刚刚，GPT-5 横扫编程奥林匹克，5 小时打穿 12 题！人类最强队伍只能做出11道

GPT-5 和OpenAI的一种新的实验推理模型在 2025 年国际大学编程竞赛世界总决赛上在不到 5 小时的时间内解决了所有 12 个算法问题。超越人类最强队伍 11/12。

Google DeepMind 的 Gemini 2.5 Deep Think 获 10/12，相当于人类第二名；值得注意的是这也是Gemini的一个高级版本。

ICPC 是全球顶尖大学队伍参与、解决复杂算法问题的最高级别大学生程序设计竞赛，通常被称为“编程奥林匹克”。它吸引了来自大约 3,000 所大学的参与者。

在今年的排名中，圣彼得堡国立大学排名第一，其次是东京大学、北京交通大学、清华大学和北京大学的团队。哈佛排名第六。

GPT-5 于 2025 年 8 月发布，是 OpenAI 首款“代理式”模型，在 SWE-bench（真实 GitHub 问题解决）基准上达 74.9%，远超 o3 的 69.1%。

ICPC 现场的 AI 赛道，规则和人类赛道完全一致：5 小时内解完 12 道题，提交到 ICPC 世界总决赛的本地评测系统，与人类参赛队伍的提交同时、同标准判题。

题目以完全相同的 PDF 格式发送，推理系统自主选择要提交的答案，没有任何专门定制的比赛时辅助工具。12 道题里有 11 道，AI的第一个答案就正确；最难的一题在第 9 次提交时解出。值得注意的是，今年最强的人类队伍成绩是 11/12。

人类组：

他们使用通用推理模型参赛，没有针对 ICPC 进行任何专门训练。参赛时同时使用了 GPT-5 和一个实验性推理模型（未发布）来生成解答，由实验性推理模型负责挑选要提交的方案。最终，GPT-5 解出了 11 道题，而最后一道最难的题目则由实验性推理模型解决。

OpenAI 技术人员 @MostafaRohani表示：

这一成果为我们一系列成果画上了精彩的句号，充分展示了推理系统的惊人进步速度。同一套模型还参加了 IMO（国际数学奥林匹克） 和 IOI（国际信息学奥林匹克），凸显了这些系统的通用性。

这仅仅是一个开始，我个人对我们的研究路线图感到非常兴奋。下一阶段的前沿是 新知识的发现，这才是真正的里程碑。

这是 ICPC 2025 最棘手的问题

— OpenAI 需要 9 次尝试才能解决

— 2 个 DeepMind 中的一个根本没有解决

— 最快的人类花了 270 分钟来解决总共 300 分钟

问题 G：熔岩护城河。

还有一个问题 C，没有大学团队可以解决。不过，Gemini 和 OpenAI （GPT 5） 可以解决这个问题。相当惊人。

MostafaRohani表示：

记得当我加入 OpenAI 时，我们最强的 AI 模型几乎连 Codeforces 的简单题目都解不出来。看到过去两年进步的速度，真是令人难以置信。和这个团队一起，我非常期待未来两年我们能取得什么成就！

比赛本身充满了激情，汇聚了世界上最聪明的年轻才俊。

OpenAI CEO Sam Altman 宣布赠送所有参赛者一年 ChatGPT Pro，鼓励青年才俊探索 AI。

网友提问是GPT5-High吗？

我觉得至少不会是我们平常用户端那个普通的GPT5。

谷歌参赛情况

谷歌和Gemini 的“高级”版本参加了此次竞赛，这个推理模型于 4 月首次发布。该算法通过并行生成大量潜在解答来处理复杂问题，然后对这些解答进行精炼，最终汇总成一个有效的解答。

根据 Google 的说法，参与 ICPC 的 Gemini 2.5 Deep Think 版本使用了 AI 代理生成每个问题的多个潜在解答。这些代理可以访问一个终端，用于运行和测试代码。在生成初步代码后，代理们还会对其进行优化，提升测试响应的质量。

Google 研究人员在博客中表示：“在 ICPC 中获得金牌，具有直接的实际意义。除了数学和编程，这一成就展示了在抽象推理方面的强大新能力。ICPC 所需的技能——理解复杂问题、设计多步骤的逻辑计划并完美执行——正是许多科学和工程领域所需要的技能。”

以及谷歌团队的一篇博客文章，详细介绍了他们这边的一切。https://reurl.cc/jreV81

还分享了Gemini比大学生解决它更快的问题。

“ 我们的表现融合了一系列突破，包括：

🔘 预训练和后训练

🔘 新型强化学习技术

🔘 多步骤推理

🔘 并行思维

这些帮助Gemini探索解决复杂问题和验证解决方案的方法。”

通过之前的所有 IMO/IOI/Atcoder 比赛，人工智能~与最好的人类一样好，也许略低于。

总之，两年时间，AI 飞速成长，而且越来越强大，未来更令人期待。

来吧，DEEPSEEK，做点什么吧。hh

以上。

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