自动化释放5G全部潜力：新西兰电信One NZ的实践之路

电信行业正站在新时代的门槛上。随着5G网络的快速扩张，服务提供商面临着巨大机遇和重大挑战。5G超高速、低延迟和海量连接的承诺，取决于以前所未有的效率和严格安全措施运营这些复杂网络的能力。在这一背景下，自动化不仅仅是一个流行词；它是释放5G全部价值的关键。

传统的手动流程根本无法跟上现代网络的动态需求。随着网络功能日益容器化和云原生，对混合云和多云环境中敏捷、一致和安全运营的需求呈指数级增长。服务提供商希望投资创新以有效增加收入，而自动化是降低成本、加速实现自主网络之旅价值的关键。数据和AI也在电信公司的业务和网络方面提供价值，以降低风险、降低运营成本和优化资源。

新西兰电信的自动化5G之旅

新西兰电信和红帽最近举办了一场网络研讨会，特邀红帽账户解决方案架构师Sam Sun和新西兰电信首席架构师Art Sripukdee。他们分享了一个引人入胜的故事，讲述新西兰电信如何将其5G愿景变为现实，实现规模经济、效率并构建一个为增长而设计的网络。

新西兰电信作为领先的电信提供商，始终处于移动技术的前沿，从2G到5G，最近还推出了卫星短信服务。他们的5G部署不仅仅是新建无线站点；它正在彻底改变网络架构。然而，没有自动化，这种转型是不可能的，自动化是他们网络演进的基础。

应对5G转型的挑战

Art Sripukdee强调了5G网络转型中自动化帮助克服的关键挑战：

• 复杂性：每项新的5G功能都增加了复杂性，如果没有正确的方法，部署速度会变慢且资源密集。
• 风险：随着功能的分布式部署，确保强大的安全性和合规性变得更加困难。网络必须从设计上就确保安全和合规。
• 效率：人工驱动的流程扩展性差，会引入错误、延迟和额外成本。
• 可扩展性：高效、可靠地面向未来编排工作负载至关重要。

为此，新西兰电信专注于两个关键领域：采用模板化网络设计和自动化部署流水线以实现更快、更可预测的推出；以及自主网络运营，让机器处理重复性任务，让专家专注于创新和AI战略。这些努力带来了新服务的更快上市时间和优化的总拥有成本。

AI赋能的5G自动化的力量

新西兰电信开发了一个AI赋能的5G自动化框架，构成了其AI驱动运营的基础。该框架旨在实现四个关键成果：通过人工智能/机器学习驱动的运营增强可靠性，通过自愈和自动扩展提高效率，通过自动威胁检测改善安全性，以及通过网络切片即服务解锁货币化。

该框架建立在三个核心支柱之上：

• 统一的容器化平台：一个灵活且可扩展的基础，运行在中央数据中心、边缘站点、本地私有网络和公共云环境中。
• 云原生5G核心应用：原生支持自动扩展、自愈、在服务软件升级回滚、节能运营以及通过开放API实现可编程性。
• 基于GitOps的网络自动化：将所有内容（从裸机配置到基础设施、策略安全和IP传输）作为代码进行管理，通过统一的自动化层进行编排，并与AI驱动的自动化平台集成。

自动化5G核心生命周期

容器化的5G核心支持AI驱动的运营，在Day 0、Day 1和Day 2运营中实现全生命周期自动化。

• Day 0：定义架构蓝图、上线新工作负载、建立策略安全控制和自动化框架。
• Day 1：使用Ansible和Terraform自动化部署红帽OpenShift集群，并将网络功能上线到基于Kubernetes的基础设施上。这加速了推出并最大限度地减少了人为错误。
• Day 2：自动化在此阶段发挥最大价值，实现持续升级、动态扩展、自愈和主动监控，显著减少停机时间和运营工作量。

红帽与新西兰电信的合作产生了水平电信云平台的联合蓝图，涵盖计算、存储、网络和管理。这个蓝图并非理论性的；它基于电信网络云参考架构，并融入了新西兰电信特定的安全和网络要求，确保与行业最佳实践和安全策略保持一致。

零接触配置和GitOps实践

网络研讨会强调了零接触配置的显著影响。过去手动构建实验室环境大约需要10天——包括iLo配置、服务器安装、服务器配置、OpenShift集群构建和IP服务调试——现在通过自动化可以在一天内完成。例如，OpenShift集群构建从2天减少到4小时，IP交换机调试仅需20分钟。这代表了10倍更快的执行时间，证明了自动化工作流程的价值。

对于Day 2运营，GitOps自动化至关重要。随着5G网络功能成倍增加和软件不断升级，复杂性日益增长，手动管理变得难以应付。GitOps使Git成为单一事实来源，捕获每次更新、补丁或配置更改。这提供了版本控制、完全可审计性和即时回滚能力。更改在Git中声明，确保实时网络始终与期望状态匹配，并在上线前通过拉取请求进行审查、测试和应用严格的安全措施。

此外，在服务软件升级与GitOps驱动的CI/CD流水线相结合，已将单个虚拟网络功能的升级时间从超过160小时减少到约4小时——提升了40倍。真正的价值在于零停机时间，允许网络在持续软件部署期间保持在线和弹性。

未来：基于AI意图的自动化

新西兰电信的下一步是通过基于AI意图的自动化优化Day 2运营。目标是使服务运营更智能，网络管理更具适应性。通过将开放可观测性与事件驱动自动化相结合，使用开放遥测和Kafka等工具，新西兰电信可以深入了解网络性能，在问题影响服务之前检测并解决它们。集成AI工程和机器学习可以自动化常规任务并即时处理网络事件，减少运营工作量，释放工程资源用于创新。

关键要点

网络研讨会强调了电信服务提供商的三个关键要点：

1. 自动化对于管理5G网络转型的复杂性至关重要。
2. 蓝图是成功自动化的基础，确保一致性、可重复性和可扩展性。
3. 没有自动化的CI/CD，5G生命周期管理将变得难以应付。

观看演示

要了解新西兰电信如何实施零接触配置来构建其5G容器化基础设施，我们邀请您观看完整的网络研讨会演示。

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