掌握这些AI生成论文指令，轻松搞定论文写作！

在当今学术写作领域，AI正发挥着越来越重要的作用。随着技术的不断发展，AI生成论文指令已经成为学术界关注的焦点。如何利用AI指令高效地完成论文写作，是每一位科研工作者和学生都需要掌握的技能。本文将详细介绍AI生成论文指令的基础、在论文写作中的应用以及论文优化与AI指令的高级应用。

如果你正在为论文写作而烦恼，不妨试试巨鲸写作，它是论文写作的神级工具，深入论文写作，破解难题，能让写论文从未如此简单。

接下来，让我们一同深入探讨AI与论文写作的奇妙结合。

一、 AI生成论文指令基础

1.1 AI生成论文概述

1.1.1 AI在学术写作中的应用

AI技术在学术写作中扮演着越来越重要的角色，为研究人员提供了广泛的应用和显著的优势。首先AI可以帮助研究人员快速检索和整理大量的文献资料。通过使用AI搜索工具，研究人员可以迅速找到与他们的研究主题相关的文献，并使用AI的自然语言处理功能对文献进行摘要和分类，从而节省了大量的时间和精力。

其次AI可以帮助研究人员提高论文的质量和准确性。AI的语法和拼写检查工具可以自动识别和纠正论文中的语法和拼写错误，从而提高论文的语言质量。AI的引文管理工具可以帮助研究人员自动生成参考文献列表，并确保引文的准确性和一致性。

此外AI还可以帮助研究人员进行数据分析和可视化。AI的数据分析工具可以对研究数据进行自动化的处理和分析，并提供可视化的结果，从而帮助研究人员更好地理解和解释他们的研究结果。AI的文本生成工具可以根据研究数据自动生成论文的摘要和结论部分，从而提高论文的效率和质量。

AI技术在学术写作中的应用为研究人员提供了广泛的应用和显著的优势。通过使用AI工具，研究人员可以更高效地进行文献检索和整理，提高论文的质量和准确性，以及进行数据分析和可视化。这些应用不仅节省了研究人员的时间和精力，而且提高了论文的效率和质量。

1.1.2 论文写作的基本流程

论文写作是一个复杂而有序的过程，通常包括选题、文献综述、研究设计、数据收集、数据分析、结果呈现、讨论和结论等环节。AI技术在论文写作中发挥着越来越重要的作用，可以辅助研究者完成各个环节。

选题

选题是论文写作的第一步。AI可以辅助研究者进行选题，通过分析最新的研究趋势和热点话题，提供有价值的选题建议。例如利用AI进行文献检索，发现当前研究领域中尚未解决的问题和潜在的课题。

文献综述

文献综述是论文写作的重要环节，AI可以帮助研究者快速检索和筛选相关文献，提供文献的摘要和关键信息，节省研究者的时间和精力。此外AI还可以辅助研究者进行文献分析和归纳，提供研究领域的概况和发展趋势。

研究设计

研究设计是论文写作的核心环节，AI可以辅助研究者进行实验设计和数据分析，提供实验方法和统计分析的建议。例如AI可以根据研究问题，推荐合适的实验设计和统计分析方法，帮助研究者进行科学的研究设计。

数据收集

数据收集是论文写作的重要环节，AI可以帮助研究者进行数据收集和整理，提供数据的预处理和清洗功能。例如AI可以自动收集网络数据，进行数据清洗和去重，提高数据的质量和准确性。

数据分析

数据分析是论文写作的关键环节，AI可以辅助研究者进行数据分析和解释，提供可视化和统计分析的工具。例如AI可以进行数据的描述性统计、假设检验和模型拟合等，帮助研究者得出科学的研究结论。

结果呈现

结果呈现是论文写作的重要环节，AI可以帮助研究者进行结果的可视化呈现，提供图表和图形的生成工具。例如AI可以根据数据分析结果，自动生成统计图表和图形，帮助研究者清晰地展示研究结论。

讨论和结论

讨论和结论是论文写作的最后环节，AI可以辅助研究者进行讨论和总结，提供研究结论的概括和总结功能。例如AI可以根据研究问题和数据分析结果，自动生成研究结论的概括和总结，帮助研究者完成论文的撰写。

总结

AI技术在论文写作中发挥着重要的作用，可以辅助研究者完成各个环节，提高论文写作的效率和准确性。然而AI技术只是辅助工具，研究者还需要具备扎实的学术素养和研究能力，才能撰写出高质量的论文。

1.2 常用AI生成指令介绍

1.2.1 论文大纲生成指令

AI生成论文指令基础

常用AI生成指令介绍

论文大纲生成指令

在学术论文写作中，一个清晰的大纲是确保研究逻辑性和连贯性的关键。通过使用AI生成论文大纲，可以快速构建出文章的框架，节省时间和精力，同时确保结构完整。以下是一个常用的AI生成论文大纲的指令模板及其应用实例：

指令模板：

根据论文的《{}》论题，给出一篇能写{}字正文的大纲，共需要{}章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。

使用示例：

假设您要撰写一篇关于“气候变化对农业影响”的论文，计划撰写5000字，分为四章，可以使用以下指令：

根据论文的《气候变化对农业影响》论题，给出一篇能写5000字正文的大纲，共需要4章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。

输出示例：

# 气候变化对农业影响

## 第一章 绪论
### 1.1 研究背景
#### 1.1.1 全球气候变化趋势
#### 1.1.2 气候变化对农业的重要性
### 1.2 研究目的与意义
#### 1.2.1 研究目的
#### 1.2.2 研究意义
### 1.3 研究方法与数据来源
#### 1.3.1 研究方法
#### 1.3.2 数据来源

## 第二章 文献综述
### 2.1 气候变化概述
#### 2.1.1 气候变化的定义
#### 2.1.2 气候变化的主要原因
### 2.2 农业生产与气候的关系
#### 2.2.1 气候对农作物生长的影响
#### 2.2.2 气候变化对农业产出的影响
### 2.3 国内外研究现状
#### 2.3.1 国外研究动态
#### 2.3.2 国内研究进展

## 第三章 气候变化对农业影响的实证分析
### 3.1 研究区域与数据选取
#### 3.1.1 研究区域概况
#### 3.1.2 数据选取与处理
### 3.2 气候变化对农业生产的影响评估
#### 3.2.1 气候变化对作物生长周期的影响
#### 3.2.2 气候变化对农作物产量的影响
### 3.3 案例分析
#### 3.3.1 案例选取
#### 3.3.2 案例分析结果

## 第四章 结论与建议
### 4.1 研究结论
#### 4.1.1 气候变化对农业的主要影响
#### 4.1.2 影响评估结果
### 4.2 政策建议
#### 4.2.1 应对气候变化的农业政策
#### 4.2.2 农业生产的适应性策略
### 4.3 研究展望
#### 4.3.1 未来研究方向
#### 4.3.2 研究的局限性

使用这样的指令，AI可以帮您快速构建一个包含必要二级、三级和四级标题的论文大纲。通过调整论题、字数和章节数量，您可以生成不同主题和规模的论文大纲，为您的学术写作提供一个清晰的指南。

1.2.2 论文摘要生成指令

在撰写论文时，摘要的生成是一个重要的环节，它需要简洁而精确地概括论文的核心内容。使用AI生成摘要时，我们可以提供一个指令，指导AI生成符合要求的摘要。例如我们可以使用以下指令：

请为我的论文生成300字的中文摘要，摘要主要写四个部分：目的、研究过程、解决什么问题、结论。以十分简练的语言概括论文的精华，不要简单浓缩全文，更不可三言两语草草了事。文字要简练流畅，又能够独立成文。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。

在使用这个指令时，需要注意以下几点：

1. 摘要应当包含四个部分：目的、研究过程、解决的问题、结论。确保AI生成的摘要覆盖了这些部分，以提供完整的信息。

2. 摘要的字数要求为300字，这是一个限制条件，AI生成的摘要应当符合这一字数要求。

3. 摘要的语言要简练流畅，避免冗余和复杂的句子结构。同时它应当能够独立成文，即使不阅读全文也能理解论文的主要内容。

4. 摘要不应简单地按照章节顺序罗列论文章节内容，而是应当提炼出论文的核心观点和研究成果。

5. 摘要应当避免使用过于专业的术语和复杂的表达，以便于非专业读者也能理解。

6. 摘要应当是一个独立的文本，它应当能够概括论文的精华，而不是简单地将全文压缩。

使用这个指令，我们可以指导AI生成一个符合要求的论文摘要，使得论文的核心内容能够以简练的方式呈现给读者。

1.2.3 国内外研究现状生成指令

为了高效生成研究现状部分，可以遵循以下步骤：

1. 准备参考文献列表：首先你需要整理一份包含相关研究的参考文献列表。确保每条参考文献都包含作者名称、发表年份、研究内容和研究结论等信息。

2. 编写指令：使用以下格式编写AI生成指令：

```

根据[参考文献列表]，扩写：“[研究现状部分标题]”，扩写不少于[字数要求]字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）。”

```

将"[参考文献列表]"替换为你的实际参考文献列表，"[研究现状部分标题]"替换为你想要的研究现状部分标题，"[字数要求]"替换为你期望的最小字数。

3. 生成内容：将编写好的指令输入到AI生成工具中，AI会根据你的参考文献列表和指令要求生成研究现状部分。

4. 检查和编辑：生成的内容可能需要一些检查和编辑，以确保信息准确、逻辑清晰。你可以添加、删除或修改生成的文本，以更好地适应你的论文结构和风格。

5. 格式调整：确保生成的内容符合markdown格式要求，例如使用适当的标题、列表、代码块等标记。

通过以上步骤，你可以高效地生成研究现状部分，节省时间和精力，同时确保内容的准确性和质量。

二、 AI指令在论文写作中的应用

2.1 论文大纲的AI生成实践

2.1.1 大纲生成的准备工作

在开始利用AI生成论文大纲之前，有几个关键的准备工作需要完成，以确保大纲的准确性和论文写作的顺利进行。以下是生成大纲前需要进行的准备工作：

1. 确定论题和研究方向

首先必须明确论文的研究主题和方向。这个步骤是整个论文写作过程的基础，它将决定后续研究的范围和深度。选择一个既符合学术兴趣又具有研究价值的论题是至关重要的。确定论题后，进一步细化研究方向，这可以帮助缩小研究范围，聚焦于特定的研究领域或问题。

2. 进行文献回顾

在确定论题之后，进行详尽的文献回顾是必不可少的。这一步骤可以帮助研究者了解已有的研究成果、理论框架、研究方法以及该领域的争议和未解决的问题。文献回顾不仅为论文提供理论依据，还可以帮助研究者发现研究空白和潜在的研究贡献。

3. 明确研究问题和目标

基于文献回顾，研究者应该明确研究问题和目标。这些问题应该是论文试图回答的核心问题，它们将指导整个研究过程。明确的研究目标有助于保持研究的焦点，并确保研究的连贯性和深度。

4. 预估论文结构和字数

在生成大纲之前，对论文的结构和字数进行预估是非常重要的。一般而言，论文包括引言、文献综述、方法论、结果、讨论和结论等部分。预估每个部分的字数可以帮助研究者分配时间和精力，并确保论文的平衡性。例如引言和结论通常较为简短，而文献综述和方法论部分可能需要更多的篇幅。

5. 选择合适的AI工具

选择一个合适的AI工具来生成大纲也是准备工作的一部分。市场上有许多AI写作辅助工具，它们各有特点和优势。选择时，应考虑工具的易用性、功能性和是否符合学术写作的要求。选择合适的工具可以提高生成大纲的效率和质量。

完成上述准备工作后，研究者就可以开始利用AI工具生成论文大纲了。这些准备工作将为后续的论文写作提供一个清晰的方向和坚实的基础。

2.1.2 实例演示与操作步骤

本节将通过一个具体的案例，演示如何使用AI指令生成详细的大纲，并提供操作步骤。假设我们正在撰写一篇关于人工智能在教育中的应用的论文，我们将使用AI指令来生成论文大纲。

步骤1：明确研究主题和目标

在开始使用AI指令生成大纲之前，我们需要明确研究主题和目标。在这个案例中，我们的研究主题是人工智能在教育中的应用，目标是探讨人工智能技术如何提高教学质量和学习效果。

步骤2：确定论文的主要部分

接下来，我们需要确定论文的主要部分。通常一篇论文包括引言、文献综述、研究方法、结果和讨论、结论等部分。在这个案例中，我们可以将论文分为以下部分：

• 引言：介绍人工智能在教育中的应用的背景和重要性
• 文献综述：回顾相关研究的进展和成果
• 研究方法：介绍本研究采用的研究方法和数据来源
• 结果和讨论：展示研究结果并进行分析和讨论
• 结论：总结研究结果并提出建议和展望

步骤3：使用AI指令生成大纲

现在我们可以使用AI指令来生成论文大纲。以下是一个示例指令：

根据以下信息生成论文大纲：
主题：人工智能在教育中的应用
目标：探讨人工智能技术如何提高教学质量和学习效果
主要部分：引言、文献综述、研究方法、结果和讨论、结论

通过输入这个指令，AI将生成一个详细的大纲，包括每个部分的主题和子主题。例如：

1. 引言
   - 背景介绍
   - 研究目标
   - 论文结构
2. 文献综述
   - 人工智能在教育中的应用的发展历程
   - 相关研究的进展和成果
3. 研究方法
   - 研究设计
   - 数据来源和收集方法
4. 结果和讨论
   - 研究结果展示
   - 结果分析和讨论
5. 结论
   - 研究总结
   - 建议和展望

步骤4：根据大纲撰写论文

我们可以根据生成的大纲来撰写论文。每个部分可以进一步细分为子主题，并按照大纲的结构进行组织和展开。在撰写过程中，我们可以根据需要添加更多的细节和内容，以完善论文的整体结构和逻辑。

通过以上步骤，我们可以使用AI指令轻松地生成论文大纲，并提供详细的操作步骤。这有助于我们更好地组织论文的结构和内容，提高论文写作的效率和质量。

2.2 论文摘要的AI生成技巧

2.2.1 摘要写作的基本要求

摘要是一篇文章的精华部分，它概括了文章的主要内容、研究方法和结论。写作摘要时，需要遵循以下基本要求：

1. 内容精炼：摘要应简洁明了，避免冗余信息。通常，字数控制在200-300字以内，以便读者快速了解文章的核心内容。

2. 结构清晰：摘要应包括研究背景、目的、方法、结果和结论等部分。各部分之间要逻辑清晰，条理分明。

3. 客观准确：摘要应真实反映文章的内容，避免夸大或缩小研究成果。用词要准确，避免使用模糊不清的表述。

4. 突出重点：摘要应突出文章的创新点和亮点，让读者一眼就能看出文章的价值。

5. 语言规范：摘要应使用规范的学术语言，避免使用口语化、非正式的词汇。同时要注意语法和拼写错误。

常见的摘要写作误区包括：

1. 内容过多：有些作者试图在摘要中包含文章的所有细节，导致摘要过长，读者难以抓住重点。

2. 主观臆断：有些作者在摘要中加入自己的观点和评价，影响了摘要的客观性。

3. 语言不规范：有些作者使用口语化、非正式的语言，甚至出现语法和拼写错误，影响了摘要的学术性。

4. 结构混乱：有些摘要缺乏清晰的逻辑结构，读者难以理解文章的脉络。

遵循上述基本要求和避免常见误区，可以为AI生成摘要提供指导，使生成的摘要更加符合学术规范，更好地服务于读者。

2.2.2 AI生成摘要的实例分析

为了深入理解AI生成摘要的能力，我们通过几个实例来分析其效果，并给出相应的优化建议。

实例一：技术文档摘要

原始文本：

“本文介绍了R Markdown格式，一种基于Markdown的文档格式，用于创建动态报告。它允许在文档中嵌入R代码，并自动执行和展示结果。用户可以通过RStudio的knit按钮将Rmd文件转换为HTML、PDF等格式。”

AI生成摘要：

“本文概述了R Markdown，一种结合了R代码和Markdown的文档格式，能够自动执行R代码并展示结果。Rmd文件可通过RStudio转换为多种格式，如HTML、PDF。”

优化建议：

• 增加对R Markdown主要特点的概括，如代码与文本的结合。
• 提及R Markdown在数据分析报告中的应用场景。

实例二：新闻摘要

原始文本：

“2025年国际AI大会上，专家们讨论了AI在医疗、教育、交通等多个领域的应用前景。其中AI辅助诊断和治疗被认为是未来医疗发展的重要方向。此外AI在教育领域的个性化学习方案也受到了广泛关注。”

AI生成摘要：

“国际AI大会探讨了AI在医疗、教育等领域的应用，强调AI辅助医疗诊断和治疗的重要性，以及AI在教育中推动个性化学习的作用。”

优化建议：

• 加入具体的应用案例或数据以增强摘要的说服力。
• 突出AI在不同领域应用的具体优势和潜在影响。

实例三：学术文章摘要

原始文本：

“本研究探讨了大型语言模型在自然语言处理任务中的性能。通过实验，我们发现模型的规模和训练数据量对性能有显著影响。此外我们还分析了不同优化策略对模型性能的影响。”

AI生成摘要：

“本研究分析了大型语言模型在自然语言处理任务中的性能，指出模型规模和训练数据量是关键影响因素，并探讨了优化策略的作用。”

优化建议：

• 提供实验结果的具体数据或图表摘要，以直观展示研究结论。
• 简要介绍所采用的主要优化策略，以供读者参考。

总结

AI生成的摘要在准确性和简洁性方面表现出色，但仍有改进空间。为了优化AI生成摘要的效果，建议在摘要中加入更多关键细节、具体数据和实际案例，以提升摘要的信息量和实用性。同时根据不同的文本类型和目的，调整摘要的侧重点和风格，使之更加贴合读者的需求。

2.3 国内外研究现状的AI生成方法

2.3.1 研究现状的编写要点

研究现状是论文写作中的一个关键部分，它不仅要求作者对现有文献有深入的理解和综合，还要求能够准确地反映该领域的研究进展和存在的问题。以下是一些编写研究现状的要点和注意事项，旨在为AI生成提供理论基础。

1. 文献搜集和筛选

• 全面搜集：应使用多种数据库和资源，确保搜集到的文献具有代表性，涵盖最新的研究成果。
• 筛选标准：根据论文的主题和目标，设定明确的筛选标准，如研究的时效性、相关性、研究方法等。
• 引用权威：优先引用同行评审的学术文章、权威的出版物和公认的研究成果。

2. 组织结构

• 逻辑清晰：按照主题、理论、方法或时间顺序组织文献，使研究现状部分层次分明，便于读者理解。
• 连贯性：确保文献之间的过渡自然，使用适当的连接词和短语，引导读者从一个文献到另一个文献。
• 客观性：避免主观评价，保持客观的学术态度，公正地呈现不同观点和研究结果。

3. 分析和讨论

• 深入分析：对搜集到的文献进行深入分析，不仅仅是总结，还要指出研究之间的差异、共识和争议。
• 批判性思维：评价现有研究的优缺点，提出可能的改进方向，展现批判性思维。
• 定位自己的研究：明确自己的研究与现有研究的关系，为自己的研究定位，指出研究空白和创新点。

4. 写作风格

• 学术性：使用正式的学术语言，避免口语化表达，确保语言的准确性和专业性。
• 简洁明了：避免冗长的句子和段落，用简洁明了的语言传达信息。
• 引用规范：遵循学术规范，正确引用文献，避免抄袭。

5. 注意事项

• 避免信息过时：确保引用的文献是最新的，避免使用过时的数据和研究结果。
• 防止偏见：保持客观和公正，避免个人偏见影响文献的选择和分析。
• 审稿和修订：完成初稿后，进行仔细的审稿和修订，确保内容的准确性和完整性。

通过遵循上述编写要点和注意事项，可以确保研究现状部分的质量，为论文的整体质量打下坚实的基础。

2.3.2 AI生成研究现状的实践案例

以下是一个使用AI指令高效生成研究现状部分的实践案例，以markdown格式展示：

# 研究现状

## 1.1 AI生成方法在论文写作中的应用

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，为论文写作提供了新的可能性。利用AI生成方法，可以高效地完成论文写作中的研究现状部分。

### 1.1.1 实践案例

以一篇关于“智能家居设备发展趋势”的论文为例，我们可以利用AI指令来生成研究现状部分。

首先我们可以在AI平台（如百度AI、阿里云PAI等）上，通过编写自然语言处理（NLP）指令，生成关于智能家居设备发展趋势的研究现状。具体指令如下：

根据最新的研究文献和报告，分析智能家居设备的发展趋势，包括市场规模、关键技术、主要厂商等，并总结研究成果和未来发展方向。

通过运行上述指令，AI将自动检索相关文献和报告，分析并总结智能家居设备的发展趋势。生成的研究现状内容可能如下：

智能家居设备市场近年来呈现快速增长趋势，预计未来几年市场规模将继续扩大。关键技术方面，人工智能、物联网、云计算等技术得到广泛应用，推动智能家居设备的智能化和互联化。主要厂商方面，国内外众多企业纷纷推出具有竞争力的产品，市场竞争日趋激烈。未来发展方向方面，智能家居设备将更加注重用户体验、数据安全和隐私保护等方面的发展。

通过上述实践案例，我们可以看到，利用AI指令可以高效地生成研究现状部分，大大提高了论文写作的效率和质量。当然，在实际应用中，我们还需要根据具体的研究领域和论文要求，灵活调整AI指令，以达到最佳效果。

## 三、 论文优化与AI指令的高级应用

## 3.1 论文结论的AI生成

## 3.1.1 结论写作的核心要素

结论是学术论文中不可或缺的部分，它对整个研究的总结、提炼和展望起着关键作用。在论文写作中，结论部分需要明确、简洁地概括研究的主要发现、成果和意义，同时指出研究的局限性和未来研究方向。为了更好地指导AI生成结论，本文将介绍结论写作的核心要素和常见问题。

## 结论写作的核心要素

1. **概括研究目标与主要发现**：结论部分应简要回顾研究的目标，并明确指出研究的主要发现。这有助于读者快速了解研究内容和成果。

2. **总结研究成果与意义**：在概括研究目标与主要发现的基础上，进一步阐述研究成果的意义和价值，如对现有理论的补充、实践应用的价值等。

3. **指出研究的局限性**：客观地分析研究过程中存在的局限性，如样本数量、研究方法等方面的不足。这有助于展示研究的真实性和可靠性。

4. **提出未来研究方向**：基于研究的局限性和未解决的问题，提出未来研究的可能方向，为后续研究提供启示。

## 常见问题与AI生成结论的指导

1. **结论部分过于冗长**：避免在结论部分重复前文内容，保持简洁明了。AI生成结论时，应重点关注研究的主要发现和意义，避免过多细节。

2. **结论与研究成果不符**：确保结论部分与研究成果相符，避免出现矛盾或误导性表述。AI生成结论时，应严格遵循研究成果，确保结论的准确性。

3. **忽视研究的局限性**：在结论部分，应客观地指出研究的局限性，展示研究的真实性和可靠性。AI生成结论时，可参考研究方法、样本等方面的信息，合理评估研究的局限性。

4. **未来研究方向不明确**：在结论部分，应提出具有针对性和可行性的未来研究方向。AI生成结论时，可结合研究局限性和未解决的问题，提出具有启发性的研究方向。

通过以上分析，我们可以为AI生成结论提供以下指导：

- **明确研究目标与主要发现**：AI生成结论时，应重点关注研究目标与主要发现，确保结论的准确性。

- **总结研究成果与意义**：AI生成结论时，应关注研究成果的意义和价值，展示研究的贡献。

- **客观指出研究的局限性**：AI生成结论时，应参考研究方法、样本等方面的信息，合理评估研究的局限性。

- **提出具有针对性和可行性的未来研究方向**：AI生成结论时，应结合研究局限性和未解决的问题，提出具有启发性的未来研究方向。

结论写作的核心要素包括概括研究目标与主要发现、总结研究成果与意义、指出研究的局限性和提出未来研究方向。在AI生成结论时，应遵循这些核心要素，确保结论的准确性、客观性和启发性。

## 3.1.2 AI生成结论的实例展示

在使用AI生成结论时，我们需要提供一个明确的指令，引导AI理解我们的需求并产生符合要求的输出。例如我们可以使用以下指令：

根据文章内容扩写：结论，以一段话的形式输出，用简练的语言概括论文的精华，不要简单浓缩全文，更不可三言两语草草了事。文字要简练流畅，又能够独立成文。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。

这个指令要求AI生成一个结论，该结论不仅需要概括论文的主要内容，而且需要用简练、流畅的语言表达，使得结论本身就是一个完整的文本。同时指令还要求AI避免简单地按照章节顺序罗列内容，而是要对全文进行深入的总结和概括。

例如假设我们有一篇关于人工智能在教育中的应用的论文，我们可以使用上述指令生成以下结论：

本研究探讨了人工智能在教育中的应用及其对教学和学习的影响。通过对现有文献的分析，我们发现人工智能技术在教育领域具有巨大的潜力。它可以提高教学效率，提供个性化的学习体验，并促进教育公平。然而我们也注意到人工智能在教育中的应用还面临一些挑战，如技术成熟度、数据隐私和伦理问题等。因此未来研究应该关注这些挑战，并探索如何在教育中更好地利用人工智能技术。