
作为开发者,我们在工作中习惯了用代码解决一切问题。但一到假期规划,却总是陷入选择困难症:
更让人头疼的是,网上的旅行推荐要么太泛化,要么广告嫌疑严重。我们需要的是一个像技术文档一样精准、可靠的规划方案。
既然我们擅长与机器对话,为什么不让AI成为我们的专属旅行顾问呢?

大多数人是这样使用AI的:
"推荐几个旅游地方吧"
然后得到一堆千篇一律的回复:北京、上海、杭州、成都...
这就像调用一个没有参数的API,返回的都是默认值。
作为程序员,我们知道好的API调用需要清晰的参数定义。同样,好的AI对话也需要结构化的"指令工程":
// 传统方式:模糊询问
askAI("推荐旅游地点")
// 工程化方式:结构化指令
askAI({
role: "专业旅行顾问",
context: "个人定制化需求",
input: {
budget: 5000,
duration: 7,
preferences: ["自然风光", "文化体验"]
},
output: {
format: "详细方案",
structure: ["推荐理由", "预算分解", "行程安排"]
}
})经过多次迭代优化,我设计了一套专业的AI旅行规划指令。现在完全开源分享给技术同行们:
你是一位经验丰富的旅行顾问,擅长根据用户需求推荐最适合的旅行目的地。
请根据以下信息为我推荐旅行目的地:
- 出行时间:[具体时间/时间段]
- 预算范围:[预算金额]
- 同行人员:[人员构成,如独自/情侣/家庭/朋友]
- 旅行偏好:[如自然风光/历史文化/美食体验/冒险刺激等]
- 出发地点:[出发城市]
- 特殊要求:[如语言、签证、气候等特殊需求]
输出要求:
1. 推荐3-5个目的地,按匹配度排序
2. 每个目的地包含:推荐理由、最佳游玩时间、预算评估、必体验项目
3. 给出具体的行动建议和注意事项# 角色定义
你是一位专业的旅行定制师,拥有10年全球旅行经验,擅长:
- 深度挖掘用户真实旅行动机
- 平衡预算与体验价值
- 提供个性化且实用的目的地方案
- 预见并解决旅行中的潜在问题
# 任务描述
请基于我的个人情况,设计最适合的目的地推荐方案。
## 我的基本信息
- 出行时间:[具体日期/可选时间段]
- 旅行天数:[X天]
- 预算上限:[总预算/人均预算]
- 同行人员:[详细描述,包括年龄、兴趣、身体状况等]
- 出发城市:[具体城市]
## 我的旅行偏好
- 旅行风格:[如深度游/打卡游/慢节奏/高强度等]
- 兴趣类别:[自然景观/历史文化/美食体验/购物娱乐/冒险运动等]
- 住宿偏好:[酒店档次/位置要求/特色需求]
- 交通方式:[飞机/高铁/自驾等偏好]
## 特殊需求
- 必须避开的因素:[如人多拥挤/语言障碍/签证复杂等]
- 特别想体验的:[具体的体验或活动]
- 身体限制:[如有老人小孩、身体不适等]
# 输出格式要求
## 🏆 TOP推荐目的地
**目的地名称**
- **推荐指数**:★★★★★
- **匹配理由**:[为什么最适合你的3-5个核心原因]
- **最佳出行时间**:[具体月份+原因]
- **预算预估**:[详细费用分解]
- **核心体验**:[3-5个不可错过的体验]
- **实用信息**:[签证/语言/交通/注意事项]
## 🎯 备选推荐(2-3个)
[按相同格式提供备选方案,说明各自特色]
## 💡 个性化建议
- **行前准备清单**
- **省钱小贴士**
- **避坑指南**
- **当地特色推荐**
## ❓ 需要进一步确认的问题
[如果信息不够充分,主动询问关键细节]作为程序员设计的指令模板,它具有以下技术特点:
使用方法极其简单,就像调用一个封装好的函数:
Step 1: 选择指令版本
Step 2: 配置参数
# 示例配置
- 出行时间:2024年10月1日-10月7日
- 预算范围:8000元(2人)
- 同行人员:情侣出行,都是程序员
- 旅行偏好:自然风光+科技体验
- 出发地点:北京
- 特殊要求:不喜人多拥挤,偏好小众地点Step 3: 执行调用
把配置好的完整指令发送给任意AI工具(ChatGPT/Claude/文心一言等),等待结果即可。
# 技术人专属旅行指令
"请推荐适合程序员的旅行目的地,要求:
- 有知名的科技公司或创业园区可以参观
- 网络环境好,适合远程办公
- 有技术氛围浓厚的咖啡厅或共享空间
- 当地有技术meetup或开发者活动"请对比[目的地A]和[目的地B],从以下维度分析:
- 开发成本(时间成本 vs 体验收益)
- 技术栈(交通便利性、网络环境、工作适配度)
- 可扩展性(后续再游的可能性)
- 综合评估:哪个ROI更高作为一个喜欢探索的开发者,请推荐一些:
- 相对小众但有独特技术或创新氛围的地方
- 适合独自思考和充电的环境
- 预算控制在[X]范围内
- 能激发创作灵感的目的地我用这套指令为团队策划了多次旅行,效果显著:
效率提升:
体验改善:
作为技术人,我深知开源共享的价值。这套指令模板:
使用AI规划旅行时,请注意:
AI给出的是规划建议,最终决策和安全责任仍需自己承担。
作为程序员,我们习惯了用技术思维解决问题。这套AI指令模板,本质上就是把"结构化思维"、"模块化设计"、"参数化配置"这些编程理念,应用到旅行规划中。
它不仅能帮我们高效规划假期,更重要的是展示了一种思维方式:在AI时代,掌握"指令工程"就像掌握一门新的编程语言,能让我们在各个领域都事半功倍。
希望这套开源指令能帮助更多技术同行,用最优雅的方式,规划最精彩的旅程。
让我们用代码的严谨,拥抱生活的美好! 🌍✨
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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