Python自学18 - Python读写Excel文件
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Python自学18 - Python读写Excel文件
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Python自学18 - Python读写Excel文件
在日常数据处理和分析工作中，Excel 文件是最常用的数据存储格式之一。Python 作为一门强大的编程语言，拥有多个专门用于读写 Excel 文件的库，能够帮助我们高效地处理 Excel 中的数据，摆脱手动操作的繁琐。本文将详细介绍 Python 中读写 Excel 文件的常用库和具体实现方法，包括xlrd（读取 Excel 文件）、xlwt（写入 Excel 文件）以及支持新版 Excel 格式的openpyxl库，同时通过实例演示完整的操作流程，帮助大家快速掌握这一实用技能。
1️⃣ 常用库对比
在开始读写 Excel 文件之前，我们需要先了解 Python 中常用的 Excel 处理库及其适用场景。不同的库支持的 Excel 版本和功能有所差异，选择合适的库是高效处理数据的第一步。
库名 | 支持格式 | 主要功能 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
pandas | .xlsx .xls .xlsm | 高效读取/写入，支持数据分析 | 数据处理、分析 |
openpyxl | .xlsx | 读写、修改单元格、样式、公式 | 报表生成、格式化 |
xlrd | .xls | 读取老版本 Excel | 兼容旧文件 |
xlwt | .xls | 写入老版本 Excel | 兼容旧文件 |
pyxlsb | .xlsb | 读取二进制 Excel | 特殊格式 |
xlsxwriter | .xlsx | 高性能写入、格式控制 | 大数据写入 |
2️⃣ 使用 pandas 快速读写
pandas 是数据分析神器，读写 Excel 十分简单。
import pandas as pd
# 读取 Excel
df = pd.read_excel("data.xlsx")
print(df.head())
# 写入 Excel
df.to_excel("output.xlsx", index=False)优点：
- 一行代码搞定读写
- 支持多 sheet
- 可直接配合数据分析
3️⃣ 使用 openpyxl 精细操作
openpyxl 专注 .xlsx 格式，支持单元格样式、公式、图表等。
from openpyxl import load_workbook, Workbook
# 读取 Excel
wb = load_workbook("data.xlsx")
sheet = wb.active
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
print(row)
# 写入 Excel
wb_new = Workbook()
ws = wb_new.active
ws.title = "Report"
ws.append(["姓名", "成绩"])
ws.append(["张三", 90])
wb_new.save("report.xlsx")适用场景：需要修改单元格样式、合并单元格、插入图片等。
4️⃣ 处理 .xls 老版本文件
import xlrd
wb = xlrd.open_workbook("old.xls")
sheet = wb.sheet_by_index(0)
for i in range(sheet.nrows):
print(sheet.row_values(i))⚠️ 注意：xlrd 2.0+ 不再支持 .xlsx，如需支持请安装旧版本：
pip install xlrd==1.2.05️⃣ 读取 .xlsb 二进制文件
from pyxlsb import open_workbook
with open_workbook("data.xlsb") as wb:
with wb.get_sheet(1) as sheet:
for row in sheet.rows():
print([item.v for item in row])6️⃣ 大文件优化技巧
- pandas 分块读取
chunks = pd.read_excel("big.xlsx", chunksize=10000)
for chunk in chunks:
process(chunk) # 自定义处理逻辑- openpyxl 流式读取
wb = load_workbook("big.xlsx", read_only=True)
for row in wb.active.iter_rows(values_only=True):
print(row)- xlsxwriter 常量内存模式（写入大数据）
import xlsxwriter
wb = xlsxwriter.Workbook("big_output.xlsx", {'constant_memory': True})
ws = wb.add_worksheet()
for i in range(1000000):
ws.write(i, 0, i)
wb.close()7️⃣ 常见问题与解决方案
问题 | 解决方案 |
|---|---|
读取加密 Excel | 使用 msoffcrypto-tool 解密 |
写入后文件打不开 | 确保 save() 或 close() 正确调用 |
中文乱码 | 指定 encoding="utf-8"（CSV 场景） |
版本冲突 | 检查 pandas、openpyxl、xlrd 版本兼容性 |
8️⃣ 总结
- 快速读写 → 用 pandas
- 精细控制 → 用 openpyxl
- 兼容老文件 → 用 xlrd / xlwt
- 特殊格式 → 用 pyxlsb / xlsxwriter
- 大文件优化 → 分块读取、流式写入
掌握这些方法，你就能应对绝大多数 Excel 处理需求
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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