从零到一：一个Java全栈工程师的面试实战

在互联网行业，技术能力与业务理解力是衡量一个工程师价值的重要标准。作为一名拥有5年经验的Java全栈开发工程师，我曾参与多个大型项目的架构设计与核心模块实现。今天，我将分享一次真实的面试经历，从基础问题到复杂场景，一步步展现一名资深工程师的专业素养和实战经验。

：你之前用过Vue3吗？能说说你在项目中是如何使用它的吗？

：嗯，我有做过几个项目，其中有一个电商系统是基于Vue3搭建的。我们用了Vue3的Composition API来组织组件逻辑，还结合了Element Plus作为UI库。比如，在商品列表页面，我会用

<template>
  <div>
    <el-table :data="products">
      <el-table-column prop="name" label="名称"></el-table-column>
      <el-table-column prop="price" label="价格"></el-table-column>
    </el-table>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref, onMounted } from 'vue';
import { getProducts } from '@/api/product';

const products = ref([]);

onMounted(() => {
  getProducts().then(data => {
    products.value = data;
  });
});
</script>

：很好，你提到使用了Element Plus，那你是怎么处理表单验证的？

：我们一般会用Element Plus提供的

属性来做表单校验。比如在注册页面，我们会对用户名、邮箱和密码做必填、格式校验。

<template>
  <el-form :model="form" :rules="rules" ref="formRef">
    <el-form-item label="用户名" prop="username">
      <el-input v-model="form.username" />
    </el-form-item>
    <el-form-item label="邮箱" prop="email">
      <el-input v-model="form.email" />
    </el-form-item>
    <el-button type="primary" @click="submit">提交</el-button>
  </el-form>
</template>

<script setup>
import { reactive } from 'vue';

const form = reactive({
  username: '',
  email: ''
});

const rules = {
  username: [
    { required: true, message: '请输入用户名', trigger: 'blur' },
    { min: 3, max: 20, message: '长度在3到20个字符', trigger: 'blur' }
  ],
  email: [
    { required: true, message: '请输入邮箱地址', trigger: 'blur' },
    { type: 'email', message: '请输入正确的邮箱地址', trigger: ['blur', 'change'] }
  ]
};
</script>

：不错，你对Vue3的理解很扎实。

：你在Spring Boot项目中有没有用过JPA？

：有，我们在一个内容社区项目中使用了Spring Data JPA。比如，用户信息的CRUD操作都是通过继承

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
  User findByUsername(String username);
}

：那你是如何优化查询性能的？

来减少N+1查询问题。此外，还会在实体类上添加合适的索引。

@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
  @Id
  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
  private Long id;

  @Column(name = "username", unique = true)
  private String username;

  // 其他字段...
}

：你提到了索引，那你有没有遇到过索引失效的情况？

：有，比如当查询条件使用了函数或通配符时，索引可能不会生效。这时候我们会调整查询语句，或者考虑使用缓存来提升性能。

：有，我们在一个电商系统中使用了Spring Cloud Alibaba，包括Nacos、Sentinel和Seata。比如，订单服务会调用商品服务和库存服务，通过FeignClient进行远程调用。

@FeignClient(name = "product-service")
public interface ProductClient {
  @GetMapping("/products/{id}")
  Product getProductById(@PathVariable Long id);
}

：那你是如何保证分布式事务一致性的？

：我们使用了Seata的AT模式，通过全局事务ID来协调各个服务的本地事务。这样即使某个服务失败，整个事务也会回滚。

@Transactional
public void placeOrder(Order order) {
  // 调用商品服务
  productClient.getProductById(order.getProductId());
  // 调用库存服务
  inventoryClient.decreaseStock(order.getProductId(), order.getQuantity());
  // 创建订单
  orderService.create(order);
}

：你提到AT模式，那你知道它和TCC的区别吗？

：AT模式是基于补偿机制的，而TCC需要手动实现三个阶段（Try、Confirm、Cancel），更适用于强一致性要求高的场景。

：你在项目中是怎么做权限控制的？

：我们用的是Spring Security，结合JWT来实现无状态认证。每个请求都会携带Token，服务器解析Token后获取用户角色，再根据角色判断是否允许访问资源。

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {
  @Bean
  public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
    http.authorizeHttpRequests(auth -> auth
        .requestMatchers("/api/**").authenticated()
        .anyRequest().permitAll()
    ).csrf().disable();
    return http.build();
  }
}

工具类来转义用户输入的内容，避免恶意脚本注入。另外，前端也会用Vite或Webpack进行代码压缩，减少潜在风险。

：你在项目中有没有用过Kafka？

：有，我们在一个直播平台中使用Kafka来处理弹幕消息。主播开播后，观众发送的弹幕会被发送到Kafka主题，然后由后台服务消费并存储到数据库。

@KafkaListener(topics = "live-room-1")
public void consume(String message) {
  // 处理弹幕消息
  System.out.println("收到弹幕：" + message);
}

：那你是如何保证消息不丢失的？

，确保生产者在所有副本都写入成功后再确认。同时，消费者也开启自动提交偏移量，但会在处理完消息后再提交，避免重复消费。

：有，我们在一个内容社区中使用Redis缓存热门文章。比如，用户访问首页时，先从Redis读取数据，如果不存在再去数据库查询。

public Article getHotArticle(Long id) {
  String key = "hot_article:" + id;
  String articleJson = redisTemplate.opsForValue().get(key);
  if (articleJson != null) {
    return objectMapper.readValue(articleJson, Article.class);
  }
  Article article = articleRepository.findById(id).orElse(null);
  if (article != null) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, objectMapper.writeValueAsString(article), 1, TimeUnit.HOURS);
  }
  return article;
}

：那你有没有遇到过缓存穿透的问题？

：有，我们采用布隆过滤器来拦截非法请求。对于不存在的数据，直接返回空结果，避免频繁查询数据库。

：你在项目中是怎么做单元测试的？

：我们用JUnit 5编写单元测试，比如测试一个服务方法是否返回正确结果。

@Test
public void testGetUserById() {
  User user = userService.getUserById(1L);
  assertNotNull(user);
  assertEquals("admin", user.getUsername());
}

：那你是如何进行集成测试的？

：我们会使用Testcontainers来启动一个真实的数据库容器，模拟真实环境下的测试场景。

@Container
private static final PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>("postgres:14.4")
  .withDatabaseName("testdb")
  .withUsername("testuser")
  .withPassword("testpass");

@BeforeAll
static void setUp() {
  postgreSQLContainer.start();
}

：总的来说，你的技术栈很全面，对各种框架也有深入的理解。不过，有些地方还可以再加强，比如分布式事务的细节和高并发场景下的性能调优。

：谢谢您的指导，我会继续努力。

| Vue3 | 使用Composition API和Element Plus构建前端界面 |

| Spring Boot | 实现后端业务逻辑，使用JPA进行数据库交互 |

| Spring Cloud | 构建微服务架构，使用Nacos、Sentinel、Seata |

| JWT | 实现无状态认证，保障接口安全性 |

| Kafka | 异步处理弹幕消息，提高系统吞吐量 |

| Redis | 缓存热门内容，降低数据库压力 |

| JUnit 5 | 编写单元测试，保障代码质量 |

| Testcontainers | 模拟真实环境进行集成测试 |

这次面试让我深刻体会到，成为一名优秀的Java全栈工程师不仅需要掌握多种技术栈，还需要具备良好的业务理解能力和问题解决能力。希望这篇文章能帮助更多开发者在面试中脱颖而出，走向更高的职业发展道路。

一位Java全栈工程师的面试实战分享，涵盖前后端技术栈及实际项目应用

前端

后端

Java全栈工程师面试实战经验分享：涵盖Vue3、Spring Boot、微服务架构、JWT认证、Kafka消息队列、Redis缓存等核心技术点，详解面试常见问题与解决方案，助力开发者提升面试成功率。

微服务架构

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