九月来临。假设您是一位使用物流服务的玩具卖家,大部分销售额都来自假日季前。然而,今年夏天您库存过多,导致库存周转健康状况下降,在临近假日季时剩余容量较低。与此同时,您刚刚推出了一系列新的机器人组装套件,这些产品正受到客户欢迎。
如何确保在物流中心获得额外空间,为黑色星期五和网络星期一做好准备?物流平台又如何管理容量,既不过度建设空间产生对客户无益的成本,也不过少建设空间限制产品选择、可用性和快速交付?
寻求利用科技驱动履约和运输网络的品牌和转售商正转向物流服务,将订单履约和客户服务外包给该平台。
答案在于一个创新的新型物流容量管理系统,由供应链优化技术团队和销售合作伙伴服务团队驱动。新系统为大多数卖家提供了更大的容量限制,并在需要时提供更大控制权以获得额外容量。
物流服务是卖家将订单履约和客户服务外包给该平台的可选服务。自2006年推出以来,该服务迅速扩张,销售合作伙伴范围从家族拥有的零食制造商到跨国高科技公司。
对于寻求利用科技驱动履约和运输网络的品牌和转售商来说,该服务日益成为热门选择。它为卖家节省了大量成本并提供更快的交付速度,共同为客户和卖家创造了巨大价值。加速的交付速度导致客户对产品的需求显著增加,而需求激增,特别是在会员日、黑色星期五、网络星期一和假日等高峰活动期间,对该服务的容量需求达到了前所未有的水平。
该平台需要找到一种方法,在建设额外容量以满足卖家需求的同时,将需求与可用容量相匹配。
该平台的预测能力——由机器学习、仿真和优化建模相结合驱动——已有充分记录。科学家们解决了诸如如何管理高峰事件的库存以及如何在该平台的履约网络中最佳分配产品以实现最快交付等研究问题。
但在管理该服务项目的容量时,即使是该平台的预测机制也有局限性。该服务服务于广泛的独立卖家,他们拥有自己的库存,并独立决定携带哪些产品、库存多少以及提供什么价格。
“我们只能在一定程度上了解卖家的业务计划,”供应链优化技术团队的杰出科学家表示。“仅依靠我们自己的预测从根本上说是有限的。”
此外,该平台无法完全了解这些卖家的业务需求或决策过程。随着卖家对该服务网络容量的使用在几年内显著增长,这一点变得更加重要。
“大多数情况下,我们的预测模型为每个卖家分配了足够的容量。然而我们观察到,在某些情况下,卖家的容量不足,这影响了他们追求某些增长机会的能力。因此我们设计了一个释放阀,让卖家告诉我们他们何时需要更多容量,用于他们确信客户会喜欢的产品,即使根据该平台拥有的数据,我们没有预测到他们需要更多空间,”该服务团队的首席产品经理表示。
为了管理该服务的容量,该平台最初创建了一个系统,根据卖家管理库存的程度对其进行评分。在每个分配期之前的几周,卖家会被告知他们在未来三个月将拥有多少容量——这个数字基于卖家的预测销售额和先前的库存表现(其他条件相同,对于有效使用分配空间的卖家,这个数字会增加)。
“我们的初始系统在管理容量方面运作良好。然而,我们需要一种新方法,能够处理卖家当前和未来的计划,例如新产品推出、营销和广告活动,或只有卖家知道的其他信息,”领导该服务科学团队的研究科学总监表示。
基于过去表现和该平台预测分配空间意味着,最近在销售和库存效率方面表现不佳的卖家最终可能拥有较低的剩余容量来推出可能受欢迎的新产品或活动。卖家可以提交额外容量的例外请求;该平台每季度收到许多此类请求,每个请求都必须手动审核。
为了解决这个客户痛点,该服务团队创建了一种新方式,让卖家能够提供一个简单、客观的衡量标准,说明如果获得额外容量,他们可以创造多少价值。新工具应用经济原则,使卖家能够传达对额外容量的可信需求。
在每个容量分配期间,卖家可以提交请求以提高其容量限制。这些卖家提交“预订费”——他们愿意为每立方英尺额外容量支付的最大费用,以及他们期望的最大额外容量。
请求被客观地授予,从每立方英尺最高的预订费开始,直到该计划下的所有可用容量都已分配。当授予额外容量时,卖家支付的费用不超过他们选择的最大预订费。此外,卖家从使用额外容量产生的销售中获得绩效积分——最高可达预订费的100%。
该服务团队设计该工具是为了优化有效使用额外容量的客户的价值——而不是最大化该平台的收益。事实上,获得更多空间的卖家可以从他们产生的额外销售中获得积分,这些积分可以抵消全部预订费。
“该机制旨在奖励那些有效利用额外容量产生销售的卖家,”范瑞津解释说。“我们正在应用市场经济设计原则来管理供应链容量,这是我们首次在该服务中真正实现这种规模。”
这个新工具受到早期关于销售证券的经济学研究的启发,其中支付基于资产分配后产生的价值,但细节带来了独特的挑战。
“您还需要一些对卖家来说简单且在其决策中保持一定公平性的东西,”该服务团队的首席研究科学家解释说。
“我们确保,如果您提前到来并支付了高额费用,您最终将获得与在后一轮支付较少费用的人相同的费用,”来自杜克大学富卡商学院的该平台学者表示,他一直在领导市场设计相关项目。“我们希望奖励早期请求,这有助于我们的容量规划,并让卖家更好地利用额外容量。”
假设一个卖家在该平台上有一家万圣节商店,需要空间来放置新服装。他们希望在通常分配的10,000立方英尺基础上额外获得5,000立方英尺。他们在季度早期轮次中提交了每立方英尺6美元的预订费,总潜在成本为30,000美元。他们的请求被批准,但随后在后续轮次中授予的最低预订费降至每立方英尺4美元。新工具将万圣节商店的预订费降低至每立方英尺4美元,与后一轮中授予的最低预订费相匹配。因此,卖家的总预订费最高为20,000美元。
正如这些容量预订通常的情况一样,在这个理论示例中,卖家正确预测了他们的新服装将证明空间的合理性。该额外空间产生了300,000美元的增量销售额。该平台对增量销售额给予15%的绩效积分,最高不超过20,000美元的总承诺额。在这种情况下,卖家获得了45,000美元的绩效积分,完全抵消了全部预订费。卖家最终为额外空间支付零费用,并且由于他们有效利用了空间,他们未来的容量分配也可能增加。
该系统于2022年初成功面向少量卖家推出。
“当我们启动第一个实验时,我们兴奋地看到卖家正在理性地使用这个系统,并且它有助于解决信息不对称问题。卖家有足够的信息来自信地预测需求以及他们愿意为额外空间支付的价格。因此,绝大多数卖家收回了他们的预订费,最终为额外空间支付零费用,”贝洛尼说,并补充说对该计划的需求已经增加。
“通过这种机制分配的空间的生产力高于我们自己分配所能得到的,这使所有人受益:该平台、我们的卖家和我们的客户,”奥泽尔说。“构建这个新系统要求我们的科学家使用优化、仿真和经济学领域的最先进工具,并与产品经理和工程师密切合作。我们共同为全球客户和卖家进行创新。”
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。