
在AI语音合成领域,如何同时兼顾自然度、情感表达与时长可控一直是难题。B站团队开源的 IndexTTS2,正是为了解决这一痛点而生。它不仅支持零样本语音克隆,还能实现情感与音色解耦,并首次在自回归TTS模型中引入精确时长控制,为视频配音、虚拟人、游戏语音等场景带来极大便利。
本文将从核心特性、安装部署、快速上手三个方面,带你全面了解这款工业级TTS系统。

星哥今天两种方式安装一种是使用魔当 软件、另一种是下载官方的仓库安装
魔当是专为AI学习者打造的"工具箱+教练"成长平台,为用户精选AI工具智能分类,即点即用,告别浏览器广告加塞,提高工作效率;本平台核心功能是为用户解决安装困难的问题,使用魔当,可快速完成环境部署,告别复杂命令行操作,点选即装。搭配精选教程,开启您的AI进阶之旅,从零门槛安装到精通应用,体验智能时代的高效学习闭环!
最低16GB内存。预留足够硬盘空间,建议24GB以上。
macOS 11及以上版本,仅支持M系列芯片。
Windows10/11,可用Intel, AMD GPU,推荐用NVIDIA GPU。
注意:NVIDIA显卡用户,请安装CUDA,才能使用GPU加速。
使用浏览器访问 https://seemts.com/zh/ ,下载对应的软件,我这里使用的是window



这里我修改目录改成 D:\AI\indexTTS2


经过一段时间的安装

完成之后点击我的AI

会提示弹出
弹出 IP+端口 (127.0.0.1:7860)如下图

使用起来还是非常的简单的
可以上传参考的音频,也可以使用默认自带的声音

参考:https://github.com/index-tts/index-tts/blob/main/docs/README_zh.md
哔哩哔哩自研语音生成大模型IndexTTS-2.0 正式开源:
👉技术报告地址:https://arxiv.org/abs/2506.21619
👉仓库地址:https://github.com/index-tts/index-tts
👉Demo展示地址:https://index-tts.github.io/index-tts2.github.iogit clone https://github.com/index-tts/index-tts.git && cd index-tts
git lfs install
git lfs pulluv 包管理器(推荐)pip install -U uvuv sync --all-extras⚠️ 注意:官方仅支持
uv,使用pip或conda可能导致依赖冲突。
可通过 HuggingFace 或 ModelScope 获取:
uv tool install "huggingface-hub[cli,hf_xet]"
hf download IndexTeam/IndexTTS-2 --local-dir=checkpointsuv run webui.py浏览器访问 http://127.0.0.1:7860,即可体验交互式语音合成。
from indextts.infer_v2 import IndexTTS2
tts = IndexTTS2(
cfg_path="checkpoints/config.yaml",
model_dir="checkpoints",
use_fp16=True
)
text = "大家好,这是IndexTTS2的语音合成演示。"
tts.infer(
spk_audio_prompt="examples/voice_01.wav",
text=text,
output_path="gen.wav"
)tts.infer(
spk_audio_prompt="examples/voice_07.wav",
text="这场比赛太精彩了!",
output_path="gen.wav",
emo_audio_prompt="examples/emo_excited.wav",
emo_alpha=0.8
)写文不易,如果你都看到了这里,请点个赞和在看,分享给更多的朋友;也别忘了关注星哥玩云!这里有满满的干货分享,还有轻松有趣的技术交流~点个赞、分享给身边的小伙伴,一起成长,一起玩转技术世界吧! 😊
IndexTTS2 不仅是一次技术迭代,更是AI语音合成走向工业级应用的重要里程碑。它解决了传统TTS在情感、时长、音色三方面的痛点,极大降低了创作者的门槛。
如果你正在寻找一款开源、可控、可扩展的TTS解决方案,IndexTTS2无疑值得深入研究与实践。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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