从0到1构建高并发电商系统：Java全栈开发者的实战经验分享

：你好，很高兴见到你。我是负责Java后端和前端技术的面试官，今天我们会聊一些实际项目中的问题，看看你在技术上的理解和实战能力。

：您好，感谢您的时间。我叫李明，28岁，硕士学历，有5年左右的Java全栈开发经验，主要集中在电商平台和企业级应用开发上。

：很好，那我们开始吧。首先，请简单介绍一下你最近参与的一个项目，以及你在其中承担的主要职责。

：好的。我最近参与了一个大型电商平台的重构项目，主要负责后端微服务架构的设计与实现，同时也有参与前端页面的优化工作。我们使用了Spring Boot和Vue3来构建系统，并且引入了Kubernetes进行容器化部署。

：听起来不错。那你能不能详细说说你在后端微服务设计中用到了哪些技术？

：我们使用了Spring Cloud Alibaba来管理服务注册与发现，结合Nacos做配置中心，同时用Sentinel来做限流和熔断。对于数据库方面，我们采用了MyBatis Plus来简化数据访问层的代码，还使用了Redis作为缓存层提升性能。

：嗯，这说明你对微服务生态有一定的理解。那你能举一个具体的例子，比如你是如何处理高并发下的库存扣减问题吗？

：是的。我们在商品下单时，会先通过Redis预减库存，然后在异步任务中更新数据库。这样可以避免数据库直接承受高并发的压力。当然，为了防止超卖，我们还引入了分布式锁，使用Redis的Lua脚本来保证原子性。

// Redis Lua 脚本示例
String script = "local key = KEYS[1] local count = tonumber(ARGV[1]) local current = redis.call('get', key) if current and current >= count then redis.call('decrby', key, count) return 1 else return 0 end";
Long result = redisTemplate.eval(script, keys, args);

：这个方法很实用，特别是Lua脚本的原子性操作。那你在前端部分用了Vue3，有没有什么特别的技术选型或者优化经验？

：是的，我们使用了Vue3 + TypeScript，结合Element Plus组件库来提高开发效率。同时，我们也对页面进行了懒加载和按需打包，使用Vite作为构建工具，大大提升了开发体验。

：听起来你的前端技术栈也很扎实。那你觉得在电商系统中，前端和后端之间是如何进行通信的？

：我们主要使用RESTful API进行通信，前后端分离。后端提供接口文档，前端根据文档调用接口，同时使用Axios进行封装。此外，我们也使用了Swagger来生成API文档，方便团队协作。

：很好的实践。那你在项目中有没有遇到过性能瓶颈？你是如何解决的？

：是的，特别是在秒杀活动期间，系统压力非常大。我们通过引入Redis缓存热点数据、使用消息队列异步处理订单创建、以及优化数据库索引等手段，最终将系统的QPS提升了三倍以上。

：非常好，这说明你不仅懂技术，还能解决问题。接下来我想问一些关于测试和部署的问题。你们是怎么做单元测试的？

：我们主要使用JUnit 5和Mockito来进行单元测试，尤其是对Service层和DAO层进行模拟测试。同时，我们也使用了Selenium进行UI自动化测试，确保前端页面的功能正常。

：很不错。那你们是怎么做CI/CD的？

：我们使用GitLab CI进行持续集成，每次提交代码都会触发构建和测试流程。如果测试通过，就会自动部署到测试环境。而生产环境则需要人工审批，确保代码质量。

：看来你们有一套完整的DevOps流程。最后一个问题，你有没有接触过云原生相关的技术？

：是的，我们在项目中使用了Kubernetes进行容器编排，同时利用Prometheus和Grafana进行监控。这些工具帮助我们更好地管理和维护系统。

：很好，你的回答非常全面。感谢你今天的分享，我们会尽快通知你结果。

：谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。

在这次面试中，李明展示了他在Java全栈开发方面的深厚功底，尤其是在电商系统的设计和优化方面有丰富的实战经验。他不仅熟悉Spring Boot、Vue3、Redis等核心技术，还具备良好的工程思维和问题解决能力。通过这次交流，可以看出他对技术有深入的理解，并且能够将理论知识应用于实际项目中。

// 使用Lua脚本实现库存扣减的原子性操作
String script = "local key = KEYS[1] local count = tonumber(ARGV[1]) local current = redis.call('get', key) if current and current >= count then redis.call('decrby', key, count) return 1 else return 0 end";
Long result = redisTemplate.eval(script, keys, args);

2. Vue3 + TypeScript 实现购物车功能

// 定义购物车项类型
interface CartItem {
  id: number;
  name: string;
  price: number;
  quantity: number;
}

// 购物车状态
const cartItems = ref<CartItem[]>([]);

// 添加商品到购物车
function addToCart(product: Product) {
  const existingItem = cartItems.value.find(item => item.id === product.id);
  if (existingItem) {
    existingItem.quantity++;
  } else {
    cartItems.value.push({ ...product, quantity: 1 });
  }
}

# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ecommerce?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

# Redis配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

通过本次面试，我们可以看到一位资深Java全栈开发者在电商系统中的实战经验和思考方式。他不仅掌握了主流的技术栈，还在实际项目中不断优化和改进，体现了极强的技术能力和职业素养。希望这篇文章能够帮助读者了解真实面试场景中的技术要点，并从中获得启发。

一位Java全栈开发者的电商系统实战经验分享，涵盖技术选型、架构设计与性能优化。

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Java全栈开发者分享电商系统实战经验，涵盖Spring Boot微服务架构、Vue3前端优化、Redis高并发处理及Kubernetes容器化部署。详细解析库存扣减Lua脚本、TypeScript购物车实现等核心代码，提供完整的电商系统开发解决方案。

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