基于多代理AI架构的个性化销售方案生成技术

解决方案概述

为应对个性化、规模化以及向数万名现场销售团队部署解决方案的挑战，某机构开发了Lighthouse忠诚度销售方案，这是一个基于AI的解决方案。该架构使用某中心Bedrock、某中心API Gateway、某中心DynamoDB和某中心Lambda创建了一个安全、可扩展的AI驱动销售方案生成系统。

该解决方案采用多代理架构，每个组件都在客户的私有某中心环境中运行，保持数据安全性、可扩展性和直观的用户交互。

核心架构组件

销售员应用

• 移动应用程序，供现场销售团队访问有吸引力的项目销售方案
• 通过聊天界面与系统交互
• 作为销售代表的主要接触点

API网关与安全

• API Gateway作为应用程序交互的入口点
• 使用某中心KMS进行加密，某中心Secrets Manager进行安全凭据管理
• 使用某中心S3进行图像存储和管理

智能代理系统

解决方案使用基于Lambda的代理：

• 协调代理：协调组件间的整体流程和交互
• 故事框架代理：建立叙事结构和流程
• 故事生成代理：通过组合多个数据源创建个性化内容
• 故事审查代理：在交付前验证生成内容的准确性、完整性和有效性
• 品牌指南代理：确保生成内容符合品牌声音、语调和视觉标准
• 业务规则代理：在生成内容中强制执行业务逻辑和运营约束

数据服务层

数据服务层包含以下组件：

• 数据API服务提供关键业务信息访问，包括：
  • 门店档案数据
  • 忠诚度计划详情
  • 历史数据
  • 购买档案信息
• 与Lighthouse人工智能和机器学习模型及数据湖集成，用于高级分析
• 使用某中心Bedrock知识库增强上下文和信息

高级功能

解决方案提供以下额外功能：

• 问答服务支持销售查询的自然语言交互
• 行动号召服务简化零售门店注册流程
• 某中心Bedrock大语言模型为智能响应提供支持
• 某中心Bedrock防护机制促进适当且符合规范的交互

多代理AI架构的安全协调

某机构在Lambda上构建了多代理AI系统来管理个性化销售故事讲述。该架构包含专门代理，这些代理协同工作以创建、验证和交付有说服力的销售方案，同时保持与业务规则和品牌指南的一致性。

每个代理都作为无服务器Lambda函数实现，实现可扩展且经济高效的处理，同时通过与某中心KMS和Secrets Manager的集成保持严格的安全控制。代理与某中心Bedrock LLM和防护机制交互，以提供适当且负责任的AI生成内容。

防护机制

Lighthouse使用某中心Bedrock防护机制来保持专业、专注的交互。系统使用拒绝主题和词语过滤器来帮助防止无关讨论和不专业语言，确保对话始终以客户需求为中心。这些防护机制筛选出不适当内容，围绕敏感主题建立明确界限，并在符合组织价值观的同时策略性地处理竞争性询问。

业务影响与未来展望

实施在三个关键领域带来了显著的可衡量改进：

增强客户服务

解决方案实现了95%的响应准确率，同时自动化了90%的忠诚度计划相关查询。这种自动化有助于对客户异议和查询提供一致、准确的响应，显著改善零售商体验。

加速收入增长

早期客户反馈和行业分析表明，项目注册率增加了5-15%。这一增长展示了消除注册过程中的摩擦如何直接影响业务成果。

提高运营效率

解决方案带来了实质性的运营效益：

• 注册处理时间减少20%
• 支持时间需求减少10%
• 每个地理区域每年节省2人月的管理开销

这些效率提升帮助某机构客户专注于更高价值的活动，同时降低运营成本。更快的处理和减少的支持需求相结合，为项目增长创造了可扩展的基础。

未来计划

某机构计划通过以下方式进一步完善Lighthouse忠诚度销售方案：

• 优化AI推理成本以提高可扩展性和成本效益
• 添加语言代理，以所选原生语言呈现生成的销售方案
• 添加RAG和GraphRAG以进一步增强故事生成效果