
AI技术已对网络安全产生双重影响:
组织需快速让技术团队掌握AI能力,重点培训员工识别恶意AI使用并安全运用AI技术支持网络安全目标,同时强调人工监督的重要性。随着AI技术快速演进,需通过定期培训更新知识体系。
网络安全领域已变得极其庞大,存在显著技能缺口。几十年前单人可以掌握全部技能(如系统加固、防火墙配置),如今则需要无数专业领域知识。即使顶尖专家也无法精通所有细分领域。
组织应制定技能缺口应对计划,推荐策略包括:
量子计算技术正持续突破,专家预计未来几年将突破现有加密技术的防护阈值。届时所有使用量子计算机的组织都能访问当前受加密保护的数据,造成史上最大数据泄露。
组织应立即开始准备后量子密码学(PQC),采用能抵抗量子计算攻击的加密算法。近期多个后量子算法已完成标准化,各类技术正逐步添加支持。建议组织清点当前加密使用情况,制定迁移计划并立即执行。等待是危险的——一旦量子计算成熟,以往加密数据将全部暴露。
多数组织需显著提升响应能力。勒索软件攻击已成为成熟商业模式,攻击者锁定系统后索要并获取高额赎金,同时实施大规模数据泄露。
组织需做好应对大规模勒索软件事件的准备,事件响应者需与安全专家、系统管理员、法律顾问和公关部门紧密协作,确保响应流程顺畅并快速恢复服务。务必在勒索发生前制定应对方案。
SolarWinds事件揭示了供应链信任的风险性:单一公司被国家级攻击者渗透后,可能向数千家企业提供受污染的技术产品或服务,最终波及数百万组织和个人。
解决方案包括改进安全策略与技术,但最关键的是认识到供应链风险并要求各方提高警惕。可通过追究供应商安全责任、要求更高透明度或在采购中添加安全要求等方式,向供应商和服务商施加改进压力。
本文作者Karen Scarfone于2025年6月更新,反映最新网络安全趋势。Scarfone是网络安全专家,曾共同撰写网络安全框架(CSF) 2.0,并曾任NIST高级计算机科学家。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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