
随着信息技术的飞速发展,我国农业数字化转型正逐渐渗透到农业全产业链。我国农业保险工作将物联网、云计算等现代科技手段作为能力支撑,已在数字化转型进程中取得了可观的成绩,但依然面临一定的挑战:例如当前我国农业工作生产经营分散,组织化程度较低,为农业保险的数据收集带来困难;农业补贴发放过程尚缺乏一套客观、统一、透明化的核定标准,存在补贴资金使用效率低下的现象等。为突破当前农业保险数字化转型的瓶颈,星图云开放平台推出农业保险解决方案,运用遥感影像和地理信息系统技术,实现农业数据资源和标准体系的整合共享,优化农业保险工作的业务流程,助力我国农村金融服务能力提升,顺应现代农业发展的时代趋势。
方案简介
农业保险解决方案把遥感业务流程与农业保险承保理赔流程进行交互融合,构建由用户层、业务层、数据层构成的系统体系,利用空天地一体化遥感监测网络,充分汇聚作物种植面积、长势状况、损失范围等数据资源,转化为保险公司所需的专题图、报告等可视化信息,为多种农业保险需求提供精准数据支持。在数据集成技术的辅助下,该体系向用户提供数据API接口,便于保险公司进行二次功能开发,从而开创更多农险创新产品。
农作物分布和面积监测:利用多源卫星数据对农田进行分析和解译,可以获得农作物类型、分布区域和面积变化的相关信息,帮助有关部门进行农业规划、资源管理和风险评估。

农作物长势监测:遥感监测帮助监测农作物健康状况,早期发现并应对病虫害、水分胁迫等问题,提高农作物的产量和质量。

风险预警:针对研究区内农作物可能发生的灾害类型,结合不同时期遥感气象卫星数据,快速监测受灾区域状况,提供风险预警与科学决策指导,降低灾害损失。

灾害监测与评估:监测和评估自然灾害对农田的影响,例如干旱、洪水、冰雹和病虫害等,及时掌握灾害发生的范围和程度,帮助相关部门采取相应的灾害应对和减灾措施。

该方案构建保险承保理赔的遥感服务新模式,为内部业务形成承保到户、长势风控到户、理赔和产量到户的全链条精细化管理;对外部打造粮食面积、长势、产量分析等多元服务,旨在辅助政府科学决策,有力推进金融和科技在农业产业中的组合应用。

以信息技术为核心动力,该方案为农险工作从数据的收集、处理、监督、共享等方面构建起成熟的数据管理机制,推动传统业务模式智能化转型:
承保验标
利用高分卫星数据,结合内业遥感数据处理工作,形成农作物电子地图形式的面积分布专题图,包括到村和大户的作物分类面积,为承保提供精确和整体指示。

过程风险监测
作物长势信息客观上描述作物的综合状况,表现出作物生长过程中在时间与空间上的连续性。定期监测可以反应不同生长期作物的生长情况,为农户合理安排灌溉、除草、驱虫、施肥的生产活动提供可靠参考与科学指导,在一定程度上避免不必要的损失。

查勘定损
根据承保区内受灾作物的情况,将农作物灾害的位置、面积和损失程度进行受灾程度分等定级。定损精度一般到乡镇和村,根据需要可到户,协助保险公司实现精准理赔。

产量评估
在卫星遥感技术宏观把握作物面积及整体长势情况的基础上,建立遥感估产模型,结合专家实地采样指导与数据补充,与卫星遥感大数据中的地块数据相结合,实现遥感产量评估。

该方案为保险公司提供科学依据与相关技术支持,可有效提升农险工作的服务水平。
多源数据支撑
遥感数据源包含高分系列、PL、Sentinel-2和亚米级遥感影像等,且拥有多年的样本库数据积累。
大范围高频率监测
监测范围覆盖广大的农业地区,同时,可实现对农田的定期监测,辅助农业决策者及时发现问题,采取适当的措施,提高农作物的产量和质量。
强业务支撑能力
中科星图拥有完善的业务流程体系,多家保险金融企业服务案例,曾参与制定农业保险三大主粮作物卫星遥感查勘定损标准、森林保险卫星遥感查勘定损标准。
典型案例
卫星定损平台
卫星定损平台基于遥感大数据的农险服务平台,实现对保单整个生命周期的持续追踪,提供综合展示、承保验标、定损理赔、统计分析、风险监测等直观、可视、信息化功能。做到依据性强、精确度高、监测范围广,为保险公司提高效率、降低成本、科学管理提供支撑。

遥感验标、作物监测、科学定损……农业保险解决方案利用空天地一体化遥感监测体系,结合遥感影像和地理信息系统的技术,通过耦合气象、实地调查数据等多源信息,构建保险承保理赔的遥感服务新模式,提升了农业保险工作的即时性和便利性。未来,星图云开放平台将通过持续的技术迭代与应用深化,推进有关技术服务向金融监管等管理层拓展,全覆盖的农业保险服务体系,全维度推进我国农业保险工作数字化转型升级。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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