让DBA集体失业！AI4DB智能调参真有这么厉害？

大家晚上好啊！今天聊个小知识——AI4DB智能调参。老规矩，先来个背景。

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大家觉得数据库配置复杂吗？比如说在设计数据库初期，关于数据库类型是OLTP还是OLAP、硬件配置、预估的数据规模等等，这些都需要我们的DBA去手动配置。等到了中期，DBA需要实时监控多个指标，如果有异常指标存在，还需要做出实时处理等。后期更是需要时刻的进行负载检测、模式识别等等。总而言之，在数据库的整个生命周期，DBA都会很忙碌。

但人总是会有精力耗尽的时候，而且也有疏忽的时候。如果有什么工具能去代替人做这个‘不间断的脑力活动’,又能超出预期的完成工作，那么这个一定是与当下流行的人工智能有关系，因为机器不会累，它会周而复始的工作。

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所以就出现了AI4DB，一个能智能调参、贯穿数据库整个生命周期的工具。

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AI4DB能做这么多事情，那么它是如何工作的呢？简单的举个例子，大家知道大概过程就可以。当其作用于负载监测时，会先收集数据库各项功能指标、工作负载特征、当前参数配置等，然后会利用AI算法，对参数配置进行建模和优化。做完以上参数集合的步骤。就是参数验证阶段了，把推荐参数作用于数据库，并通过基准测试测试验证结果。如果性能因此提升，则记录并将其经验用于优化模型，如果没有因此得到提升，就调整策略，根据反馈调整算法或参数。

所以现在你对AI4DB有自己的想法了吗？

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目前市面上高斯数据库，就是GaussDB、还有海量数据、腾讯云等都已经用上了AI4DB，未来,DBA们的就业真的会走向新的趋势吗？

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