中国联通白皮书：智能体互联网

《中国联通智能体互联网白皮书》指出，在生成式 AI 与大模型突破推动 AGI 落地的背景下，传统互联网 “以信息交换为核心” 的范式难以满足智能体（AI Agent）的意图理解、跨域协作、分布式自治需求，因此提出 “智能体互联网” 这一新型网络形态；其核心是推动网络从 “连接信息” 向 **“连接智能”** 跃迁，具备自主性、语义化、群体智能三大目标特征，通过 “基础资源层 - 互联功能层 - 协作管理层 - 应用使能层” 四层架构，结合智能体身份管理、新型路由寻址、任务编排等关键技术，分阶段实现从 “网络基础设施向智能服务基础设施”“内容网络向智能体网络” 等演进，并在智慧网络、智慧城市等场景落地，最终构建开放可信的智能协同生态。

一、白皮书基础信息

编写主体：中国联合网络通信有限公司研究院、下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心联合发布，聚焦智能体互联网的技术体系与产业落地。

时代背景：生成式 AI（尤其是大模型）实现突破性进展，推动人工通用智能（AGI） 从理论构想迈向现实，智能体（AI Agent）快速涌现 —— 既包括软件程序（如 AI 助手），也涵盖物理实体（如机器人、自动驾驶车辆），成为新型 “网络终端”，传统互联网架构难以适配其需求。

二、智能体互联网的愿景

（1）网络服务范式转变

智能体互联网与传统互联网的核心差异体现在三大维度，且针对性解决了智能体协作的痛点，具体如下：

核心定位与连接对象：传统互联网定位 “连接信息”，连接静态数据与功能固化设备；智能体互联网定位 “连接智能”，连接具备自主决策能力的智能体（软件 / 物理实体）。这一差异解决了 “智能体需自主交互而非被动传输数据” 的痛点 —— 智能体可基于自身感知与目标发起协作，无需依赖人工配置。

交互方式与语义能力：传统互联网基于固定协议字段通信（如 TCP/IP），无语义理解能力；智能体互联网支持语义级交互，网络节点可解析数据意图与上下文。这解决了 “智能体跨域协作需理解意图” 的痛点 —— 例如智能体发起 “预约充电桩” 请求时，网络可联动地图、电力系统完成协同，而非仅传输请求数据。

控制模式与协同能力：传统互联网依赖中心化控制，节点无协同决策能力；智能体互联网支持分布式自治与群体智能，多智能体可自主协作完成复杂任务。这解决了 “大规模智能体协同易出现单点故障” 的痛点 —— 如无人机集群无需中心服务器，仅通过分布式协议即可实现协同监测，系统鲁棒性显著提升。

（2）目标特征（三大核心差异）

自主性：智能体可自主感知环境、调整行为（如智能传感器自主优化采样频率），无需依赖人工配置，突破传统网络 “被动响应” 局限。

语义化：网络节点具备数据语义解析能力（如文本分类、情感分析），而非仅传输二进制数据，提升数据价值利用率。

群体智能：多智能体通过协作完成复杂任务（如无人机集群协同监测），无需中心化服务器协调，系统效率与鲁棒性显著提升。

三、智能体互联网的挑战

（1）现有互联网架构的局限性

网络能力受限：

无内容处理能力：IP 协议仅负责数据包转发，无法感知多模态内容语义，难以支撑智能体意图识别。

难表达复杂任务：传统 IP 管道不具备 “任务” 粒度的表达能力，无法融合计算、感知、安全等多要素。

无内生上下文机制：TCP/IP 通信无状态，无法维持智能体协作所需的历史对话、任务状态记忆。

协议能力受限：

固定接口：依赖预定义 API 交互，缺乏灵活性（如无法直接表达 “推荐用户偏好产品” 的高层意图）。

无意图驱动能力：无法解析智能体的目标与约束（如 “预约最近充电桩” 需联动多系统，传统协议无法协调）。

不支持动态服务发现：DNS/IP 寻址仅定位主机，无法描述智能体的 “能力语义”（如服务功能、QoS 需求）。

控制模式受限：

中心化架构瓶颈：依赖集中式节点管理，易出现单点故障、性能瓶颈，无法适配智能体 “分布式自治” 需求。

资源管理滞后：中心节点难以快速响应局部资源波动（如突发计算请求），智能体需分布式资源协同。

安全机制不足：传统边界防护易被分布式攻击突破，缺乏智能体间的分布式信任机制。

（2）关键技术需求

多智能体协同：通过博弈论、强化学习优化协作策略，建立去中心化注册中心，实现跨域智能体高效匹配。

业务与网络协同：支持意图识别、任务自主分解，引入低代码平台，提升用户定制能力。

泛接入管理：适配多接入方式（蜂窝 / Wi-Fi / 卫星），保障 QoS，提供基于内容的寻址能力。

安全可信生态：建立身份认证体系，结合密码学、可信执行环境（TEE），强化合规与 AI 伦理监管。

四、系统架构与关键技术

（1）四层系统架构

（2）九大关键技术

智能体身份管理：基于分布式数字身份（去中心化标识符），结合零知识证明实现 “最小化隐私披露”，建立跨域信任联盟，支持身份全生命周期管理。

能力注册与发现：智能体向注册中心提交功能描述（任务类型、输入输出格式、QoS 参数），其他智能体通过目录服务与匹配算法快速发现适配服务。

新型路由寻址：

动态按需互联：根据任务属性、资源可用性动态调整智能体连接。

身份寻址：通过数字身份标识智能体，跨运营商场景依赖边缘网关（如 5G SEPP）实现身份互认。

内容路由：中间节点解析语义，将请求引导至最优智能体。

新型传输机制：以 “东西向流量主导”，支持动态群组建立、多点互联（MESH 架构）、任务优先级调度（基于 SLA 差异化保障），协议栈增强（如 GTP-U 扩展源路由字段）。

多模态内容交互：支持多模态媒体协商（动态确定传输格式）、多流复用（单一连接承载语音 / 视频 / 文本）、模态同步（通过时间戳 / 语义锚点对齐）。

任务编排与控制：以 “任务” 为管控单元，拆解复杂任务为子任务，协同调度计算、数据、模型资源，建立任务级 SLA（涵盖时延、成功率、能耗）。

智能体服务提供：通过通用协议实现跨厂商协作，核心协议包括 MCP（工具调用标准化）、A2A（企业内智能体协作）、ANP（互联网级智能体协作）、Agora（元协议层，动态切换自然语言与结构化协议）。

智能体安全机制：结合分布式账本（防篡改审计）、基于密文的计算（“可算不可见”）、分布式身份体系、量子安全技术（PQC/QKD），保障身份可信与数据安全。

智能化能力开放：以网络开放智能体（NEA）为核心，支持工具化能力输出、意图驱动调用、第三方工具集成，降低开发者门槛。

五、智能体互联网的演进路径（四大方向）

从网络基础设施向智能服务基础设施演进

算力架构：从集中式→云 - 边 - 端分布式协同，支持异构计算。传统网络基础设施主要服务于数据的传输与存储，而智能体互联网强调的是智能体之间的自主交互与协同决策，对算力的需求从“集中式、静态分配”向“分布化、弹性化、泛在化”转变。因此，算力基础设施正在向“云-边-端协同”的 AI 算力架构演进。

数据体系：从数据仓库→智能数据中枢，引入联邦学习、区块链保障隐私与流通。智能体互联网依赖于海量、多源、异构数据的支撑，以满足感知、学习、推理与决策的需求。现有网络基础设施在数据层面正逐步演进为具备数据治理、隐私保护与高效流通能力的 AI 数据基础设施。

协议演进：从 TCP/IP→语义通信协议，支持模型即服务（MaaS）。随着智能体互联网的发展，网络通信需求从“数据传输”逐步转向“模型交互”和“语义通信”。传统网络协议（如 TCP/IP、HTTP）已难以满足智能体之间的高效互操作与语义理解需求。网络基础设施从“信息传输通道”升级为“智能交互平台”，支撑智能体之间的高效协作与自主决策。

从内容网络向智能体网络演进

寻址革命：从位置寻址（IP/URL）→意图驱动寻址（基于能力描述语言）。

QoS 升级：多模态流分层保障（语音低时延、视频高带宽），AI 自适应流控制。

跨域协同：构建统一发现体系，实现运营商 / 终端 / OTT 智能体无缝协作。

从单一接入到泛接入的智能体互联网

接入对象：从 “人与设备”→“智能体与服务”。

接入方式：从固定连接→蜂窝 / Wi-Fi / 卫星泛在连接。

接入管理：从中心化→去中心化（基于区块链 / DID）。

从面向连接转为面向任务的 XaaS 平台

能力生成：从预定义服务→任务驱动的动态能力组合。

用户交互：从调用应用→直接表达意图（智能体自主完成任务）。

价值闭环：企业服务模式转向动态、自适应，实时响应需求。

六、典型应用案例

智慧网络：新通话：

网络个人助理：提供关机代答、日程提醒、跨 Agent 协作（如协商出行计划），支持图片 / 3D 图像生成。

沉浸式通信：通过 AR/XR 终端，将 2D 内容转为 3D，提供虚实叠加共享空间（如协同设计）。

多模态通信：如盲人 AR 眼镜联动导航 Agent，实时获取语音导航。

智能应用：搜索与知识：用户输入 “北京到上海商务出行”，智能体自主拆解为 “机票预订→酒店推荐→交通调度→会议提醒”，跨平台协作完成全闭环任务，异常时自动调整（如航班延误同步调整接机）。

智慧城市：AI Agent 城市流量监控：旅游高峰期，运营商动态创建定制网络，多 Agent 协作完成 “感知配置→数据处理→目标计数→结果推送”，业务结束后自动回收网络，保障资源高效利用。

智慧生活：多 AI Agent 露营计划：机器人仆人发起请求，网络 AI Agent 拆解任务并分配给本地生活助手（推荐营地）、智能汽车（设计路线）、机器狗（取餐），跨 Agent 通信协同，异常时替换执行主体。

七、总结与展望

核心价值：推动算力、数据、模型与网络深度融合，降低应用开发门槛，激发数字经济创新活力，支撑产业与社会智能化升级。

三大倡议：

加快标准体系建设：推动关键技术与协议的国际标准制定。

培育开放协同生态：加强产业链联动，促进资源互补。

稳步推进应用与治理：以典型场景为切入点，同步完善安全与信任框架。

未来展望：成为新一代信息基础设施核心组成部分，构建全球智能协作平台，推动人类社会迈向全面智能互联新阶段。