Midjourney 2025 开发者手册：从高清视频生成到腾讯云 API 集成，附成本优化技巧

一、2025 重磅更新：开发者必知的五大功能升级

2025 年 8 月 14 日的更新彻底打破「创作工具」定位，新增能力直指企业级开发需求：

1. 高清视频普惠化：标准套餐开放 1080P 视频生成，实测单帧渲染效率较 v5 提升 3 倍，但需注意--video参数触发的算力成本（约为图像生成的 6 倍）
2. 批次精细化控制：通过--bs 1/--bs 2参数支持单批次 1-2 个视频生成，较默认 4 批次成本降低 40%-70%，适配云服务按量计费场景
3. 情绪板工程化：独立页面支持上传 20 + 参考图，新增--moodboard ID参数可调用预设风格库，实测风格统一性提升至 89%
4. 缩略图优化方案：默认显示视频末帧，配合--thumb middle参数可切换至中间帧，解决循环视频预览问题
5. 审核 API 开放：提供/v1/moderation接口预判内容合规性，屏蔽率从 12% 降至 3.2%，加速开发流程

考虑到多模型的调用，模型优先级调用等，追求量大稳定 公棕号搜向量引擎AI模型api。

二、技术破界：扩散模型的工业级落地

Midjourney 核心的扩散模型已跳出创作领域，在云原生场景实现突破：

（一）自动驾驶视觉增强方案

案例：广州「珠江光影号」无人公交接入该方案后，复杂路况故障率下降 67%，算力依托腾讯云 GPU 实例实现弹性扩容

（二）虚拟实验室构建

• 斯坦福团队通过--simulate lab专用参数，生成 2000 + 化学危险反应场景
• 配合腾讯云对象存储（COS）存储合成数据，训练成本降低 90%，获 V-Lab 1.0 合规认证

三、开发者实战：提示词工程与参数优化

（一）三维提示词框架（适配 v5.3+）

（二）成本控制技巧

1. 测试阶段用--q 0.5（快速模式），正式出图切换--q 2
2. 批量生成加--batch 10 --async，通过 WebHook 接收结果，降低等待成本
3. 视频生成前用--preview参数生成缩略图，避免无效算力消耗

（三）图生图精准控制

# 基础指令/imagine [参考图URL] "futuristic phone, metal texture, --ar 16:9 --v 5.3"# 局部重绘/imagine [原图ID] "modify screen display, holographic interface --mask 0.3-0.7,0.2-0.5"

四、云原生适配：Midjourney× 腾讯云最佳实践

1. 算力弹性调度：通过腾讯云弹性容器服务（EKS）部署私有实例，高峰时自动扩容至 100+GPU 节点
2. 数据安全方案：生成内容经腾讯云数据安全中心（DSC）脱敏后，存储于合规存储桶
3. API 集成示例：

# 调用Midjourney生成API并存储至COSimport tencentcloud.cosfrom midjourney_api import generate_imageresult = generate_image(prompt="tencent cloud logo, futuristic, --q 2")cos_client.put_object(Bucket="ai-assets-125xxx", Key="logo_v2.png", Body=result)