瑞芯微RK3576多路AHD摄像头实测演示，触觉智能配套AHD硬件方案

原创

Industio_触觉智能

修改于 2025-09-18 17:37:57

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瑞芯微RK3576芯片平台实现多路AHD高清摄像头输入演示，基于触觉智能RK3576开发板Purple Pi OH2演示。参数资料可以在我的社区主页查看。

AHD简介

AHD简介

AHD全称为Analog High Definition，是一种基于模拟传输的高清视频技术。其核心优势在于通过同轴电缆实现500米无压缩高清信号传输，支持1080P分辨率，并采用亮色分离、模拟滤波及3D降噪技术提升图像质量。

应用场景

触觉智能RK3576核心板作为一款高性能AIoT模组，凭借其8核CPU+16M ISP+6Tops算力NPU的强大性能，在与AHD高清摄像头组合，可应用于以下领域：机器人（如智能割草机）、车载NVR（行车记录/监控系统）、新零售智能终端（无人售货柜、智能零售亭、广告机）、电梯楼宇对讲与门禁系统、农机平板等。

演示设备为触觉智能RK3576开发板Purple Pi OH2

软硬件系统框架解析

硬件连接框架

触觉智能RK3576系列产品（核心板/开发板/行业主板）采用的AHD摄像头连接方案为分层结构设计，整个硬件连接框架分为摄像头层、转换层、处理层和显示层4层连接：

（1）摄像头层由多路AHD摄像头组成，这些摄像头布置在不同位置，从多个角度采集视频数据。

（2）转换层由AHD转接板实现，负责将模拟信号转换为数字信号。

（3）处理层以触觉智能RK3576系列产品（核心板/开发板/行业主板）为核心，负责对视频流进行编解码、分析和合成。

（4）显示层则通过多种显示接口实现视频输出，如HDMI、DP或MIPI-DSI接口。

软件架构

以Linux系统为例，利用GStreamer框架实现视频采集、处理和推送。软件架构主要包括设备驱动层、中间件层和应用层。设备驱动层负责管理硬件设备，如AHD转接板、显示接口等；中间件层提供视频处理、编码解码、AI分析等功能；应用层则实现具体的业务逻辑，如视频监控、行为分析、人脸识别等。

对于AI视觉应用，软件架构还可以利用RK3576强大的6Tops算力NPU为基础，集成AI推理框架，如RKNN（Rockchip Neural Network SDK）。RKNN是瑞芯微推出的神经网络推理框架，支持多种深度学习框架的模型转换和优化并高效运行。通过RKNN，开发者可以实现人脸识别、车辆检测、行为分析等AI功能，并将这些功能集成到GStreamer管道中，实现对视频流的实时分析。

测试方法&实测演示

4路AHD摄像头（4×1080P@30FPS输入）

画面预览命令：

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8路AHD摄像头（4×720P@30FPS+4×1080P@30FPS输入）

画面预览命令：

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8路AHD摄像头（8×1080P@30FPS输入）

画面预览命令：

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如需停止预览，输入以下命令：

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