《算法闯关指南：优选算法--滑动窗口》--14找到字符串中所有字母异位词

草莓熊Lotso

发布于 2025-10-29 15:06:49

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找到字符串中所有字母异位词

题目链接：

438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣（LeetCode）

题目描述：

题目示例：

解法（滑动窗口+哈希表）：

算法思路：

因为字符串 p 的异位词的长度一定与字符串 p 的长度相同，所以我们可以在字符串 s 中构造一个长度与字符串 p 的长度相同的滑动窗口，并在滑动中维护窗口中每种字母的数量；
当窗口中每种字母的数量与字符串 p 中每种字母的数量相同时，则说明当前窗口为字符串 p 的异位词；
因此可以用两个大小为 26 的数组来模拟哈希表，一个来保存 s 中的每个字符出现的个数，另一个来保存 p 中每一个字符出现的个数。这样就能判断两个串是否是异位词

C++代码演示：

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        vector<int> ret;
        int hash1[26]={0};//统计字符串p中每个字符出现的次数
        for(auto ch:p) hash1[ch-'a']++;

        int hash2[26]={0};// 统计窗口里面每个字符出现的个数
        int m=p.size();
        for(int left=0,right=0,count=0;right<s.size();right++)
        {
            char in=s[right];
            //进窗口+维护count
            if(++hash2[in-'a']<=hash1[in-'a']) count++;
            if(right-left+1>m)//判断
            {
                char out=s[left++];
                //出窗口+维护count
                if(hash2[out-'a']-- <= hash1[out-'a']) count--;
            }
            //更新结果
            if(count==m) ret.push_back(left);
        }
        return ret;
    }
};

Java代码演示：

class Solution {
    public List<Integer> findAnagrams(String ss, String pp) {
        List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        char[] s = ss.toCharArray();
        char[] p = pp.toCharArray();
        int[] hash1 = new int[26]; // 统计字符串 p 中每⼀个字符出现的个数
        for (char ch : p)
            hash1[ch - 'a']++;
        int[] hash2 = new int[26]; // 统计窗⼝中每⼀个字符出现的个数
        int m = p.length;
        for (int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.length; right++) {
            char in = s[right];
            // 进窗⼝ + 维护 count
            if (++hash2[in - 'a'] <= hash1[in - 'a'])
                count++;
            if (right - left + 1 > m) // 判断
            {
                char out = s[left++];
                // 出窗⼝ + 维护 count
                if (hash2[out - 'a']-- <= hash1[out - 'a'])
                    count--;
            }
            // 更新结果
            if (count == m)
                ret.add(left);
        }
        return ret;
    }
}