腾讯终于出手了，这个AI编程工具让我10分钟做出了8个网站
腾讯终于出手了，这个AI编程工具让我10分钟做出了8个网站
昨天刷到一个消息，腾讯版AI CLI终于发布了。
我从上次在北京线下体验CodeBuddy IDE以后，当时IDE版本别具一格的编程+设计思想让我印象深刻，就一直在期待CLI版本。
腾讯+AI CLI，能发生什么奇妙的化学反应呢？
我花了一天时间深度体验，感觉确实不错。
比如现在外卖市场竞争如火如荼，我让AI给我也搞个外卖APP，看看做外卖APP的门槛到底有多高。
再比如做个黑客风的个人博客网站，整体体感真不错。
黑客帝国风个人网站
你跟它说想要什么，它就真的给你做出来，而且是那种能直接用的。
01 上手体验：比想象中简单
CodeBuddy CLI的安装使用方法和常见的AI CLI类似，完全在命令行中操作。
安装很简单，一行命令搞定：
npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code@beta
装完后进到项目目录，直接输入codebuddy就启动了。
可以用Google、GitHub或者微信登录，我选了Google账号。验证完邮箱就能用了：
看到这个通知，就说明可以开始玩了：
我挺喜欢这种CLI终端原生的体验，没有花里胡哨的界面，就是纯粹的AI编程。有种回到编程本质的感觉。
02 实战测试：从简单到复杂
我决定用最直接的方式测试它的真实能力。
外卖APP界面：第一次尝试
我先试了个相对简单的："制作外卖APP UI界面，绿色色系"
几分钟后，一个完整的外卖APP界面就出来了。不得不说有模有样，功能齐全，不是那种静态的demo，而是真的能交互的页面。
布局合理，色彩搭配也很舒服。这种效果让我对后续测试有了更高期待。
复刻谷歌搜索：经典挑战
接着试了"制作一个谷歌搜索APP"：
不得不说，对谷歌的极简风格理解真到位，连细节都几乎一模一样。搜索框、按钮布局、字体选择都很精准。
视频平台：复杂UI挑战
接着试了"制作视频平台YouTube APP UI界面，谷歌风格"：
这个界面做得相当专业，功能项、登录状态、播放控件、进度条、设置菜单都有，细节处理得很到位。
和真正的视频平台可以说几乎一模一样了。
邮件APP：终极复杂度测试
然后我想挑战一下更复杂的，提示词如下：
制作邮件APP，采用谷歌Material Design设计风格。如果需要不同的字体，在线应用网络免费的字体。如果需要配置缩略图，可以从unsplash等免费图片网站找图先垫着。
主界面
账号信息
邮件界面
这个真的让我震撼了。它不仅理解了email APP的布局逻辑，连左侧导航、邮件列表、阅读面板这些复杂的UI结构都做得很像样子。
创意挑战：黑客帝国风格网站
接下来我想测试它的创意理解能力。我给了个很具体的需求：
"制作一个黑客帝国数字矩阵terminal风格的关于云中江树介绍的个人播客，用tailwind css设计优美的样式"
黑客帝国风个人网站
看到这个结果我真的被惊艳到了。绿色的矩阵风格，terminal的感觉，还有个人信息的展示，完全符合我的要求。而且代码质量很高，用的是现代化的Tailwind CSS。
我又试了几种不同风格：
温馨的生活分享网站
功能完整的社交平台
苹果风格的产品官网
苹果风格网站
每个测试都让我感受到CodeBuddy Code对不同设计风格的深度理解能力。
03 CodeBuddy核心能力解析
用了一整天，我发现CodeBuddy Code的能力确实超出预期：
自然语言理解能力强
它能准确理解你想要什么样的产品。不管是"外卖APP"这种功能描述，还是"黑客帝国风格"这种感性表达，都能很好地转化成具体的设计和实现。
完整项目构建能力
不是简单的代码片段，而是能构建出完整的、可运行的项目。包括HTML结构、CSS样式、JavaScript交互，甚至响应式设计都考虑到了。
技术栈选择合理
会根据需求自动选择合适的技术栈。比如复杂界面用React，简单页面用原生HTML，样式统一用Tailwind CSS。这种技术判断很专业。
伴随CodeBuddy Code的诞生，腾讯云CodeBuddy成为业内首个同时支持插件、IDE和CLI三种形态的AI编程工具矩阵。
腾讯云 CodeBuddy AI 编程工具矩阵开放情况
插件版适合在现有IDE中使用，独立IDE版适合新手，CLI版适合高级用户。不同场景有不同的最优解。
从实际使用效果看，CodeBuddy Code在代码生成和需求理解方面确实有不错的表现。
更重要的是，CodeBuddy深度集成了腾讯云的服务。生成的应用可以一键部署到腾讯云上，这种全链路的体验是其他工具很难提供的。
而且，我非常期待CodeBuddy AI编程小程序未来能和腾讯生态更好地打通，到那个时候，开发者的福音就来了！
04 使用心得和技巧
基于这次深度体验，我总结了几个使用技巧：
需求描述要具体
"制作外卖APP"不如"制作类似美团的外卖APP，包含商家列表、商品详情、购物车功能"。越具体，生成的结果越符合预期。
风格要求要明确
"简约风格"、"商务风格"、"年轻化设计"这些描述能帮AI更好地理解你的审美需求。
技术要求可以指定
如果有特定的技术栈偏好，可以明确说明，比如"用React和Tailwind CSS"。
善用迭代优化
第一次生成的结果不满意很正常，可以继续对话让它改进。这个过程本身就是产品设计的一部分。
当然，CodeBuddy Code也不是万能的：
复杂业务逻辑处理有限：对于复杂的数据处理、算法实现等，还是需要人工介入。
代码维护性有待提升：虽然能跑，但在大型项目的维护和扩展性方面还有不足。
创意有局限性：虽然能理解各种风格，但真正的创新设计还是需要人的参与。
但这些问题随着技术发展应该会逐步改善。
写在最后
用了CodeBuddy Code一整天，最大的感受是：AI编程真的已经从概念变成了实用工具，并且越来越和现实各种平台打通。
据说腾讯内部超90%工程师在用CodeBuddy，编码时间平均缩短40%以上，AI生成代码占比超50%。这个数据很说明问题。
虽然还不能完全替代程序员，但确实能大幅提升开发效率。特别是对于原型开发、界面制作、简单应用构建这些场景，效果相当不错。
GitHub的AI编程负责人曾指出，真正的变革，不是"写代码这件事被AI取代"，而是写代码的"起点、过程与目的"正在被重构。过去，程序员从复制粘贴开始学编程，而现在，AI正将"vibe coding"（氛围编程）和"agentic DevOps"（代理驱动交付）结合起来，让软件开发更像构建一个系统生态，而非堆砌指令集。
对开发者来说，重要的是适应这种变化。从写代码转向指导AI写代码，从技术实现转向需求理解和产品设计。
那么问题来了：当AI能直接把想法变成代码，你最想做什么产品？
安装命令：npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code
我是「云中江树」，AI实践家。这里每周为你分享AI机会、方法和时代观察。
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