尽管GPU在当今AI革命中备受关注,但中央处理器(CPU)仍然是高性能计算(HPC)的核心基础。全球范围内,CPU仍处理着80%至90%的HPC工作负载,从气候建模到半导体设计等领域都依赖其支撑。
CPU领域的竞争日趋激烈。曾经几乎由x86芯片主导的市场,现在已包含基于ARM架构的强大替代方案,甚至出现了RISC-V等新兴架构。日本的“富岳”超级计算机等标志性案例展示了CPU创新如何将性能推向新高度。与此同时,某中心和某机构等云服务提供商正在开发自研芯片,为生态系统增添了更多多样性。
CPU之所以经久不衰,关键在于其灵活性、兼容性和成本效益。正如某中心专家所指出的,CPU仍然是“即插即用”的技术。将复杂的专有代码迁移到GPU可能成本高昂且耗时,而CPU通常能够以最小阻力支持跨代软件连续性。这种可靠性对于需要实际成果而非单纯算力的企业和研究人员至关重要。
小芯片设计、封装内存和CPU-GPU混合架构等创新技术正在推动性能曲线突破摩尔定律的限制。对许多组织而言,CPU是平衡速度、效率和成本的战略选择。
展望未来,CPU、GPU和NPU等专用处理器之间的关系将定义HPC的发展方向。这并非零和博弈,而是日益趋向于“适合用途”的设计理念。正如研究机构专家所言,科学和工业领域永远有更复杂的问题需要解决。这意味着CPU不仅不会消失,反而将继续处于计算生态系统的中心位置。
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