从零到一：Java全栈工程师的实战面试全记录

面试官：你好，我是本次面试的负责人，我们先来简单聊一下你的背景。

您好，我叫李晨阳，28岁，本科学历，有5年左右的开发经验。目前在一家互联网大厂担任Java全栈开发工程师，主要负责前后端系统的设计与实现，以及部分微服务架构的搭建。

面试官：好的，那你能说说你最近参与的一个项目吗？

最近我参与了一个基于Spring Boot和Vue3的电商平台重构项目，主要负责后端API的设计与实现，以及前端组件的封装和优化。

面试官：听起来不错，那这个项目中你们用到了哪些技术栈呢？

后端主要是Java 17、Spring Boot、Spring Data JPA、Redis缓存、Kafka消息队列，前端是Vue3 + TypeScript + Element Plus，同时使用了Webpack进行打包优化。

面试官：那你在项目中有哪些具体的职责呢？

我的核心职责包括：一是设计并实现高并发下的商品库存扣减逻辑；二是将原有单体应用拆分成多个微服务，并通过Spring Cloud进行服务治理；三是对前端组件进行性能优化，提升页面加载速度。

面试官：那有没有什么特别值得骄傲的成果？

有的。我们在项目上线后，商品页的平均加载时间从原来的4秒降到了1.2秒，提升了用户体验；另外，通过引入Redis缓存和优化数据库索引，系统整体吞吐量提升了3倍以上。

面试官：那你刚才提到的商品库存扣减逻辑，是怎么设计的？能详细讲讲吗？

这个问题我之前做过一些研究。我们采用的是Redis+数据库的双重校验机制。首先，在Redis中维护一个当前库存的计数器，当用户下单时，先尝试从Redis中扣减库存，如果成功，则将该操作写入数据库，并更新Redis中的值。如果失败，则回滚。

面试官：听起来挺合理的。那你是怎么处理并发问题的？

命令，这是一个原子操作，可以保证在高并发下不会出现超卖的情况。此外，还使用了数据库的乐观锁机制，通过版本号来控制库存的更新。

面试官：那你说的乐观锁具体是怎么实现的？

比如，我们会在商品表中加一个version字段，每次更新库存的时候，会带上当前的version值，数据库会检查version是否匹配，如果不匹配则拒绝更新。

// 使用JPA进行乐观锁更新
@Modifying
@Query("UPDATE Product p SET p.stock = p.stock - :quantity, p.version = p.version + 1 WHERE p.id = :id AND p.version = :version")
void updateStockAndVersion(@Param("id") Long id, @Param("quantity") Integer quantity, @Param("version") Integer version);

面试官：嗯，这确实是一个比较经典的方案。那你在前端项目中是如何做性能优化的？

前端方面，我们主要做了以下几件事：一是使用Vue3的Composition API提高代码复用性；二是利用Webpack的代码分割功能，按需加载模块；三是使用Element Plus组件库优化UI体验；四是引入Lighthouse进行性能分析，不断优化关键指标。

面试官：那你觉得Vue3和React之间有什么区别？

我觉得Vue3更轻量级，响应式系统更直观，而且生态也比较好。不过React在大型项目中可能更有优势，特别是对于复杂的组件结构来说。

面试官：那你有没有遇到过什么技术难题？是怎么解决的？

有一次我们在部署微服务的时候，遇到了服务发现的问题。当时Eureka Server没有正确注册服务实例，导致调用方找不到服务。后来我们排查发现是配置文件中的

设置错误，改成正确的IP后就解决了。

面试官：听起来是个小问题，但也很容易忽略。那你在工作中有没有遇到过需要跨团队协作的情况？

有的。比如在电商项目中，我们需要和后端、前端、运维等多个团队合作。我们会定期开站会，同步进度，确保各环节无缝对接。同时，使用Jira进行任务管理，确保每个人都知道自己的职责。

面试官：那你是如何学习新技术的？

我喜欢通过实践来学习，比如看官方文档、做一些小项目、阅读开源代码等。此外，也会参加一些技术社区的活动，和同行交流经验。

面试官：好的，今天的面试就到这里。感谢你的参与，我们会尽快通知你结果。

谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。

public boolean deductStock(String productId, int quantity) {
    String key = "product:stock:" + productId;
    Long result = redisTemplate.opsForValue().decrement(key, quantity);
    if (result < 0) {
        // 回滚库存
        redisTemplate.opsForValue().increment(key, Math.abs(result));
        return false;
    }
    return true;
}

@Modifying
@Query("UPDATE Product p SET p.stock = p.stock - :quantity, p.version = p.version + 1 WHERE p.id = :id AND p.version = :version")
void updateStockAndVersion(@Param("id") Long id, @Param("quantity") Integer quantity, @Param("version") Integer version);

<template>
  <div class="custom-button">
    <button @click="handleClick">{{ label }}</button>
  </div>
</template>

<script setup lang="ts">
import { defineProps, defineEmits } from 'vue';

const props = defineProps({
  label: String,
  disabled: Boolean
});

const emit = defineEmits(['click']);

const handleClick = () => {
  if (!props.disabled) {
    emit('click');
  }
};
</script>

<style scoped>
.custom-button button {
  padding: 10px 20px;
  background-color: #42b983;
  color: white;
  border: none;
  cursor: pointer;
}
</style>

// webpack.config.js
module.exports = {
  entry: './src/index.js',
  output: {
    filename: '[name].bundle.js',
    chunkFilename: '[name].chunk.js',
    path: path.resolve(__dirname, 'dist')
  },
  optimization: {
    splitChunks: {
      chunks: 'all'
    }
  }
};

# application.yml
spring:
  application:
    name: product-service
  cloud:
    consul:
      host: localhost
      port: 8500
      discovery:
        health-check-path: /actuator/health
        instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}

通过这次面试，我深刻体会到技术不仅在于掌握多少知识点，更重要的是如何在实际业务场景中灵活运用。希望这篇文章能帮助正在准备面试的开发者们更好地理解Java全栈工程师的核心能力与技术要求。

一位Java全栈工程师的实战面试记录，涵盖技术细节与项目经验。

前端

后端

Java全栈工程师实战经验分享：5年开发经验，精通Spring Boot、Vue3等技术栈，成功优化电商平台性能，实现商品页加载时间从4秒降至1.2秒，系统吞吐量提升3倍。包含Redis库存扣减、数据库乐观锁、微服务架构等核心技术解决方案。

微服务架构

消息队列

Spring Boot

TypeScript

数据库

Redis

Kafka

Java

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