上线 5 天狂揽 8.4K Star，Firecrawl 的 Open Lovable 火了，一键克隆任何网站。

前段时间就看到这个 Open Lovable项目了，当时只有几百Star，因为复刻Bolt、Manus这样的项目太多了，没当回事。

这几天一看，涨得好快。Open Lovable 在 GitHub 发布 5 天内获得 8.4K Star ，成为热门项目。现在更是10K+了。

Open Lovable 是 Mendable AI （开发出Firecrawl那个）推出的一个开源项目，能够在几秒钟内将任何网站克隆并重建为可编辑的 React 应用。

与类似的商业产品 Lovable AI（需订阅费用）不同，Open Lovable 完全免费并且开源（MIT 许可证），允许用户自由克隆、修改和部署代码。

快速克隆网站：只需在界面输入目标网站的 URL，Open Lovable 就会自动调用 Firecrawl 抓取该站点内容，然后通过 AI 生成对应的 React 项目代码，最后输出完整可运行的应用。

Open Lovable 整合了多种技术，以实现端到端的网站克隆流程：

• E2B 沙盒：一种云端隔离执行环境，用于安全运行生成的 React 代码，防止运行时的恶意或错误脚本影响本地环境。开发者可以申请免费的 E2B API 密钥，将代码提交至沙盒中编译和测试。
• Firecrawl 网页抓取：Firecrawl 是 Mendable 团队开发的强大爬虫 API，能高效地抓取网页并返回结构化内容（HTML、文本、图像等），同时自动处理常见的 JavaScript 渲染和反爬机制。在 Open Lovable 中，Firecrawl 负责爬取目标网站的布局和数据，为 AI 模型提供输入。
• 整合流程：上述组件协同工作，形成一个可重复的流程：首先 Firecrawl 爬取网页内容，接着 AI 模型分析生成 React 代码，最后 E2B 沙盒负责运行输出成果。

构建的一款 Next.js 应用程序示例：

Open Lovable 在 GitHub 发布 5 天内获得 8.4K Star ，成为热门项目 。 这和Firecrawl自身的热度有关。同时也跟原版闭源Lovable的热度有关。

原版（Lovable.dev）：

2023 年中：其前身前身项目 GPT-Engineer开源， 在 GitHub 获 52,000 Star，引爆 GitHub， 这为其商业转型奠定用户基础 。

商业版Lovable随后在 60 天内达成 1000 万美元 ARR （年化收入），8 个月突破 1 亿美元 ARR ，增速超过 Cursor、OpenAI 等企业 。

推出时积累 27,000 人等待名单 ，30 天用户留存率达 85% （高于 ChatGPT）。

开源版与闭源Lovable的差异

是的，开源版这玩意儿主要是前端生成，闭源的可全栈。它所使用的Firecrawl 最终生成的克隆效果以前也是有演示过的，效果不错： Cursor + MCP：效率狂飙！一键克隆网站、自动调试错误，社区：每个人都在谈论MCP！

Open Lovable的网站克隆：输入 URL 后，AI 代理解析网页结构并生成可编辑的 React 应用副本，支持二次开发 。动态内容生成：可以结合 Firecrawl 抓取外部数据（如新闻列表），自动生成数据驱动的组件 。

而商业版 Lovable.dev 支持多人同步编辑（类似 Google Docs），提升团队效率提供私有项目、自定义域名、高级安全功能、优先技术支持等增值服务。

• 提供更灵活的计费模式（如按信用额度计费），并支持企业级定制化服务。
• 提供更高级的用户管理、权限控制和集成能力（如 GitHub、Supabase 等） 。
• 商业版免费额度仅 5 次/日，高阶需求需高价订阅

其实在这个 Open Lovable 项目之前，还有一款克隆工具也是新出来的：ScreenCoder 是由中科院学生团队开发的开源工具，能够将任意 UI 界面截图或设计草图转换为干净、可编辑的 HTML/CSS 代码。

它采用了多智能体的模块化架构，分阶段进行视觉理解、布局规划和代码生成，最终产出的代码既符合原始设计风格，又具有较强可编辑性。ScreenCoder 支持调用多种大型模型（如 “Doubao”、阿里的 “Qwen”、OpenAI 的 GPT 系列以及 Google 的 Gemini）来生成代码。

开发者或设计师只需准备好模型的 API 密钥，即可使用 ScreenCoder 快速将界面设计图转成可运行的网页代码。

了解一下，闭源Lovable的用户增长策略

开源社区的建立为 Lovable 提供了“免费 R&D 和营销”，在产品正式发布前，已有大量用户和社区成员对产品产生兴趣和信任。这种“开源先行”的策略降低了获客成本，并为后续商业化提供了基础 。

Lovable 通过多种方式鼓励用户参与和社区运营：

• 用户生成内容（UGC）和分享：Lovable 提供了“Launched”平台，用户可以在该平台上分享自己用 Lovable 构建的应用，形成“社交货币效应”。用户通过分享项目、参与 Hackathon、提交案例等方式，形成用户之间的互动和传播 。

• 社区激励与奖励机制：Lovable 通过“Linkable”工具、用户生成内容（UGC）和社区活动（如 Hackathon）鼓励用户参与和传播。例如，用户提交的项在“Launched”平台上的展示和投票机制，增强了用户的参与感和成就感 。
• 社区反馈与迭代：Lovable 团队高度重视用户反馈，快速响应用户需求，不断优化产品功能。例如，用户反馈的 UI 问题和功能需求被迅速修复和改进，增强了用户粘性 。

3. 社交裂变与病毒式传播

Lovable 通过“社交裂变”机制促进用户增长：

• 用户生成内容（UGC）的传播：用户生成的项目和案例成为“活广告”，通过社交平台（如 Twitter、LinkedIn）传播，吸引新用户 。
• 社区驱动的口碑传播：Lovable 的用户社区和生态（如 Discord、论坛、博客）成为用户自发传播和推广的渠道 。

4. 开源与社区驱动的商业模式

Lovable 的增长策略强调“先社区、后商业”的路径。开源社区不仅为 Lovable 提供了早期用户和信任，还为后续商业化提供了基础。开源项目的成功吸引了大量开发者和用户，为 Lovable 的商业化提供了“免费流量”和“信任背书” 。

Open Lovable 快速入门

使用 Open Lovable 的基本步骤非常简单：

1. 克隆仓库并安装依赖：在终端运行： git clone https://github.com/mendableai/open-lovable.git cd open-lovable npm install 拉取项目并安装所需的 Node.js 包。
2. 配置 API 密钥：在项目根目录创建 .env.local 文件，填入获得的 E2B、Firecrawl 以及一个 AI 模型（如 Groq/Kimi 或 OpenAI/GPT、Anthropic/Claude）的 API 密钥。这些密钥用于安全执行代码、抓取网页和调用 AI 接口。
3. 启动并克隆：运行 npm run dev 启动本地开发服务器，然后在浏览器打开 http://localhost:3000。在应用界面粘贴任意网站的 URL，比如 https://example.com。Open Lovable 会先用 Firecrawl 抓取站点数据，再通过 Kimi 模型生成 React 项目，最后输出一个完整的 React 应用包，用户可以下载并通过 npm start 运行。
4. 扩展与部署：用户可以按需切换不同模型（例如使用 Claude/GPT 替代 Kimi），修改项目源码（src/pages/index.tsx 中的提示词或框架目标），或直接将项目推送到 GitHub 并用 Vercel 等平台部署上线。 以上。

🌟 知音难求，自我修炼亦艰，抓住前沿技术的机遇，与我们一起成为创新的超级个体（把握AIGC时代的个人力量）。