品服务等。然后通过Spring Cloud Gateway做了统一的网关，对请求进行了路由和鉴权。同时，我们还引入了Redis缓存热点数据，减少数据库的压力。

面：很好，这个思路很清晰。那在项目中你是如何设计接口的呢？有没有使用Swagger或者OpenAPI？

应：是的，我们使用了Swagger来生成API文档，方便前后端联调。同时我们也用到了Jackson来进行JSON序列化，确保接口返回的数据格式一致。

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable Long id) {
        User user = userService.getUserById(id);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }

    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
        User createdUser = userService.createUser(user);
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(createdUser);
    }
}

面：代码写得非常规范，看得出你对RESTful API的理解比较深入。那你在前端部分是怎么做的？有没有遇到什么挑战？

应：前端部分我主要用的是Vue3 + TypeScript，结合Element Plus做UI组件。我们在开发过程中遇到了一些状态管理的问题，后来改用了Pinia来替代Vuex，感觉更轻量且易于维护。

面：哦，Pinia确实是个不错的工具。那你能举个例子说明你是怎么用Pinia来管理状态的吗？

应：当然可以，比如在电商项目中，我们需要管理用户的购物车信息。我们创建了一个CartStore，里面包含了添加商品、删除商品、计算总价等功能。

import { defineStore } from 'pinia';

interface CartItem {
  id: number;
  name: string;
  price: number;
  quantity: number;
}

export const useCartStore = defineStore('cart', {
  state: () => ({
    items: [] as CartItem[],
    total: 0
  }),
  actions: {
    addItem(item: CartItem) {
      const existingItem = this.items.find(i => i.id === item.id);
      if (existingItem) {
        existingItem.quantity += item.quantity;
      } else {
        this.items.push(item);
      }
      this.calculateTotal();
    },
    removeItem(id: number) {
      this.items = this.items.filter(item => item.id !== id);
      this.calculateTotal();
    },
    calculateTotal() {
      this.total = this.items.reduce((sum, item) => sum + item.price * item.quantity, 0);
    }
  }
});

面：这段代码写得很清晰，可以看出你对状态管理有一定的理解。那在项目中你是如何进行测试的？有没有使用Jest或Cypress？

应：我们主要使用JUnit 5做单元测试，同时也会用Mockito来模拟依赖。对于前端部分，我们会用Jest来做单元测试，还会用Cypress做端到端测试。

面：看来你对测试也有一定了解。那在项目中有没有遇到过性能问题？你是怎么解决的？

应：有，尤其是在高并发的情况下，数据库压力很大。我们通过引入Redis缓存热点数据，同时对数据库做了索引优化，还使用了连接池HikariCP来提高数据库连接效率。

面：非常好，这说明你不仅关注功能实现，也重视系统的稳定性。那在微服务架构中，你是如何处理服务间通信的？

应：我们主要用的是OpenFeign来做服务调用，同时使用了Spring Cloud Netflix的Eureka作为服务注册中心。这样各个服务可以动态发现彼此，并进行通信。

面：听起来不错，那你能举个例子说明你是如何用OpenFeign调用其他服务的吗？

应：当然可以，比如在订单服务中，我们需要调用用户服务获取用户信息，就会通过FeignClient来实现。

@FeignClient(name = "user-service")
public interface UserServiceClient {
    @GetMapping("/api/v1/users/{id}")
    User getUserById(@PathVariable Long id);
}

面：这段代码写得非常简洁，说明你对Feign的使用很熟练。那在项目中有没有用到消息队列？

应：有的，我们用Kafka来做异步处理，比如在下单后发送通知消息，避免阻塞主线程。

面：那你是怎么设计Kafka的消息结构的？有没有使用Avro或者Protobuf？

应：我们使用的是JSON格式，但为了保证数据一致性，我们也会定义Schema来校验消息内容。

面：不错，看来你对消息队列也有一定的了解。最后一个问题，你觉得你在工作中最大的收获是什么？

应：我觉得最大的收获是学会了如何在复杂系统中进行技术选型和架构设计，同时也在不断学习新技术，提升自己的综合能力。

面：非常好，感谢你的分享。我们会尽快给你反馈，祝你顺利！

在整个面试过程中，应聘者展示了丰富的Java全栈开发经验，涵盖了后端开发、前端开发、微服务架构、数据库优化、测试、消息队列等多个方面。以下是一些关键的技术点总结：

这些技术点都得到了应聘者的详细解释，并结合实际项目进行了演示，展现了其扎实的技术功底和良好的沟通能力。

一次真实Java全栈开发面试实录，涵盖前后端技术栈与项目实战经验。

前端

后端

Java全栈开发实战经验分享：5年大厂经验，精通Spring Boot微服务架构、Vue3+TypeScript前端开发，擅长Redis缓存优化、Kafka消息队列及JUnit测试。涵盖电商系统重构、性能提升30%等实战案例，展示全栈技术深度与架构设计能力。

数据一致性

数据库优化

微服务架构

消息队列

单元测试

Spring Boot

RESTful API

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数据库

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