首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >deepseek 电脑端怎么下载?网页版与本地部署教程

deepseek 电脑端怎么下载?网页版与本地部署教程

原创
作者头像
用户11849776
发布2025-09-29 11:22:17
发布2025-09-29 11:22:17
4320
举报

前段时间deepseek很火,很多小白就也想试试,结果找半天也不知道deepseek 电脑端怎么下载。其实这很正常,因为deepseek根本没有软件版本,只有网页端和本地部署两种使用方式,手机上倒是有app可以用。要是想离线使用、自定义模型,就需要完成本地部署。下面我结合实际使用经验,分享两种电脑端使用 Deepseek 的方法。

一、网页版 Deepseek

如果没有离线需求,完全可以不下载任何软件,浏览器打开网页版就能用。

1. 优势与适用场景

网页版最大的好处是 “即开即用”—— 不用考虑电脑配置是否兼容,也不用花时间下载安装,如果只是偶尔用 Deepseek 写文案、查资料,比如临时需要润色工作报告、整理学习笔记;亦或是电脑配置一般,电脑硬盘空间不足的,都建议使用网页版,还能用满血模型。

352e02c3d89f08c43625c92ad0f663ee.png
352e02c3d89f08c43625c92ad0f663ee.png

2. 使用步骤

第一步:打开电脑浏览器(建议用Chrome、Edge、火狐),搜索 Deepseek ;

第二步:进入首页后,点击【登录】;

第三步:登录后进入【对话界面】,左侧能看到功能分类(比如【通用对话】【代码助手】【文档理解】),选对应的场景就能开始使用;

第四步:如果需要保存对话记录,点击右上角【收藏】或【导出】,能把内容存成文档,方便后续查看。

d81d5b6ce35f692f2a22f5b35c424737.png
d81d5b6ce35f692f2a22f5b35c424737.png

二、本地部署教程

如果想离线使用 Deepseek,或者需要加载自定义模型,就需要 “本地部署”。手动部署 Deepseek 需要自己找模型文件、装 Python 环境、改配置参数,很容易出错。而本地部署工具的作用,就是把这些复杂步骤简化:

b5e6961d79dfb773e81e2ad09c740ee5.png
b5e6961d79dfb773e81e2ad09c740ee5.png

自动适配配置:打开软件后会先扫描电脑 CPU、GPU、内存信息,推荐能流畅运行的模型版本,不用手动查兼容列表;

1bb4347fca12a9d843a7a8437e999a20.png
1bb4347fca12a9d843a7a8437e999a20.png

内置模型库:不用自己去 GitHub 或官方仓库找模型,软件里有现成的【模型库】,集成了豆包、DeepSeek、千问多个大模型,点击就能下载,还会自动校验文件完整性,避免下载到损坏的模型;

免环境配置:不用手动装 Python、PyTorch 这些依赖,软件会自动在后台配置所需环境,不会和电脑里已有的软件冲突。

9fe720b045c3b916a525471df6d4def0.png
9fe720b045c3b916a525471df6d4def0.png

简单说,这样一来,就能把需要技术基础的本地部署变成了跟着提示点鼠标的操作,非常简单方便。

另外要注意,本地部署需要一定的电脑空间,如果电脑内存小于 16GB,建议优先选网页版,避免运行卡顿。

本地部署硬件要求表

模型参数量

CPU 要求

内存要求

显卡要求

存储要求

适用场景

DeepSeek-R1-1.5B

最低 4 核,推荐 Intel i3-12100F/AMD Ryzen 5 5600G 等多核处理器

8GB+,推荐 16GB DDR4

非必需(纯 CPU 推理);需 GPU 加速可选 4GB+ 显存(如 GTX 1650)

3GB+(约 1.5-2GB)

低资源设备部署、简单问答、嵌入式 / 物联网设备、轻量聊天机器人

DeepSeek-R1-7B

最低 8 核,推荐 Intel i5-13600K/AMD Ryzen 7 5700X 等现代多核处理器

16GB+,推荐 32GB DDR5

推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3060/3070/4060);纯 CPU 推理需高性能多核支持

8GB+(约 4-5GB)

中小型企业开发测试、文档摘要、文本翻译、轻量级多轮对话、基础代码生成

DeepSeek-R1-8B

最低 8 核,推荐 Intel i5-13600K/Ryzen 7 7600

16-32GB DDR5(推荐 32GB)

推荐 8GB+ 显存(如 RTX 3060 Ti 16GB/4060 Ti)

8GB+(略高于 7B,约 5-6GB)

更高精度轻量任务

DeepSeek-R1-14B

最低 12 核,推荐 Intel i9-13900K/AMD Ryzen 9 7950X/Xeon Gold 6338

32GB+,推荐 64GB DDR5(ECC 优先)

推荐 16GB+ 显存(如 RTX 3090/4090、A5000);纯 CPU 需 32GB+ 内存

15GB+(约 14-28GB)

企业级复杂任务(合同分析、报告生成)、长文本理解(书籍 / 论文辅助写作)、专业问答

DeepSeek-R1-32B

最低 16 核,推荐 Intel i9-14900K/AMD Ryzen 9 7950X3D/Xeon Platinum

64GB+,推荐 128GB DDR5(ECC 必需)

推荐 24GB+ 显存(如双 RTX 3090、单 A100 40GB);多卡并行优先

30GB+(约 28-32GB)

金融预测、医疗 / 法律咨询、多模态任务预处理、高精度数据分析

DeepSeek-R1-70B

最低 32 核服务器级 CPU,推荐 Intel Xeon Platinum 8480+/AMD EPYC 7B13

128GB+,推荐 256GB DDR5

推荐 48GB+ 显存(多卡并行,如 2×A100 80GB、4×RTX 4090)

70GB+(约 68-72GB)

科研机构数据计算、大规模行业分析、高复杂度创意写作、算法设计

DeepSeek-R1-671B

64 核以上服务器集群(如双路 AMD EPYC 7763),需服务器级主板支持

512GB DDR4 ECC(分布式内存优先)

8×A100/H100 80GB(总显存 640GB),需多节点分布式部署

300GB+ 分布式存储(NVMe RAID)

国家级 AI 研究、通用人工智能探索、超大规模多模态任务

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、网页版 Deepseek
    • 1. 优势与适用场景
    • 2. 使用步骤
  • 二、本地部署教程
  • 本地部署硬件要求表
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档