从全栈开发到微服务架构：一位Java工程师的实战之路

在互联网大厂的面试中，技术能力往往决定了一个求职者的去留。作为一名拥有6年经验的Java全栈开发工程师，我曾参与多个大型项目的开发与部署，涵盖电商、内容社区以及企业SaaS等多个领域。今天，我想分享一下我在这些项目中的实际经验和一些关键的技术点。

我的名字叫李晨，今年28岁，拥有计算机科学与技术本科学历。在过去的6年里，我主要负责前后端一体化开发，熟悉Java生态下的多种框架和技术栈，包括Spring Boot、Vue3、React等。我的工作内容主要包括系统设计、模块开发和性能优化。

在之前的公司，我主导了一个电商平台的重构项目。通过引入Spring Cloud和Docker，我们成功将系统的响应时间提升了40%，同时降低了服务器成本。此外，我还负责了前端部分的重构，使用Vue3和Element Plus构建了一个更加现代化的用户界面。

在工作中，我通常会选择Java 11作为我们的生产环境版本，因为它提供了更好的性能和更丰富的特性。例如，JDK 11引入了HTTP Client API，这使得我们在处理RESTful接口时更加方便。

// 使用Java 11的HTTP Client发送GET请求
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
        .uri(URI.create("https://api.example.com/data"))
        .build();
HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());

在后端开发中，我倾向于使用Spring Boot，因为它能够快速搭建应用并集成各种功能。例如，在一个内容社区项目中，我们使用Spring Boot构建了一个基于RESTful API的服务，并结合MyBatis进行数据库操作。

@RestController
@RequestMapping("/api/posts")
public class PostController {
    @Autowired
    private PostService postService;

    @GetMapping
    public List<Post> getAllPosts() {
        return postService.getAllPosts();
    }
}

在前端开发中，我使用Vue3和Element Plus来构建用户界面。Vue3的Composition API让我能够更好地组织代码结构，提高可维护性。

<template>
  <el-button @click="fetchData">获取数据</el-button>
  <div v-if="data">
    {{ data.message }}
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref } from 'vue';
import axios from 'axios';

const data = ref(null);

const fetchData = async () => {
  try {
    const response = await axios.get('https://api.example.com/data');
    data.value = response.data;
  } catch (error) {
    console.error('获取数据失败:', error);
  }
};
</script>

在前端框架的选择上，我会根据项目需求来决定使用Vue3还是React。Vue3更适合快速开发，而React则在大型项目中表现出更强的灵活性和可扩展性。

在一次企业SaaS项目中，我们采用了微服务架构，使用Spring Cloud来管理各个服务之间的通信。通过Eureka进行服务注册与发现，OpenFeign实现服务间的调用。

@FeignClient(name = "user-service")
public interface UserServiceClient {
    @GetMapping("/users/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

为了提高系统的可扩展性和可维护性，我们使用Docker进行容器化部署。Docker让我们能够快速地打包、发布和运行应用。

FROM openjdk:11-jre-slim
WORKDIR /app
COPY target/*.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

在开发过程中，我始终坚持编写单元测试，使用JUnit 5来验证代码的正确性。这不仅提高了代码质量，也减少了后期调试的时间。

@Test
public void testGetAllPosts() {
    List<Post> posts = postService.getAllPosts();
    assertNotNull(posts);
    assertTrue(posts.size() > 0);
}

除了单元测试，我们还进行了集成测试，确保各个模块之间的交互没有问题。使用TestNG来进行更复杂的测试场景。

在电商项目中，我们引入了Redis作为缓存层，显著提高了系统的响应速度。通过合理设置缓存过期时间，避免了缓存雪崩的问题。

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

public Product getProductById(Long id) {
    String key = "product:" + id;
    Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (product == null) {
        product = productService.getProductById(id);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, product, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
    return product;
}

在数据库层面，我们使用了索引和分页查询来优化查询性能。通过分析慢查询日志，找出性能瓶颈并进行调整。

在企业级应用中，安全性至关重要。我们使用Spring Security来管理用户权限，确保只有授权用户才能访问特定资源。

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {
    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.authorizeRequests()
            .antMatchers("/api/**").authenticated()
            .and()
            .formLogin();
        return http.build();
    }
}

在某些项目中，我们采用了OAuth2进行第三方登录，提高了用户体验和安全性。

在整个职业生涯中，我不断学习和探索新技术，努力提升自己的技术水平。未来，我希望能够在微服务和云原生领域有更深的积累，为更多项目带来价值。

在面试中，我始终保持着对技术的热情和好奇心，愿意不断挑战自己，迎接新的技术难题。希望我的经验能够对其他开发者有所帮助。

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: 一位Java全栈开发工程师的实战经验分享，涵盖Spring Boot、Vue3、微服务、Docker等技术，适合想了解全栈开发和微服务架构的读者。

一位Java全栈开发工程师的实战经验分享，涵盖Spring Boot、Vue3、微服务、Docker等技术，适合想了解全栈开发和微服务架构的读者。

前端

后端

Java全栈开发实战经验分享：6年资深工程师详解Spring Boot、Vue3、微服务架构与Docker容器化技术，包含电商系统优化、企业SaaS开发、Redis缓存策略等核心内容，为开发者提供实用技术参考。

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