从Vue到Spring Boot：一位全栈工程师的面试实录

面试官：你好，很高兴见到你。我是负责技术招聘的，今天想和你聊聊你在Java全栈开发方面的经验。

应聘者：您好，非常感谢您给我这次机会。我叫李明，28岁，本科毕业，有5年左右的开发经验，主要做前后端全栈开发。

面试官：听起来不错，那我们先从基础开始吧。你能简单介绍一下你的技术栈吗？

应聘者：当然可以。我在前端主要使用Vue3和TypeScript，配合Element Plus和Ant Design Vue做UI组件。后端的话，我熟悉Spring Boot、Spring MVC和MyBatis，也用过一些微服务相关的技术，比如Spring Cloud。

面试官：很好，看来你对这些框架比较熟悉。那我们来聊点实际的东西。你有没有在项目中使用过Vue3的Composition API？

应聘者：有的。在最近的一个电商项目中，我用Vue3的Composition API重构了之前的Options API代码，这样可以让逻辑更清晰，也更容易复用。

面试官：听起来不错。那你能不能举个例子说明你是如何使用Composition API的？

应聘者：好的。比如我们在做一个商品详情页的时候，我封装了一个useProduct这个函数，里面包含了获取商品信息、更新库存、处理点赞等逻辑，这样多个页面都可以复用。

import { ref, onMounted } from 'vue';

export function useProduct(productId: string) {
  const product = ref({});
  const loading = ref(true);
  const error = ref(null);

  const fetchProduct = async () => {
    try {
      const response = await fetch(`/api/products/${productId}`);
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Failed to fetch product');
      }
      product.value = await response.json();
    } catch (err) {
      error.value = err.message;
    } finally {
      loading.value = false;
    }
  };

  onMounted(fetchProduct);

  return { product, loading, error };
}

面试官：非常好，这个例子很清晰。那你在项目中有没有遇到过性能问题？你是怎么解决的？

应聘者：有。我们在一个内容社区的项目中，用户上传了很多图片，导致页面加载变慢。后来我们引入了懒加载和图片压缩，还用了CDN加速，效果还不错。

面试官：听起来你很有经验。那你在Spring Boot中有没有用过Spring Data JPA？

应聘者：是的。我经常用JPA来操作数据库，特别是实体类和Repository的定义，还有查询方法的编写。

面试官：那你能说说JPA和MyBatis的区别吗？

应聘者：嗯……JPA是基于ORM的，适合快速开发，而MyBatis更灵活，可以写原生SQL，适合复杂查询。不过我也知道它们各有优劣，具体看项目需求。

面试官：很好，你对这两者的理解挺到位的。那在微服务架构中，你有没有用过Spring Cloud？

应聘者：有。我们在一个支付系统中用到了Eureka做服务注册，Feign做服务调用，还有Hystrix做熔断。虽然有些时候会遇到服务雪崩的问题，但通过配置合理的超时和重试机制，基本能解决问题。

面试官：听起来你对微服务有一定的实践经验。那你在项目中有没有用过消息队列？

应聘者：有。我们在一个订单系统中用到了Kafka，用来异步处理订单状态变更。这样可以避免阻塞主线程，提高系统的吞吐量。

面试官：非常好。那你能说说Kafka的基本原理吗？

应聘者：嗯……Kafka是一个分布式消息系统，它把消息存储在日志文件中，消费者可以按顺序读取。生产者发送消息到topic，消费者订阅topic来消费消息。不过我对底层的实现细节了解得还不够深入。

面试官：没关系，这是个很好的起点。如果你有兴趣，我可以推荐一些资料给你学习。

面试官：好的，我们今天的面试就到这里。我们会尽快通知你结果。谢谢你的时间。

应聘者：谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。

在电商项目中，商品详情页需要展示商品信息、库存、评价等内容。使用Vue3的Composition API，我们可以将逻辑模块化，便于管理和复用。

2. 订单处理系统（Spring Boot + Kafka）

在订单系统中，订单状态变更频繁，直接同步处理可能会导致性能瓶颈。使用Kafka进行异步处理，可以有效解耦系统，提高吞吐量。

在支付系统中，采用Spring Cloud构建微服务架构，利用Eureka进行服务注册与发现，Feign进行服务调用，Hystrix进行熔断，确保系统的稳定性和可扩展性。

本次面试展示了应聘者在Java全栈开发方面的扎实基础和丰富经验。无论是前端还是后端，他都能熟练运用相关技术，并在实际项目中加以实践。希望他在未来的职业道路上继续成长，取得更大的成就。

一位Java全栈工程师的面试实录，涵盖Vue3、Spring Boot和微服务等技术点。

前端

后端

Java全栈工程师面试实录：5年经验开发者分享Vue3 Composition API与Spring Boot实战技巧，涵盖微服务架构、Kafka消息队列应用。详解电商项目商品详情页优化方案，展示前后端技术栈整合能力。

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