2025腾讯全球数字生态大会｜存储为基，构建更智能、高效、全面的数据基础设施

方案展现

全流程、一体化的数据平台

在算力飞跃和数据爆发的推动下，AI 时代对存储的需求已从“高可用、可扩展”升级为“高性能、智能化、全场景覆盖”。腾讯云 Data Platform 是面向未来打造的一体化数据平台，提供从数据采集、预处理到训练的全流程支持。广泛应用于汽车驾驶、AIGC、具身智能等行业，在大数据、内容分发等场景展现优势，为客户构建统一、高效、智能的数据基础设施。也在今年荣获中国 AI 云存储解决方案市场增长指数冠军。

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展区互动

图之蜜语，感知数据处理技术

在智算星球互动展区，数据万象体验馆·图之蜜语将盲水印和智能检索 MetaInsight 技术嵌入祝福卡片，降低技术门槛，让云触手可及。盲水印技术可将水印信息以不可见形式添加到图片频域，广泛用于版权声明、内容溯源与防篡改场景。智能检索 MetaInsight 能够对海量非结构化数据自动完成内容向量特征、内容标签及对象元信息的提取与管理，支持以图搜图、以文搜图、人脸检索、视频搜视频等丰富的智能检索方式，助力客户构建千亿级数据毫秒级响应的高效检索与治理体系，显著提升数据价值。

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白皮书解读

腾讯云 × IDC 联合发布产业白皮书

腾讯云联合 IDC 发布 《AI Infra：加速智能体落地的基础架构发展趋势与产业实践》白皮书，以前瞻的视角讲述了生成式 AI（Gen AI）规模化落地背景下，AI Infra（AI 云基础设施）从基础算力平台向核心智算基础设施的演进路径，系统梳理其技术架构、核心能力与行业适配方案。深度剖析了腾讯云存储相关产品和方案，及其货拉拉、元石科技等客户，和汽车驾驶、手机终端、具身智能等行业的落地实践。

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客户之声

帕西尼与智能化云底座加速具身智能落地

帕西尼通过带有稀缺触觉模态的亿级全模态具身智能数据，助力 AI 理解现实物理世界。依托全球首座全模态超级数据采集工厂，年产能近2亿条全模态数据，构建包含触觉模态在内的高质量 OmniSharing DB 数据集，支撑具身智能大模型 OmniVTLA 研发。借助腾讯云 Data Platform 解决方案实现亿级全模态数据的存储和管理，海量数据通过迁移服务统一采集进入对象存储 COS，GooseFS 提升数据读写性能，加速模型训练效率，让数据自由流转。

作业帮重塑 AI 云基础设施

作业帮针对教育场景算力供需的矛盾，搭建统一算力网络，通过 Docker+K8s 容器调度、跨区域云联网、GPU共享（qGPU）、在离线混部等策略，解决算力不足难题，节省算力成本。通过腾讯云对象存储 COS 优化模型分发，全链路耗时从6小时缩至45分钟。同时，借助 Agent、MCP 协议与向量数据库，将基础服务接入效率提升10倍，构建起教育行业 AI 与基础设施协同的高效范式。