多年来,Discover 一直是开发者、安全分析师和 SRE 探索数据的起点。它是一个高效的工具,用于搜索和过滤海量数据集。但如果 Discover 不仅仅是帮助你找到数据呢?如果它能理解你的意图,并主动根据你的需求进行调整呢?如果你不仅可以探索数据,还能即时进行转换、聚合,甚至联合数据呢?
今天,这个愿景已经成为现实。我们已经将 Discover 从一个高效但通用的数据探索工具,根本性地演变为一个能够适应你工作流程的上下文感知数据探索工具。与 Elasticsearch 查询语言(ES|QL)相结合,Discover 正在改变你与数据交互的方式。
之前,在 Discover 中开始一个会话,意味着你需要手动选择相关字段来设置工作空间,然后才能开始探索。我们知道有更好的方法。
基于一个新的可扩展上下文架构,Discover 现在能够根据你正在探索的数据自动调整用户体验。其价值立竿见影:更相关、更直观、更高效的工作流程。
例如,如果你是一个使用可观测性工具的用户在探索日志,Discover 现在会自动在表中渲染 log.level,在文档查看器中提供自定义的日志概览,并为每一行添加级别指示器——这些都是我们在 Elasticsearch 和 Kibana 8.16: Kibana 变得更加上下文感知和节省时间与成本! 中引入的新上下文体验的一部分。这意味着更少的设置时间和更多的洞察时间,并且今天为日志量身定制的视图,接下来将扩展到追踪、指标和警报。


追踪上下文数据探索
Discover 最显著的变化是 ES|QL 的集成和普遍可用性,它在 8.14 版本中正式发布(适用于 Elastic Cloud 和自托管)。这使得 Discover 超越了简单的过滤和探索,进入了高效实时数据转换和分析的领域。借助 ES|QL,你现在可以直接在查询栏中进行数据转换、聚合和联合。
为了让每个人都能访问,我们从头开始重建了创作体验:

上下文推荐查询

Discover 中的 ES|QL 控件
这意味着你现在可以在工具内部执行复杂的分析——例如,将日志数据与用户元数据的 CSV 文件结合,或在不同服务之间聚合指标。
在此基础上,我们在 9.2 版本中引入了几个工作流程增强功能,使探索更加流畅和强大。
标签式探索支持现代的多任务分析。你现在可以在单一视图中并行运行多个探索,在不同数据集和上下文体验之间无缝切换而不丢失位置。
我们还通过增强用户体验,简化了 ES|QL LOOKUP JOIN,使得可以直接在 Discover 中进行创建、读取、更新和删除(CRUD)操作。你甚至可以上传 CSV 文件,即时创建查找索引,使数据丰富化比以往更加简单。
最后,新的专用指标探索体验使分析时间序列数据变得轻而易举。Discover 提供基于维度的可视化,帮助你更快地创建指标。

Discover 标签

LOOKUP JOIN 编辑器

Discover 中的指标探索
Discover 的演变远未结束。我们将继续推动边界,以创造更直观的用户体验。以下是未来的一些亮点:
这仅仅是开始。我们致力于让 Discover 成为最有效和用户友好的数据探索工具。
Discover 现在比以往更加直观,更加贴合你的需求。通过理解你的上下文并将 ES|QL 的完整分析优势带到你手边,我们使你能够更快地从问题转向洞察。这是 Elastic Stack 数据探索的新纪元。
准备好亲自体验全新的 Discover 吗?在 Elastic Cloud 上启动免费试用,看看这些新功能如何改变你的工作流程。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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