云技术助力全球气候模型数据开放共享

某中心与地球系统网格联盟合作，通过云技术大幅提升气候模型数据集的访问效率。目前正在托管全球最大、最新版本的气候模拟数据集——耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6），数据量达PB级别。

这一合作基于某中心可持续发展数据计划向地球系统网格联盟提供的两项数据资助。CMIP6数据集汇集了约30个工作组和1,000名研究人员为联合国政府间气候变化专门委员会第六次评估报告开发的气候模型。将气候模拟数据集托管在云端后，研究人员无需再下载或存储数据。

"在云平台上提供CMIP6数据是 democratizing 气候数据访问的重要一步，能够实现更简单、快速、经济的基础数据集分析。"某中心可持续发展高级项目经理表示，"这不仅对推进气候科学发展至关重要，也有助于企业和社区获取关键洞察，为未来气候条件做好准备。"

该项目通过云技术消除气候科学研究的工作障碍，研究人员可直接在云端访问分析用于联合国气候评估报告的核心数据集。传统上这些数据通过地球系统网格联盟服务器托管和分发，现在云端托管显著提升了数据可及性和分析效率。

技术实现方面，某中心利用其云基础设施的规模优势，为气候科学研究社区提供数据存储、计算和分析服务。研究人员可通过申请云资助计划使用这些数据，私营企业也可基于该平台开发评估气候相关风险的产品和服务。