AI 领域中,聊天机器人已广泛应用于客服、营销、游戏等场景。依托 OpenAI 的高效 API 与 New API 平台的稳定服务,开发者可快速搭建功能完善、运行可靠的聊天机器人系统。
python
运行
import openai
# 初始化OpenAI客户端(配置New API平台稳定服务)
client = openai.OpenAI(
base_url='https://yunwu.ai/v1', # 国内稳定访问地址
api_key='your-api-key' # 替换为个人API密钥
)
# 聊天功能函数
def chat_with_gpt(prompt):
response = client.Completion.create(
engine="davinci", # 指定调用模型
prompt=prompt, # 接收用户输入
max_tokens=150 # 限制回复最大长度
)
return response.choices[0].text.strip()
# 测试对话
user_input = "你好,今天的天气怎么样?"
print("Chatbot:", chat_with_gpt(user_input))base_url指定国内稳定访问地址,确保 API 调用不中断。chat_with_gpt接收用户输入,调用 OpenAI Completion 接口生成回复。类别 | 具体内容 |
|---|---|
应用场景 | 1. 客服系统:快速解答常见问题,提升客户满意度2. 营销助手:互动推荐产品,助力营销活动3. 教育培训:作为学习助手,提供答疑与资源 |
实践建议 | 1. 优化体验:依据用户反馈迭代对话逻辑2. 安全隐私:保障聊天数据安全,规避敏感信息泄露3. 功能扩展:添加情感分析、用户画像等模块 |
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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