决策引擎中的敏捷决策平台

在信息飞速传播的今天，企业中的管理者们可以从战斗机飞行员的军事理论中学习，这个理论叫做OODA循环，包括观察、判断、决策和行动。这个循环由军事战略家约翰·博伊德设计，帮助决策者在高风险环境中快速有效地做决策。这个概念在信息丰富、快节奏的环境中特别有用，比如我们数字化的供应链。通过缩短决策周期，企业高管可以打乱竞争对手。

现在的供应链软件成本高，不能满足高管们对敏捷性的需求。

现在的供应链软件和分析工具成本高，而且在支持公司决策方面有大问题。大多数供应链软件应用程序都是数字孤岛，只支持一种功能，比如仓储或会计。这导致高管们做出孤立的决策，可能解决一个问题，但又在供应链中产生其他问题。这些数字系统也不能让高管们快速做决策。下面详细说说不同类型的企业软件，以及它们为什么不能满足企业决策者的需求。

企业软件不能满足高管敏捷性需求的六个原因

• 执行系统：首先，这些系统不是为跨职能的执行决策设计的。
• 可见性和跟踪解决方案：这些解决方案找到的是问题，而不是解决方案。
• 规划和建模软件：这些系统缺乏敏捷性，不直接与决策者合作。
• 分析和知识工具：这些工具缺乏敏捷决策的实际效用。
• 后端和客户支持业务系统：这些是孤立的数据孤岛，不是为敏捷的供应链决策设计的。
• 业务自动化–BPA、RPA、个人助理、自主AI：最后，这种类型的软件更多是为自动化支持设计的，而不是为决策支持设计的。

所以，高管们被供应链数据淹没，但渴望得到真正的见解。特别是CEO、COO和CFO等高管。显然，当前的企业系统无法回答最重要的问题：即将出什么问题？我们应该怎么做呢？如果没有直接支持快速决策的软件工具，领导者就会依靠“直觉”或Excel，或者尝试使用并非为敏捷性设计的事务性企业软件。这些方法在当今快速发展的商业环境中不起作用。现在是时候缩小差距，为供应链领导者提供敏捷的决策能力了。

高管敏捷决策平台的关键属性，以最大限度地提高供应链绩效。

高管们面临巨大压力，需要快速做出数据驱动的决策，这些决策会影响整个组织，包括供应链。所以，现在是时候重新思考如何支持高管决策，以提高供应链绩效。这意味着要接受为高管提供专用供应链决策平台的概念。可能和需要的是一个敏捷决策平台，它让企业领导者能快速执行决策以优化供应链绩效。下面，我们会介绍专用于执行层决策的敏捷决策平台的理想属性。这些软件属性包括有针对性的数据收集、敏捷决策智能、用于决策周期的高管级UI、基于决策的快速通信以及决策可追溯性。

a.有针对性的数据收集：专注于及时性和特定决策要求的决策平台。

首先，为了做出有效的决策，企业高管需要及时且相关的数据，以最大限度地减少信息延迟并最大限度地提高敏捷性。他们必须全面了解供应链的运作方式以及正在发生的任何异常或变化。因此，敏捷决策平台可以在执行级别监控关键绩效指标（KPI）。例如，企业可以使用专注于关键企业平衡计分卡指标的商业智能（BI）仪表板来跟踪供应链绩效。此外，决策平台应为需要管理层关注的问题提供及时警报。事实上，持续的数据转储或“数字孪生”可能会让忙碌的高管不知所措，而不是有用。

此外，敏捷决策平台需要促进信息收集过程，收集有针对性的相关信息，以支持及时、明智的决策。以下是快速收集决策所需信息的五步流程。通过使用像这样的有针对性的信息收集过程，决策者可以掌握可用的最佳信息，从而充满信心地向前迈进。

收集有针对性的相关信息的5个步骤

1. 清楚地了解成功的标准——期望的结果。
2. 规划您的选项、决策标准和约束条件，以指导您的信息收集。
3. 仔细考虑您需要了解哪些相关信息。
4. 确定缺少哪些相关信息–这是您需要的原始数据。
5. 在可用时间内收集、澄清和吸收最相关的信息。

b.敏捷决策智能：针对快节奏、不断变化的环境的分析。

执行层决策平台的下一个属性是敏捷的决策智能（DI）功能。事实上，敏捷决策平台的核心是其强大的分析能力。因此，首先，DI必须无缝地利用全方位的分析。即描述性、诊断性、预测性和处方分析。事实上，这些组件并不是孤立工作的——它们形成了一个互连的网络，一个连续体，将原始数据转化为可作的决策智能。此外，决策智能必须敏捷且适应性强。因此，DI的其他关键分析组成部分是需求驱动的分析、AI驱动的分析以及学习和适应的动态反馈循环。

决策智能敏捷性的分析组件

a.商业分析连续体协同工作。

决策智能之所以如此强大，是因为它如何将不同类型的分析无缝集成到一个连贯的系统中。以下是决策智能的基准分析功能。

• 描述性数据分析。确认现状，识别趋势，发现异常。可以触发其他类型的分析，例如诊断。
• 诊断数据分析。确定根本原因，确定趋势背后的“原因”，或验证假设。可以触发进一步的分析，例如预测性或规范性分析。
• 预测数据分析。对未来进行预测。可以触发其他分析类型。
• 规范性数据分析。它使用高级算法来推荐特定的行动方案，解释为什么它是最好的，并提供有关如何实施它的详细信息。与其他类型的分析协同工作。

b.决策智能的敏捷组件。

此外，决策智能的敏捷性是关键的执行决策。此外，这不仅仅是关于速度，还关于适应性和持续学习。以下是决策智能的敏捷性组件。即按需分析、AI驱动的分析和持续反馈循环。

• 实时、按需分析。在这里，强大的计算功能支持快速分析，根据决策者的运营节奏和决策要求提供即时结果。
• AI驱动的分析。AI可以增强数据分析。它能够处理海量数据集、非结构化数据和基于知识的工具。此外，它还具有基于代理的AI自主行动能力。此外，AI具有自我们学习能力。
• 持续反馈循环。此外，DI根据实际结果整合反馈也至关重要。因此，它不断学习和适应以提高其决策支持能力。基本上，它会随着时间的推移而变得更聪明。

c.执行用户界面（UI）：用于观察、定位、决策和执行决策的专用工作空间。

尽管我们的技术取得了进步，但现代分析工具与企业高管层决策之间存在明显的脱节。事实上，大多数高管仍然依赖直觉和Excel电子表格来做出决策。与此同时，随着花哨的商业智能（BI）仪表板、笨拙的“数字孪生”以及公司高管几乎不使用的无数报告的开发，软件成本不断增加。当企业中最有权势的决策者无法使用我们为他们构建的分析工具时，显然有些事情就出了问题。

如果高管们像战斗机飞行员一样拥有自己的数字指挥中心，会怎么样？事实上，这就是我们可以按照前面讨论的OODA循环决策框架对执行层用户界面（UI）进行建模的地方。事实上，军事战略家开发了用于空战的OODALoop决策框架，它类似于当今高管面临的不稳定、快速的决策环境。因此，如果我们利用这个以行动为导向的动手决策框架，我们就可以开发一个UI，将高级分析和AI直接交到高管手中，就像战斗机的驾驶舱一样。此外，高管们可以使用智能手机、平板电脑、语音、PC甚至成熟的指挥中心，按照自己的方式与这个多渠道软件界面进行交互。

敏捷执行决策的UI：五个交互式组件

事实上，这就是我们所需要的。一个执行决策UI，提供无缝、适应性强的体验，决策者可以直接使用软件来观察、定位、决策、行动和适应。

1. 观察：使高管能够观察不断变化的数字环境。
2. 定位：使高管能够确定问题和机会背后的原因。
3. 决定：灵活、高速的UI，支持执行决策，以便快速、明智地做出决策，并为实施做好准备。
4. 行动：用于支持决策执行、通信和度量结果的UI。
5. 适应：反馈循环UI，用于整合经验教训以添加知识和调整策略。

d.快速决策沟通。

面向高管的敏捷决策平台也需要促进协作决策。