
下面是 2025 年初级工程师时薪排行榜：
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/aca20d683b87a6184641426cc2ce09eb.webp)
这是 2024 年的初级工程师时薪排行榜1：
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/3570631e097dbc2b179ed8255a55ddbc.webp)
可以看到，PDD 、小红书、和微软还是比较稳定的，依然是前三，腾讯上了一名，蚂蚁金服掉了一名，哔哩哔哩从十四名上升到第五名了
下面，给大家分享一篇 PDD 的社招三年经验面经，大家感受一下难度如何，题目来源于之前分享的这篇面经的一面：[PDD 社招后端一二面，凉了。。。](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FVwNQb4Q64ObLGG4H1aTdOw)。
### 自我介绍

面试时的自我介绍，其实是你给面试官的“第一印象浓缩版”。它不需要面面俱到，但要精准、自信地展现你的核心价值和与岗位的匹配度。通常控制在 1-2 分钟内比较合适。一个好的自我介绍应该包含这几点要素：
1. 用简单的话说清楚自己主要的技术栈于擅长的领域，例如 Java 后端开发、分布式系统开发；
2. 把重点放在自己的优势上，重点突出自己的能力，最好能用一个简短的例子支撑，例如：我比较擅长定位和解决复杂问题。在[某项目/实习]中，我曾通过[简述方法，如日志分析、源码追踪、压力测试]成功解决了[某个具体问题，如一个棘手的性能瓶颈/一个偶现的 Bug]，将[某个指标]提升了[百分比/具体数值]。
3. 简要提及 1-2 个最能体现你能力和与岗位要求匹配的项目经历、实习经历或竞赛成绩。不需要展开细节，目的是引出面试官后续的提问。
4. 如果时间允许，可以非常简短地表达对所申请岗位的兴趣和对公司的向往，表明你是有备而来。

### 分布式缓存和本地缓存各自适用于哪些场景

**本地缓存 (Local Cache):** 缓存数据直接存储在应用进程的内存中。
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/709353195e2bc4e884492dd409a6d6b4.webp)
- **实现方案：** `ConcurrentHashMap`, Guava Cache, Caffeine（推荐）、Ehcache 等。
- **优缺点：**- **优点：** 访问速度极快，无网络开销，实现简单。
	- **缺点：** 缓存容量受限于单机内存；数据在多个应用实例间不共享，存在数据不一致的风险；应用重启后缓存数据丢失。
- **适用场景：**- **变化频率低、数据量小的热点数据：** 如系统配置、数据字典、权限列表等。这些数据不常变动，但访问频繁，放在本地缓存可以极大提升性能。
	- **单机环境：** 不存在多个服务实例需要协同工作，共享状态。

**分布式缓存 (Distributed Cache):** 缓存数据存储在独立的、外部的缓存服务集群中，应用通过网络访问。
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/8c1ed81e8109fbc3d918351c6a53f3ff.webp)
- **实现方案：** Redis（推荐）, Memcached，KeyDB、Dragonfly。
- **优缺点：**- **优点：** 缓存容量可水平扩展，不受单机限制；所有应用实例共享同一份缓存数据，保证了数据的一致性；服务独立，不随应用重启而丢失数据。
	- **缺点：** 存在网络开销，访问速度低于本地缓存；需要维护独立的缓存集群，增加了系统复杂度和运维成本。
- **适用场景：**- **高频读写、数据量大的场景：** 如用户信息、商品详情、会话（Session）等。
	- **需要保证数据一致性的分布式环境：** 多个服务实例需要协同工作，共享状态。

### ThreadLocal 的应用场景有哪些？使用时注意什么？

`ThreadLocal` 的核心思想是**用空间换时间，通过为每个线程创建独立的变量副本，来彻底避免多线程间的竞争和同步**。它并不解决共享变量的并发问题，而是让变量不再共享。
`ThreadLocal`的典型应用场景如下：
1. **在一次请求处理的调用链中传递上下文信息**：在一个 Web 请求中，用户的身份信息、请求的 TraceID 等需要在 Service 层、DAO 层等多个方法间传递。如果通过方法参数层层传递，会让代码变得非常冗长和耦合。使用 `ThreadLocal` 可以将这些信息存入，在线程的任何一个执行点都能轻松获取，而无需修改方法签名。例如 Spring Security 使用 `SecurityContextHolder` 存储用户认证信息，其底层默认就是 `ThreadLocal`。
2. **管理线程独占的资源，避免频繁创建和销毁**：比如管理数据库连接。在服务层开启事务后，后续所有数据库操作都必须使用同一个连接。通过 ThreadLocal 为当前线程保存这个连接，可以确保事务的完整性，并避免了连接被其他线程误用或关闭的问题。

在使用 `ThreadLocal` 时需要避免内存泄露问题的发生：
1. 在使用完 `ThreadLocal` 后，务必调用 `remove()` 方法。 这是最安全和最推荐的做法。 `remove()` 方法会从 `ThreadLocalMap` 中显式地移除对应的 entry，彻底解决内存泄漏的风险。 即使将 `ThreadLocal` 定义为 `static final`，也强烈建议在每次使用后调用 `remove()`。
2. 在线程池等线程复用的场景下，使用 `try-finally` 块可以确保即使发生异常，`remove()` 方法也一定会被执行。

另外，由于 `ThreadLocal` 的变量值存放在 `Thread` 里，而父子线程属于不同的 `Thread` 的。因此在异步场景下，父子线程的 `ThreadLocal` 值无法进行传递。如果想要在异步场景下传递 `ThreadLocal` 值，有两种解决方案：
- `InheritableThreadLocal` ：`InheritableThreadLocal` 是 JDK1.2 提供的工具，继承自 `ThreadLocal` 。使用 `InheritableThreadLocal` 时，会在创建子线程时，令子线程继承父线程中的 `ThreadLocal` 值，但是无法支持线程池场景下的 `ThreadLocal` 值传递。
- `TransmittableThreadLocal` ： `TransmittableThreadLocal` （简称 TTL） 是阿里巴巴开源的工具类，继承并加强了`InheritableThreadLocal`类，可以在线程池的场景下支持 `ThreadLocal` 值传递。项目地址：**[github.com/alibaba/tra…](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Falibaba%2Ftransmittable-thread-local)** 。

### 请描述一下你如何排查线上内存泄漏问题

我们可以通过 MAT、JVisualVM 等工具分析 Heap Dump 找到导致`OutOfMemoryError` 的原因。Heap Dump 可以通过 jmap、jcmd、Arthas、JVisualVM 等方式生成，这里就不细说了。
以 MAT 为例，其提供的泄漏嫌疑（Leak Suspects）报告是 MAT 最强大的功能之一。它会基于启发式算法自动分析整个堆，直接指出最可疑的内存泄漏点，并给出详细的报告，包括问题组件、累积点（Accumulation Point）和引用链的图示。
如果“泄漏嫌疑”报告不够明确，或者想要分析的是内存占用过高（而非泄漏）问题，可以切换到**支配树（Dominator Tree）**视图。这个视图将内存对象关系组织成一棵树，父节点“支配”子节点（即父节点被回收，子节点也必被回收）。
下面是一段模拟出现 `OutOfMemoryError`的代码：
```
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class SimpleLeak {

    // 静态集合，生命周期与应用程序一样长
    public static List<byte[]> staticList = new ArrayList<>();

    public void leakMethod() {
        // 每次调用都向静态集合中添加一个 1MB 的字节数组
        staticList.add(new byte[1024 * 1024]); // 1MB
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        SimpleLeak leak = new SimpleLeak();
        System.out.println("Starting leak simulation...");

        // 循环添加对象，模拟内存泄漏过程
        for (int i = 0; i < 200; i++) {
            leak.leakMethod();
            System.out.println("Added " + (i + 1) + " MB to the list.");
            Thread.sleep(200); // 稍微延时，方便观察
        }

        System.out.println("Leak simulation finished. Keeping process alive for Heap Dump.");
        // 保持进程存活，以便我们有时间生成 Heap Dump
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }
}
```为了更快让程序出现 `OutOfMemoryError` 问题，我们可以故意设置一个较小的堆 `-Xmx256m`。
IDEA 设置 VM 参数的方式如下图所示：
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/64124422463ba0f27c0904e73d425d16.webp)
具体设置的 VM 参数是：`-Xmx128m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=simple_leak.hprof`，其中：
- `-Xmx128m`：设置 JVM 最大堆内存为 128MB。
- `-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError`：当 JVM 发生 `OutOfMemoryError` 时，自动生成堆转储文件（`.hprof`）。
- `-XX:HeapDumpPath=simple_leak.hprof`：指定 OOM 时生成的堆转储文件路径及文件名（这里是 `simple_leak.hprof`）。

运行程序之后，会出现 `OutOfMemoryError`并自动生成了 Heap Dump 文件。
```
Starting leak simulation...
Added 1 MB to the list.
Added 2 MB to the list.
Added 3 MB to the list.
......
Added 113 MB to the list.
Added 114 MB to the list.
Added 115 MB to the list.
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to simple_leak.hprof ...
Heap dump file created [124217346 bytes in 0.121 secs]
```我们将 `.hprof` 文件导入 MAT 后，它会首先进行解析和索引。完成后，可以查看它的 **“泄漏嫌疑报告” (Leak Suspects Report)**。
![Mat Leak Suspects Report](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/c9d0d628688c3c967b61ae67a95c1182.webp)
下图中的 Problem Suspect 1 就是可能出现内存泄露的问题分析：
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/139a217f64c72b857c4225760ac4d90f.webp)
- `cn.javaguide.SimpleLeak` 类由 `sun.misc.Launcher$AppClassLoader` 加载，占用 **120,589,040 字节（约 115MB，占堆 98.80%）**，是内存占用的核心。
- 内存主要被 **`java.lang.Object[]` 数组** 占用（120,588,752 字节），说明 `SimpleLeak` 中可能存在大量 `Object` 数组未释放，触发内存泄漏。

Problem Suspect 1 的可以看到有一个 **Details**，点进去即可看到内存泄漏的关键路径和对象占比：
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/b1d3fcdb2265b415c03c90cdffda2f89.webp)
可以看到：`SimpleLeak` 中的**静态集合 `staticList`** 是内存泄漏的 “根源”，因为静态变量生命周期与类一致，若持续向其中添加对象且不清理，会导致对象无法被 GC 回收。
我总结过 JVM 相关的高频面试题，其中包含了常见的问题排查案例，需要的朋友可以自取：[后端面试 PDF 合集！](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2F8Pb6ksy7pYFqgK6DhMuOBg)
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/8fca3b668c8a32d55fa4fe7db0579a70.webp)
### 死锁问题怎么排查？

- 使用`jmap`、`jstack`等命令查看 JVM 线程栈和堆内存的情况。如果有死锁，`jstack` 的输出中通常会有 `Found one Java-level deadlock:`的字样，后面会跟着死锁相关的线程信息。另外，实际项目中还可以搭配使用`top`、`df`、`free`等命令查看操作系统的基本情况，出现死锁可能会导致 CPU、内存等资源消耗过高。
- 采用 VisualVM、JConsole 等工具进行排查。

这里以 JConsole 工具为例进行演示。
首先，我们要找到 JDK 的 bin 目录，找到 jconsole 并双击打开。
![jconsole](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/d55f856a7432fcaa31c167c93cc49e04.webp)
对于 MAC 用户来说，可以通过 `/usr/libexec/java_home -V`查看 JDK 安装目录，找到后通过 `open . + 文件夹地址`打开即可。例如，我本地的某个 JDK 的路径是：
```
 open . /Users/guide/Library/Java/JavaVirtualMachines/corretto-1.8.0_252/Contents/Home
```打开 jconsole 后，连接对应的程序，然后进入线程界面选择检测死锁即可！
![jconsole 检测死锁](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/515a930db4701b7d9f3973773776ff6d.webp)
![jconsole 检测到死锁](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/39688c152ac701eb17508dde1dc801c2.webp)
推荐阅读：[Java 并发常见面试题总结（上）](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fjavaguide.cn%2Fjava%2Fconcurrent%2Fjava-concurrent-questions-01.html)（多线程基础知识，例如线程和进程的概念、死锁） 。
### 请描述一下 Spring Bean 的完整生命周期

>个人建议面试少问这种问题！

1. **创建 Bean 的实例**：Bean 容器首先会找到配置文件中的 Bean 定义，然后使用 Java 反射 API 来创建 Bean 的实例。
2. **Bean 属性赋值/填充**：为 Bean 设置相关属性和依赖，例如`@Autowired` 等注解注入的对象、`@Value` 注入的值、`setter`方法或构造函数注入依赖和值、`@Resource`注入的各种资源。
3. **Bean 初始化**：- 如果 Bean 实现了 `BeanNameAware` 接口，调用 `setBeanName()`方法，传入 Bean 的名字。
	- 如果 Bean 实现了 `BeanClassLoaderAware` 接口，调用 `setBeanClassLoader()`方法，传入 `ClassLoader`对象的实例。
	- 如果 Bean 实现了 `BeanFactoryAware` 接口，调用 `setBeanFactory()`方法，传入 `BeanFactory`对象的实例。
	- 与上面的类似，如果实现了其他 `*.Aware`接口，就调用相应的方法。
	- 如果有和加载这个 Bean 的 Spring 容器相关的 `BeanPostProcessor` 对象，执行`postProcessBeforeInitialization()` 方法
	- 如果 Bean 实现了`InitializingBean`接口，执行`afterPropertiesSet()`方法。
	- 如果 Bean 在配置文件中的定义包含 `init-method` 属性，执行指定的方法。
	- 如果有和加载这个 Bean 的 Spring 容器相关的 `BeanPostProcessor` 对象，执行`postProcessAfterInitialization()` 方法。
4. **销毁 Bean**：销毁并不是说要立马把 Bean 给销毁掉，而是把 Bean 的销毁方法先记录下来，将来需要销毁 Bean 或者销毁容器的时候，就调用这些方法去释放 Bean 所持有的资源。- 如果 Bean 实现了 `DisposableBean` 接口，执行 `destroy()` 方法。
	- 如果 Bean 在配置文件中的定义包含 `destroy-method` 属性，执行指定的 Bean 销毁方法。或者，也可以直接通过`@PreDestroy` 注解标记 Bean 销毁之前执行的方法。

`AbstractAutowireCapableBeanFactory` 的 `doCreateBean()` 方法中能看到依次执行了这 4 个阶段：
```
protected Object doCreateBean(final String beanName, final RootBeanDefinition mbd, final @Nullable Object[] args)
    throws BeanCreationException {

    // 1. 创建 Bean 的实例
    BeanWrapper instanceWrapper = null;
    if (instanceWrapper == null) {
        instanceWrapper = createBeanInstance(beanName, mbd, args);
    }

    Object exposedObject = bean;
    try {
        // 2. Bean 属性赋值/填充
        populateBean(beanName, mbd, instanceWrapper);
        // 3. Bean 初始化
        exposedObject = initializeBean(beanName, exposedObject, mbd);
    }

    // 4. 销毁 Bean-注册回调接口
    try {
        registerDisposableBeanIfNecessary(beanName, bean, mbd);
    }

    return exposedObject;
}
````Aware` 接口能让 Bean 能拿到 Spring 容器资源。
Spring 中提供的 `Aware` 接口主要有：
1. `BeanNameAware`：注入当前 bean 对应 beanName；
2. `BeanClassLoaderAware`：注入加载当前 bean 的 ClassLoader；
3. `BeanFactoryAware`：注入当前 `BeanFactory` 容器的引用。

`BeanPostProcessor` 接口是 Spring 为修改 Bean 提供的强大扩展点。
```
public interface BeanPostProcessor {

	// 初始化前置处理
	default Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
		return bean;
	}

	// 初始化后置处理
	default Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
		return bean;
	}

}


![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1476826/6822a0b8f56a653b3c9857460be6ca7d.webp)





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初级工程师时薪排行榜

下面是 2025 年初级工程师时薪排行榜：这是 2024 年的初级工程师时薪排行榜：可以看到，PDD 、小红书、和微软还是比较稳定的，依然是前三，腾讯上了一名，蚂蚁金服掉了一名，哔哩哔哩从十四名上升到第五名了。下面，给大家分享一篇 PDD 的社招三年经验面经，大家感受一下难度如何，题目来源于之前分享的这篇面经的一面：PDD 社招后端一二面，凉了。。。。

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2025年初级工程师时薪排行榜出炉，PDD、小红书、微软稳居前三，腾讯上升一位，蚂蚁金服下降一位，哔哩哔哩飙升到第五名。文章还分享了PDD社招后端面试经验，包含自我介绍技巧、分布式缓存应用场景、ThreadLocal使用注意事项、内存泄漏排查方法、死锁问题解决方案以及Spring Bean生命周期详解等实用技术干货。

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