MYSQL-索引（Index）案例

运维小路

发布于 2025-09-30 15:40:41

8300

代码可运行

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作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。

数据库是一个系统（应用）最重要的资产之一，所以我们的数据库将从以下几个数据库来进行介绍。

MySQL（本章节）

PostgreSQL

MongoDB

Redis

Etcd

上个小节我们对索引做了一个基本介绍，本小节我们就通过一个实际案例来理解这个索引。

测试数据

表结构

mysql> desc test_data;
+---------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field         | Type         | Null | Key | Default           | Extra          |
+---------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id            | int(11)      | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| value         | varchar(255) | YES  |     | NULL              |                |
| created_at    | timestamp    | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |
| random_number | int(11)      | YES  |     | NULL              |                |
+---------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+

测试数据

mysql> select count(*) from test_data ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  8437686 |
+----------+
1 row in set (3.18 sec)

mysql> select * from test_data limit 1;
+----+--------------+---------------------+---------------+
| id | value        | created_at          | random_number |
+----+--------------+---------------------+---------------+
|  1 | Test value 0 | 2025-09-16 22:39:20 |           984 |
+----+--------------+---------------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

测试查询

1.使用id进行查询，可以看出来我们查询还是很快的。

mysql> select * from test_data where id=8000000;
+---------+--------------------+---------------------+---------------+
| id      | value              | created_at          | random_number |
+---------+--------------------+---------------------+---------------+
| 8000000 | Test value 1512488 | 2025-09-18 22:36:59 |           778 |
+---------+--------------------+---------------------+---------------+
1 row in set (0.02 sec)

2.通过value查询，我们查询同样一条记录（虽然结果有多条），但是查询时间已经达到2.27秒，是通过id的查询的113倍。虽然MYSQL默认的慢查询时间是10秒，但是实际上很多业务系统配置慢查都是1-3秒。而且这个800w的数据其实并不多，而且表结构相对简单。

mysql> select * from test_data where value="Test value 1512488";
+---------+--------------------+---------------------+---------------+
| id      | value              | created_at          | random_number |
+---------+--------------------+---------------------+---------------+
| 7999074 | Test value 1512488 | 2025-09-18 22:36:49 |           530 |
| 8000000 | Test value 1512488 | 2025-09-18 22:36:59 |           778 |
| 8001855 | Test value 1512488 | 2025-09-18 22:37:26 |           135 |
| 8002430 | Test value 1512488 | 2025-09-18 22:37:32 |           706 |
+---------+--------------------+---------------------+---------------+
4 rows in set (2.27 sec)

3.查看索引，这里可以看到这里有一个主键索引，所以通过id查询速度很快，通过查询value，没有索引数据达到一定程度以后就会变慢。

mysql> SHOW INDEX FROM test_data\G;
*************************** 1. row ***************************
        Table: test_data
   Non_unique: 0
     Key_name: PRIMARY
 Seq_in_index: 1
  Column_name: id
    Collation: A
  Cardinality: 7587917
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: 
   Index_type: BTREE
      Comment: 
Index_comment: 
1 row in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql>

4.添加索引，由于有比较多的历史数据，所以这里添加耗费了比较长的时间。

mysql> CREATE INDEX idx_test_data_value ON test_data (value);
Query OK, 0 rows affected (1 min 1.10 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql>

5.再次查询索引，可以看到已经有我们刚才添加索引，所以我这里的数据比你并不是唯一的，所以这里的索引量只有1597267，这个Cardinality越接近真实数据索引加速效果越好。

*************************** 2. row ***************************
        Table: test_data
   Non_unique: 1
     Key_name: idx_test_data_value
 Seq_in_index: 1
  Column_name: value
    Collation: A
  Cardinality: 1597267
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment: 
Index_comment: 
2 rows in set (0.00 sec)

6.再次查询数据（有索引的情况），可以看到我们查询数据时间已经等于0（并不是没有时间，而是太短这里不显示），查询速度得到了明显的提升。

mysql> select * from test_data where value="Test value 1512488";
+---------+--------------------+---------------------+---------------+
| id      | value              | created_at          | random_number |
+---------+--------------------+---------------------+---------------+
| 7999074 | Test value 1512488 | 2025-09-18 22:36:49 |           530 |
| 8000000 | Test value 1512488 | 2025-09-18 22:36:59 |           778 |
| 8001855 | Test value 1512488 | 2025-09-18 22:37:26 |           135 |
| 8002430 | Test value 1512488 | 2025-09-18 22:37:32 |           706 |
+---------+--------------------+---------------------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

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原始发表：2025-09-21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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