机器学习研究新星获选为2022年度研究学者

某中心与南加州大学联合任命三位新任机器学习研究学者

南加州大学+某中心安全可信机器学习中心（于2021年1月成立，致力于支持机器学习隐私、安全与可信度的基础研究和新方法开发）今日宣布，已选定三位博士研究生作为2022-23学年的机器学习研究学者。

这些学生将通过该中心获得研究资助，并将接受来自某中心科学家的指导。

"我们对提名研究学者的高质量感到欣喜，"某中心自然理解副总裁表示。"研究学者们进行的研究支持我们应对人工智能领域最严峻挑战、普及创新成果以及培养未来人工智能领导者的目标。"

"机器学习研究学者计划为表彰最具才华的学生提供了独特机会，并为他们未来的成功铺平道路，"南加州大学+某中心中心创始主任兼电子工程、计算机工程与计算机科学学院院长教授表示。"今年我们收到的机器学习博士研究学者提名比去年增加了约50%。我们所有人都对博士研究生的质量和卓越成就印象深刻。"

以下是三位获奖者及其研究领域的信息：

Yunhao Ge 是南加州大学计算机科学系的三年级博士研究生。他的研究兴趣涵盖机器学习和计算机视觉，以及这些技术在实现更可解释和可信赖的人工智能方面的应用。他的论文专注于机器学习的公平性。"成为研究学者不仅是一项荣誉，更是对我的激励，"Ge表示。"这鼓励我继续探索理解人工智能模型推理逻辑这一具有挑战性的任务。"

Sina Shaham 是南加州大学计算机科学系的三年级博士候选人。他的研究聚焦于机器学习中隐私与公平性的相互作用及其在地理空间数据中的应用。此前，他致力于社交媒体公平性研究，并曾担任研究员和数据科学家职位。他为多篇关于增强决策中隐私和公平性的出版物做出了贡献。"某中心在技术创新和支持创造力方面享有盛誉，"Shaham表示。"成为研究学者为我提供了独特机会，探索新想法并为负责任人工智能塑造未来的征程做出贡献。"

Jiao Sun 是南加州大学计算机科学博士候选人。她的论文涉及可信自然语言生成，已在顶级自然语言处理会议上发表，包括ACL 2021的最佳论文推荐和CHI 2022的最佳论文荣誉提名。"成为机器学习研究学者让我无比激动，"Sun表示。"这是对我继续致力于可信文本生成工作的极大认可和鼓励。通过这项研究资助，我们希望能在改进和应用最先进文本生成模型方面向前迈进一步。"

"看到该计划的成长、对学生们的吸引力以及其对卓越贡献的承诺，令人瞩目，"南加州大学工程学院院长表示。"这证明了南加州大学与某中心之间蓬勃发展的合作伙伴关系，以及我们两所机构同事的领导力。"