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老后台的碎碎念(一)-后台心得

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不做虫子
修改2025-10-24 07:51:57
修改2025-10-24 07:51:57
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背景

偶发感想,整理下做后台开发这么多年以来的心得体会,帮助读者学习进阶。

看菜下碟-聚焦业务核心模块

一般来讲,后台开发过程就那几个方面:

  • 网络协议
  • 数据
  • 业务逻辑

不同的业务在这三个方面的侧重不同,有的业务逻辑比较复杂,例如对战游戏,可能涉及到智能寻路、碰撞检测;有的侧重网络传播,广播、单播等等,例如微信、QQ,直播也算;有的侧重数据,例如网盘。

我们要分析当前业务属于哪种类型,侧重什么,什么是它技术上的核心。

这样才好合理设计系统架构、分配人力资源等等。

可用性优先级最高

后台和客户端不同,客户端出了闪退bug,一般情况下只会影响用户自己一个人(特指bug路径比较深的场景,路径比较短、比较常用也会影响很多人),但是后台一出故障,那影响面积可就太大了,搞不好还得通告,年终奖告吹。

所以一定要注重服务稳定性的建设,保证高可用,出了bug不要紧,重要的是你不能宕机,一宕机什么功能都用不了,用户体验非常差,损失非常大。

在开发过程和上线后,要特别注意容灾、容错,在写代码期间就要考虑,我这块故障了怎么办?回滚能不能解决问题(有的回滚也解决不了问题)?有没有流水记录?能不能修复数据?

性能反而是次要的

程序员都有性能情结,我表示理解,毕竟我也有,想想自己的服务响应巨快、吞吐率巨高,非常有成成就感,仿佛自己是大佬一般。

但是性能其实一般在前期都不是问题,或者说不是主要矛盾,主要矛盾是快速迭代快速上线,保证活下来。性能?怼机器就行了。

能用钱解决的问题都不是问题。

有一种情况需要优化:关键路径上性能有问题

例如大型直播间,号称支持万人直播间,实际上直播间一百人性能就有问题了,那肯定不行。这种情况就要及时优化。

先抗住再优化,有序地优化。

做好拓展性应对突发流量

这里说的拓展性不是指业务功能上的可拓展性,而是特指架构上的服务可拓展性,简单来说就是加机器的拓展性

突发流量来了,服务压力很大,怎么办?

优化代码?晚了!

必须立刻马上扩容,该扩数据库就扩数据库,该加机器就加机器。

哦豁,这时候你发现你的服务是有状态的,横向扩容加机器非常复杂,甚至做不到,救不了火。

等亖吧!

积累

很多知识和复盘你不是没有学习过,你只是不深刻,知识看过了也就看过了,复盘看过了也就看过了,远不如自己踩坑来的深刻,也很可悲,明明前人已经踩过了,输出复盘了,同样的错误还是会犯。

所以说经验这个东西说简单也简单,给你纸笔让你写,能写满几张A4纸呢。说难也难,主要还是深刻,经历的多,不慌,能想起来应对步骤。

机遇

一条SQL、一个技术方案,运行在只有1万用户的业务上和有上亿的业务上,效果是完全不同的。

高流量高并发能快速提升你设计大型系统的能力,这是你在小公司小业务上体验不到的。

理论需要与实践相结合。

主动思考

写完代码服务上线,只是开发的一小部分。

更多的是站在全链路视角下去思考,系统的瓶颈在哪里,监控是否到位,如何提前预警,如何提升代码质量,如何提升系统稳定性。

以及如何提高自己的效率,做一个十倍工程师

以上。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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