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二分查找-153-寻找旋转排序数组中的最小值-力扣(LeetCode)

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白天的黑夜
发布2025-10-22 17:07:55
发布2025-10-22 17:07:55
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一、题目解析

1.旋转的本质是把最后的n个元素放到起始位置

2.nums数组的各个元素值是不同的

3.时间复杂度要求0(logN)

二、算法原理

解法1:暴力解法 O(N)

给定一个赋值为INT_MAX的变量,遍历数组,记录最小值,由于数组长度为5000,所以暴力解法是可以通过的,遍历数组因此时间复杂度为O(N)

解法2:二分查找+D为分界点

二段性

解法3:二分查找+A为分界点

这里需要判断是否为旋转数组,因为存在旋转后与原数组一致的情况,所以需要判断nums[0]是否大于nums[n-1],大于则为旋转数组,反之则不是

三、代码示例

解法1:

代码语言:javascript
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    int findMin(vector<int>& nums)//解法1
    {
        int ret = INT_MAX;
        for(auto e : nums)
        {
            if(e<ret) ret = e;
        }
        return ret;
    }

解法2:

代码语言:javascript
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    int findMin(vector<int>& nums)//解法2:d为分界点
    {
        int n = nums.size();
        int left = 0,right = n-1;
        while(left < right)
        {
            int mid = left + (right - left)/2;
            if(nums[mid]>nums[n-1]) left = mid + 1;
            else right = mid;
        }
        return nums[right];
    }

解法3:

代码语言:javascript
复制
    int findMin(vector<int>& nums)//解法3:a为分界点
    {
        int n = nums.size();
        if(nums[0]<nums[n-1]) return nums[0];
        int left = 0,right = n-1;
        while(left < right)
        {
            int mid = left + (right - left)/2;
            if(nums[mid]<nums[0]) right = mid;
            else left = mid + 1;
        }
        return nums[right];
    }

看到最后,如果对您有所帮助,还请点赞、收藏和关注,我们下期再见! 

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原始发表:2025-10-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、题目解析
    • 1.旋转的本质是把最后的n个元素放到起始位置
    • 2.nums数组的各个元素值是不同的
    • 3.时间复杂度要求0(logN)
  • 二、算法原理
    • 解法1:暴力解法 O(N)
      • 给定一个赋值为INT_MAX的变量,遍历数组,记录最小值,由于数组长度为5000,所以暴力解法是可以通过的,遍历数组因此时间复杂度为O(N)
    • 解法2:二分查找+D为分界点
      • 二段性
    • 解法3:二分查找+A为分界点
  • 三、代码示例
    • 解法1:
    • 解法2:
    • 解法3:
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