从Java全栈到Vue3实战：一场真实的技术面试故事

面试官（面带微笑）：“你好，我是这次面试的负责人。今天主要想了解一下你的技术能力和项目经验。你可以先简单介绍一下自己吗？”

应聘者（认真回答）：“好的，我叫李明，今年28岁，本科学历，从事Java开发工作已经有5年了。目前在一家互联网公司做全栈开发，主要负责后端服务和前端页面的开发。”

面试官（点头）：“听起来不错。那你能说说你最近参与的一个项目吗？主要是做什么的？”

应聘者（思考了一下）：“嗯，最近一个项目是做一个电商系统，支持商品管理、订单处理和用户登录等功能。我们使用了Spring Boot作为后端框架，Vue3作为前端框架。”

面试官（继续提问）：“很好，那这个项目中你是如何设计系统的架构的？”

应聘者（自信地）：“我们在后端用了Spring Boot，结合MyBatis进行数据库操作，同时用Redis做缓存优化性能。前端则是用Vue3配合Element Plus组件库，实现了一个响应式的界面。”

面试官（点头）：“听起来挺全面的。那你有没有遇到过什么技术难点？是怎么解决的？”

应聘者（略显犹豫）：“嗯……有时候在高并发情况下，Redis的缓存失效问题比较明显，我们通过设置合理的TTL，并引入本地缓存来缓解这个问题。”

面试官（笑着）：“嗯，看来你对缓存机制有一定了解。不过，如果遇到更复杂的情况，比如分布式锁或者一致性问题，你怎么处理？”

应聘者（有些紧张）：“这个……可能需要使用Redis的RedLock算法或者ZooKeeper来实现分布式锁。”

面试官（鼓励地）：“不错，说明你有这方面的意识。那我们接下来聊聊前端部分吧。”

面试官：“你在Vue3中是如何管理状态的？有没有使用过Pinia或者Vuex？”

应聘者（认真回答）：“我们团队主要用的是Pinia，因为它比Vuex更简洁，而且类型支持更好。我们用它来管理用户信息、购物车状态等。”

面试官：“那你有没有写过自定义指令或者组件？”

应聘者（回忆）：“有的，比如我们有一个权限指令，用来控制某些按钮是否显示。还有一个下拉加载组件，用于分页加载数据。”

面试官：“那你能举个例子吗？比如权限指令的实现。”

// 权限指令示例
import { Directive } from 'vue';

const permission: Directive = {
  mounted(el, binding) {
    const userRole = store.state.user.role;
    if (!hasPermission(userRole, binding.value)) {
      el.parentNode.removeChild(el);
    }
  },
};

function hasPermission(userRole: string, requiredRole: string): boolean {
  return userRole === requiredRole;
}

export default permission;

面试官（点头）：“很好，这个例子很清晰。那你在项目中有没有使用过TypeScript？”

应聘者（肯定地）：“有，我们整个前端项目都是用TypeScript写的，这样可以提前发现一些类型错误，提高代码质量。”

面试官：“那你觉得TypeScript和JavaScript相比有哪些优势？”

应聘者（认真回答）：“TypeScript提供了静态类型检查，可以帮助我们在编译阶段发现潜在的问题，还能提供更好的代码提示和重构支持。”

面试官：“那你有没有使用过Spring Security？怎么处理用户认证和授权的？”

应聘者（回忆）：“我们使用的是Spring Security，结合JWT来做用户认证。每次用户登录后，会生成一个JWT token，后续请求都会携带这个token。”

面试官：“那你是怎么处理JWT的验证的？”

// JWT验证过滤器示例
public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)
      throws ServletException, IOException {
    String token = request.getHeader("Authorization");
    if (token != null && token.startsWith("Bearer ")) {
      String jwt = token.substring(7);
      try {
        Claims claims = Jwts.parser().setSigningKey("secret_key").parseClaimsJws(jwt).getBody();
        UsernamePasswordAuthenticationToken authentication = new UsernamePasswordAuthenticationToken(
            claims.getSubject(), null, new ArrayList<>());
        SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
      } catch (JwtException e) {
        response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Invalid token");
        return;
      }
    }
    filterChain.doFilter(request, response);
  }
}

面试官（点头）：“这个例子很典型。那你们有没有用过Spring Cloud来构建微服务？”

应聘者（认真回答）：“有的，我们使用了Spring Cloud Alibaba，包括Nacos、Sentinel和Feign。Nacos用来做配置中心和注册中心，Sentinel做限流降级，Feign做服务间调用。”

面试官：“那你们是怎么做服务熔断和降级的？”

应聘者（回忆）：“我们使用了Hystrix，当某个服务调用失败时，会自动切换到备用逻辑，比如返回默认值或缓存数据。”

面试官：“那你在项目中有没有遇到过性能瓶颈？是怎么解决的？”

应聘者（认真回答）：“有，特别是在高并发下单的时候，数据库压力很大。我们通过引入Redis缓存热点数据，并且使用了分库分表来减轻数据库负担。”

面试官（点头）：“很好，那你们有没有使用过消息队列？”

应聘者（思考）：“有的，我们用的是Kafka，用来异步处理订单创建和库存扣减的操作。”

面试官：“那你能说说Kafka的生产者和消费者的实现吗？”

// Kafka生产者示例
public class OrderProducer {

  public void sendOrder(String orderId) {
    Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
    ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("order-topic", orderId);
    producer.send(record, (metadata, exception) -> {
      if (exception != null) {
        System.err.println("发送失败：" + exception.getMessage());
      } else {
        System.out.println("消息发送成功：" + metadata.topic() + " offset: " + metadata.offset());
      }
    });
    producer.close();
  }
}

面试官（点头）：“这个例子很实用。那你们有没有使用过Docker容器化部署？”

应聘者（肯定地）：“有，我们把每个服务都打包成Docker镜像，然后通过Kubernetes进行调度和管理。”

面试官（微笑）：“今天的面试就到这里吧，感谢你的参与。我们会尽快通知你结果。”

应聘者（礼貌地）：“谢谢您的时间，希望有机会能加入贵公司。”

3. JWT + Spring Security 实现用户认证

通过以上技术栈和实际项目经验，可以看出这位应聘者具备扎实的Java全栈开发能力，能够应对复杂的业务场景和技术挑战。

一位Java全栈开发工程师在面试中展示了他的技术实力和项目经验，涵盖了前后端技术栈及实际应用案例。

前端

后端

Java全栈开发实战经验分享：涵盖Spring Boot后端开发、Vue3前端实现、Redis缓存优化、JWT认证、Kafka消息队列等技术。详细解析电商系统开发中的技术难点与解决方案，包括高并发处理、微服务架构设计、Docker容器化部署等核心内容，为开发者提供实用参考。

负载均衡

消息队列

身份验证

Spring Boot

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TypeScript

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Kafka

Redis

Java

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