选址、调研所需周边人群画像怎么获取？区域人群画像分布API接入指南！

在传统商业决策中，有多少资源因“目标人群”画像模糊而被浪费？多少营销活动因缺乏精准人群触达而效果不佳？多少市场调研因无法获取核心客群画像数据，导致策略偏离实际？

这些问题的背后，都指向同一核心痛点——我们对目标区域内“人群”不熟悉。

过去，洞察区域人群多依赖经验、直觉或小范围调研，如同雾里看花，难以全面把握真实画像。

如今，如今有个神奇的API，仅需一个接口，即可穿透地理边界，清晰洞察指定区域内的人群画像与多维特征。

那么该API具备哪些参数？如何获取？下面给你分享一下。

区域人群画像分布API

API介绍：查询指定区域内得人群基础画像（共11类画像数据）；

从标准开发文档中的关键参数，即可看出其灵活性与实用价值：

Body参数

从Body参数可知，你可以自由选择不同季度（Q1~Q4）、多种网格大小面积下的地理区域，时间、空间两个维度都能更自由，适配多样化分析需求。

此外，你还能选择10类人群，获取其11类画像数据，涵盖基础画像（如年龄、性别）和各种偏好画像（如消费、兴趣），全面覆盖人群分析所需维度。

返回响应参数

从返回参数中可见该API的数据丰富度——仅基础画像就包含8类分布数据。

对于有真实人群画像统计与分析需求的企业和产品而言，该接口能大幅节省调研时间与人力成本。

此类区域人群画像与客流分析API在市场中较为稀缺，接下来重点介绍如何获取并接入该能力。

API获取指南及应用案例

这个API主要来源是一个新上线的数据开放平台，提供很多人群、客流类 API（人群热力图、人群画像、客流趋势、客流画像等），比较小众，但包含的API还是很实用的。

注册与在线免费体验

1、登录及刻开放平台，打开能力中心页面的“泛客流”栏目，找到“区域人群画像分布API”；

2、查看API详情与套餐，或直接参阅开发文档，了解调用规则与接入方法。

API接口请求实测

区域人群画像分布API提供多种编程语言的SDK，以下以Python为例，展示请求示例代码：

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("data-api.isjike.com")
payload = json.dumps({
   "month": "2025-Q1",
   "area": 3.429,
   "size": 100,
   "query_type": "circle",
   "population_type": 1,
   "radius": 100,
   "location": "113.943,22.535",
   "data_type": 1
})
headers = {
   'token': '5b139c8cd617c24965401965a9fdc6e3',
   'Authorization': 'Bearer <token>',
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/citymap/populationlabel", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

实际测试过程中，API的响应很快，返回的人群画像数据足够丰富，基本符合公司产品功能开发需求。

若您的业务也需构建人群画像、区域洞察或客流分析等能力，“区域人群画像分布API”将是理想选择。